文：張丞
編輯：石亞瓊
36氪獲悉，專注人工智能領域雲端算力平台的燧原科技今獲B輪融資7億人民幣，領投方為半導體產業基金武嶽峯資本，騰訊等跟投。本輪融資將主要用於產品量產和業務規模化，技術支持團隊擴充，高端專家人才引進，以及繼續投入第二代雲端訓練及推斷產品的開發，實現從燧原1.0到燧原2.0的跨越發展。
燧原科技成立於2018年3月，目標是為客户提供雲端AI訓練和推斷的國產通用人工智能軟硬件解決方案，為公有云、私有云和混合雲等雲服務商提供AI普惠算力，服務金融、醫療、教育等行業，以及“新基建”的智能數據中心。
根據公開信息，燧原科技從芯片立項到自主研發成功用時18個月，去年12月發佈了基於“邃思”芯片的人工智能訓練加速卡“雲燧T10”。雲燧T10基於完全自研可重構計算架構DTU，單精度算力達到20TFLOPS，並率先支持BF16數據格式；採用自研ESL高速互聯技術，200GB帶寬，可以滿足E級數據中心大規模人工智能訓練需求；支持業內主流深度學習框架，提供完整的編譯、調試、調優工具鏈，為開發者提供SDK、算子庫，自定義算子接口、以及細粒度開放定製的能力。目前正在針對AI多種應用場景的差異化需求與客户展開深度合作，並實現業務落地和規模化。據悉燧原科技正與騰訊進行深度業務落地合作。
燧原科技曾在2018年4月獲得種子輪融資，投資方包括亦和資本、真格基金、達泰資本、雲和資本和上海科創投。2018年6月，獲得3.4億人民幣Pre-A輪融資，騰訊領投，亦和資本、真格基金、達泰資本與雲和資本跟投。在2019年6月宣佈獲得3億人民幣的A輪融資，由紅點創投中國基金領投，海松資本、雲和資本、騰訊、陽光融匯資本、信中利資本跟投。
燧原科技融資歷史
AI芯片一直是近年來國內人工智能領域的熱門方向，包括阿里、騰訊、百度、華為等巨頭，商湯、曠視、依圖等專注CV的公司，寒武紀、地平線、深鑑科技等芯片初創公司在內的眾多企業均有入局，燧原科技是少數從雲端訓練芯片直接切入市場的公司。
眾多科技公司看好這一市場，與對算力的巨大需求密不可分。伴隨着人工智能應用場景的多元化，新算法、新模型不斷湧現，模型中的參數數量呈指數級增長，因而對算力的需求越來越大。根據Tractica調研預測全球AI芯片市場規模將在2025年達到726億美元，增長率達到46.14%。OpenAI預估算力需求每3.5個月翻一倍，每年近10倍。
目前市場上的雲端訓練產品主要來自於NVIDIA，長期被國外巨頭壟斷，價格高企，使得國內AI雲端訓練的成本很高。同時，因為開發生態系統封閉不開源，對國內相關產業公司的技術支持力度不足，無法滿足國內日益增長的各種AI應用場景的差異化需求，產品升級換代的步伐受到限制。
這也為從雲端AI訓練市場切入的燧原科技提供了市場機會。燧原的優勢在於專為人工智能應用設計的芯片架構，比NVIDIA同期產品具有更高的性價比，同時提供更為本地化的技術支持，可以滿足各種優化、定製化及差異化的需求。技術和價格門檻的降低，使得更多的AI應用開發者通過AI訓練為市場提供更多更優的模型，進而擴大AI推斷市場的規模，推動中國人工智能產業的發展。
事實上，過去幾年亦有其他公司希望挑戰NVIDIA，但真正能推出產品並落地者寥寥。芯片是技術、人才、資本密集型產業，其難點不僅在於芯片架構的設計，也在於與之相匹配的軟件生態系統。回顧英偉達發展歷史，其佔領AI芯片領域的關鍵因素在於其CUDA的軟件生態。
目前燧原科技已經推出“馭算”軟件平台，與客户和合作夥伴基於該平台進行聯合開發，來滿足各行業客户深度定製化的需求。36氪推測，本輪融資很可能也用於招募這部分的人才，繼續完善並拓展軟件平台的功能，構建生態。
芯片只有規模化才能實現盈利，找到體量大、增速快的應用場景就是關鍵。AI訓練芯片主要部署於數據中心，智能數據中心是重要的人工智能算力基礎設施，也是未來的發展趨勢，市場潛力巨大。根據IDC數據，2018年中國智能服務器市場規模為13.05億美金（約合人民幣90億元），同比增長131%，到2023年將達到43.26億美金（約合人民幣300億元），整體市場年均複合增長率將達到27.08％。按照人工智能芯片佔到人工智能服務器成本的30%-35%進行測算，未來中國服務器市場對於人工智能芯片的需求有望突破100億元人民幣。
據瞭解，燧原科技正在與政府和上下游商業夥伴合作，為‘新基建’智能數據中心提供國產替代解決方案，助力新基建的建設。