電商後台設計——搜索

電商平台商品成千上萬，為了方便用户快速查找到自己想要的商品，平台中會設置有多種查詢方式，如品類搜索、關鍵字搜索等。

但是無論前台頁面樣式如何改變，系統內部的搜索邏輯其實都是同一套，今天我們就來看看電商平台的搜索原理以及常見的搜索功能要點。

一、查詢種類

如果按照內部邏輯劃分，電商系統中的查詢通常有兩類：特定維度查詢和關鍵字查詢。

1. 特定維度查詢

特定維度僅可查詢由系統指定的部分可屬性，如品類、品牌、價格、性別、材質等，並且用户無法輸入查詢值，僅能選擇查詢值。

由於這些數據在系統內部都維護有基礎數據，並且保存在指定的字段中，所以對它們的查詢相對比較簡單。

用户在選中對應選項時，可以獲得對應的唯一ID，之後根據ID查詢相應字段獲得結果，查詢相對比較準確。

2. 關鍵字查詢

整個搜索功能最重要的入口，允許用户隨意輸入要查詢的關鍵字，通常僅有一個查詢關鍵字長度限制。

相對於特定維度查詢，關鍵字查詢相對比較複雜，下圖是搜索的原理圖，下面來一一進行分析。

二、邏輯層操作

當用户提交了查詢關鍵字後，系統會將關鍵字交給搜索邏輯處理，邏輯層會進行一下幾步操作：

1. 非法詞過濾

由於關鍵字查詢功能是對用户開放的，所以用户輸入什麼內容我們是不可控的。

我們在項目排查時經常會發現一些五花八門的關鍵字，其中有不少關鍵字比較敏感，比如涉黃、涉賭等等，這些關鍵字我們通常都會屏蔽，不進行數據搜索。

要屏蔽對應的關鍵字，後台就需要維護一套非法詞庫，當用户輸入的關鍵字在非法詞庫中就不再做搜索，以減輕服務器壓力。

網上一般有現成的詞庫可以直接導入系統，不滿足的後台再進行維護擴充。

2. 錯誤詞糾正

在輸入查詢關鍵字時，用户可能會輸入成拼音、或者錯別字，如用户本意要輸入“阿迪達斯”，實際輸入成“阿迪斯”，但是結果依然能返回和“阿迪達斯”匹配的數據。

這是因為邏輯中有一套糾錯詞處理，當系統對比有錯誤時，會進行糾正處理。

同樣後台也需要維護了一套糾錯詞庫，當用户輸入的關鍵字如果在糾錯詞庫中，系統會自動將錯誤關鍵字替換為設置好的關鍵字；如：阿迪斯->阿迪達斯；阿達斯->阿迪達斯，之後查詢實際採用的是轉換後的關鍵字。

3. 特定跳轉

有時我們在電商平台上輸入查詢關鍵字，會發現部分關鍵字結果不會跳轉到結果列表頁，而是跳轉到一個商家店鋪主頁或者活動頁；如輸入關鍵字“阿迪達斯”，可能直接就進入到了阿迪達斯旗艦店頁面，也有可能進入阿迪達斯活動專場頁面。

要實現這個功能，後台同樣需要維護一套跳轉規則映射庫；當用户的搜索關鍵字與規則庫中的關鍵字匹配時，則返回規則所指定的跳轉路徑，前端頁面直接跳轉過去——通常這個跳轉規則是有時間限定的。

4. 商品搜索

當用户輸入的查詢關鍵字通過非法詞過濾、糾錯詞糾正、特定跳轉匹配後，依然沒有匹配結果，這時系統會將關鍵字交給商品搜索服務器。

搜索服務器首先會對關鍵字進行分詞處理，然後再根據分詞進行商品查詢，並根據權重規則獲得商品權重值，之後再進行權重值排序，最後返回查詢結果。

在商品搜索中有三個非常重要的功能：分詞、權重、以及搜索維度。

分詞：分詞是將一個比較長的關鍵字拆分成多個合理的比較短的關鍵字（如:阿迪達斯板鞋->阿迪達斯、板鞋、鞋）；説起來只是簡單的一句話，但是能做出一個好的分詞項目並非易事，有興趣的同學可以自己搜索中分分詞原理，這裏就不多説。項目中我們通常會引用第三方的分詞軟件獲得分詞，之後再去商品服務器中去查詢數據並將結果展示出來。

