4月22日消息，阿里達摩院對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平台”，該平台採用虛擬與現實結合的仿真技術，引進真實路測場景和雲端訓練師。
模擬一次極端場景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里。大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。該技術將推動自動駕駛加速邁向L5階段。
當下各個汽車廠商及自動駕駛相關產業公司，都加快了自動駕駛技術的研發。其中路測工作是自動駕駛能夠落地的核心環節。
有研究數據表明，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數據，才能保證自動駕駛的安全性。
但在自動駕駛技術研發過程中，路測卻也是較難實施的一部分。真實車輛在道路實測環境中，遇到的極端場景有限，不足以覆蓋所有的真實路況，在自動駕駛的學習方面存在侷限性。
同時，實車路測效率低下，測試成本高、週期長，不能夠很好的適應自動駕駛技術的快速迭代特性。
但達摩院首創自動駕駛混合式仿真測試平台解決了這一難題。該平台通過自研算法，打通了線上虛擬固定環境與線下真實路況不確定性的鴻溝。
同時，針對傳統仿真平台難以實現人為隨機干預車輛行駛的需求。達摩院仿真路測平台，不僅可以使用真實路測數據自動生成仿真場景，還可通過人為隨機干預，實時模擬前後車輛加速、急轉彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障訓練難度。
有行業專家指出，阿里達摩院的仿真路測平台，規模化的解決了自動駕駛路測過程中極端場景不足的問題，並大大提升了AI模型的訓練效率，能夠加速自動駕駛技術向L5級別邁進。