數據運營和數據化運營是我們耳熟能詳的兩個詞語，二者僅一字之差，但是內涵卻大相徑庭。有時候看似平常不過的事物，還是需要我們深入思考其背後的本質和邏輯的。本文作者根據自己的經驗和理解，深入剖析一下兩者的區別。
數據運營有兩種定義，一種是指從事數據採集、處理、建模和分析的崗位或人，另一種是指用數據來分析和解決問題，以發揮數據的價值，幫助企業優化業務管理和提升決策效率。即第一種定義是指崗位或人，是個名詞；第二種定義指的是做哪些具體事情，是個動詞。
本文重點要討論的就是第二種定義的數據運營。所有用數據來分析和解決問題的“動作”事項都可以納入到數據運營的範疇。比如：數據建庫建表、設計數據模型、設計數據字典、指標定義、數據提取、數據清洗處理、數據報表展現、可視化分析、數據建模、寫數據分析報告等等，都在數據運營要做的事情之列。
二、什麼是數據化運營？數據化運營是指從數據的角度出發來優化和提升業務的運營效率，“數據化”是修飾“運營”的，重點還是在“運營”兩個字上，“數據化”是方法和手段，“運營”是核心和目的，即用數據的方法來達到運營的目標，也可以理解為用數據指導業務運營的決策，提升業務運營的效率，實現業務增長的目標。
三、兩者的異同點辨析以下從定義、本質、視角、內容、作用對象等方面，分析二者的異同點，如下表1：
通過上表可以看到，數據運營的核心還是在完成數據的閉環，從數據問題出發最後回到數據問題的解決和數據價值的評估，數據本身就是貫穿始終的線索，數據運營側重數據技術；而數據化運營的核心則是用數據來分析、解構業務運營問題，完成業務運營的閉環，起點是業務問題的數量化，終點是業務問題解決後的數量化反饋，業務是運營的主要線索（明線），數據是輔助線索（暗線），數據化運營側重業務運營的技巧。二者的共同點是都在用數據分析和解釋業務。
作者：黃小剛，微信公眾號：大數據產品設計與運營
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