權重：權重是衡量某一指標的重要程度，在電商平台裏都是各家的商業機密，網上公開的資料也是少之又少；一個商品的權重高低，直接決定着商品排名情況，當然也就影響着銷售額了；下一篇《權重設計》我會單獨介紹電商平台是如何設計的。

需要注意的是上面提到的搜索服務器不是常見的關係型數據庫（如mysql），而是全文檢索服務器（如solr），一般的全文檢索服務器也自帶有分詞功能，滿足中小型電商的分析和搜索是沒有問題的。

搜索維度：也就是用户可以通過哪些屬性對商品進行搜索； 其中基礎屬性中的品牌、品類、價格都會參與搜索，還有特殊屬性中後台明確規定參與搜索的屬性（如果忘記了可以查看《屬性管理》篇）。

商品搜索服務器會根據需要參與搜索的屬性，對查詢出的商品信息按各屬性進行分組統計，然後由代碼邏輯層進行數據整理，再由前端進行展示，最終就形成了搜索列表的樣式。

不知道大家在JD上搜索時有沒有發現，如果輸入一個覆蓋品類比較大的關鍵字，最終的返回結果只會是同一品類的商品。

如輸入查詢關鍵字【牛】，和牛相關的商品品類有牛肉、牛仔褲、牛油果等等，實際結果只有肉類產品。

這個主要就是不同品類的商品屬性不同，無法做到公用的效果，業務上需要作出一些取捨；所以大家平時設計產品時，需要多和技術聊聊，能達到的效果儘量實現，不能話就需要作出一些妥協。

以上就是一個搜索功能的核心要點，一個看似簡單的搜索框，其實內部是需要多個功能進行協同完成的；下次給技術要工作週期時，可不能直説我只想要個框，你就要幾周時間，以免被人笑話。

上面這幾個核心要點每個也是一個功能要點，都需要單獨維護；除此之外還有一些功能，具體是否使用大家需要根據自己的業務來決定。

5. 搜索統計

做為平台重要的數據入口，對用户搜索詞的統計功能有多重要就不在多説了。

通過對搜索詞數據的統計，可以讓運營人員直觀的瞭解到用户對品類、品牌、價格的青睞趨勢，為後期的活動運營、市場預測做好數據指導。

常見的統計維度有以下幾個：

1. 每日、每週、以及每月的搜索訪問量統計；
2. 搜索關鍵字的排名統計（組織方式：每日、最近一週、最近一個月、每月）；
3. 各品類、各品牌的搜索排名統計（組織方式：每日、最近一週、最近一個月、每月）；
4. 各品類、各品牌排名佔比（組織方式：每日、最近一週、最近一個月、每月）；
5. 各價格區間的的搜索排名統計（組織方式：每日、最近一週、最近一個月、每月）。

6. 首頁推薦詞

在電商首頁，平台為了推廣活動，會在的搜索框下面顯示一些熱門搜索詞或者推薦搜索詞，而這些搜索詞通常都會跳轉到指定的專題或者活動頁，以提升活動曝光率。

在上面講解的【特定跳轉】功能上增加一個首頁推薦詞字段加以區分就能實現這個功能。

7. 搜索歷史

當用户選中搜索框時，下拉列表裏面會出現之前的搜索詞，方便用户快捷選擇。

這個只需要在用户提交搜索詞時，將搜索詞保存起來，之後再調取出來即可，功能比較簡單。

8. 搜索推薦詞

當用户選中搜索框並輸入查詢關鍵字，下拉列表中會出現相似的一些推薦詞，並且推薦詞後面有相應的商品數量。

這個功能是通過調用【商品搜索】功能的統計接口，實時獲得的數據並顯示前幾位的數據。

9. 輸入形式

通常查詢關鍵字搜索默認的輸入形式是文字形式，現在由於技術的發展，有實力的電商平台也引入了圖片輸入和語音輸入方式。

其實內部邏輯一點都沒有變，只是在原始的文字輸入之上有加了一層識別組件，通過識別組件先將圖片內容或者語音內容轉為文字，再由文字進行搜索查詢。

以上就是搜索功能的內容，還有遺漏的地方歡迎大家下方留言補充！

作者：JackLiu；個人微信公眾號: 揚帆去遠航（ID:Jackai_liu)

本文由 @Jack 原創發佈於人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基於CC0協議。