8月5日，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部五部門印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》的通知。指南中提出了具體的國家新一代人工智能標準體系建設思路、建設內容。指南中也提到了智能教育領域：“規範在新型教育體系中的教學、管理等全流程相關的人工智能應用，建立以學習者為中心精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定製化。”這裏有幾個核心詞：以學習者為中心、精準推送、定製化。
李崢嶸
7月9日在上海世博中心拍攝的2020世界人工智能大會雲端峯會開幕式現場。資料圖 新華社供圖
人工智能技術廣泛應用會帶來前所未有的學習變化，消除時間和空間的制約，突破整齊劃一的教學模式。人工智能方便學習的同時，也帶來了新的問題。
第一，從信息匱乏時代到信息過載，如何將淺閲讀和深度理解結合起來？使用移動終端，閲讀的停留時間越來越短，比如説一個視頻平均觀看三秒鐘、一篇公號文平均閲讀15秒，一半的閲讀者就會跳轉到下一個視頻或者文章。目前大量的屏幕閲讀是快餐式的閲讀、碎片化的閲讀，如何建立系統化的學習，內化為知識結構，這是一個很大的挑戰。
第二，如何運用技術提升自己而不是被技術所綁架？比如説今天的有個常用的詞叫“刷屏”，閲讀者好幾個小時刷過去了，並沒有吸收到有價值的內容。
第三，數字端閲讀很容易從一個鏈接跳轉到不相干的鏈接，如何專注於一個主題學習，有意識地控制自己進行有效的學習，也是一個很困難的事。
因此，智能技術一方面帶來了學習的便捷，另一方面也對有效學習、深入學習、信息篩選、知識結構提出了挑戰。
《智能學習的未來》這本書裏提出了幾個值得思考的問題：
1，重新定義人類的智能。學習是智能的基礎，人類終身必須堅持。人類智能是一種交織型智能，智商只是智能的衡量標準之一。
2，人類的智能的發展要視為一個整體來發展，包括學術智能、社交智能、自我效能感等等。
3，如何利用人工智能來實現終生學習？把人工智能作為人類心智的記錄儀，藉助人工智能來處理海量的數據，實現個性化的學習。
人工智能時代人們需要掌握哪些知識和技能呢？對此問題，學者有不同的觀點，也有很多共同之處，比如在2015年世界經濟論壇發佈了《教育新視野：釋放技術潛能報告》,將21世紀所需要的技能分為三類：一是基礎素養，包括傳統讀寫素養、數學素養、科學素養、信息通信技術素養、金融素養、文化素養和公民素養。第二是能力素養，包括批判性思維、解決問題的能力、創造力以及溝通和協作。第三是性格特徵，包括好奇心、積極性、毅力、適應性、領導力以及社會和文化意識。
《智能學習的未來》指出，人類勝過人工智能的地方，也就是我們要注重發展的地方，比如處理數據上，人工智能擊敗人類不費吹灰之力，但是談到辯論、給出理由解釋，人類卻能把人工智能打得一敗塗地。2018年在倫敦舉行的第9屆大使人工智能圓桌會議上，演講人舉了一個例子，清晰地闡明瞭人工智能與人類智能之間的區別。演講人講了這樣一句話：“媽媽，丹尼在學校打了我，所以我也打了他，但是老師只看到了我打他，所以他懲罰了我。這不公平。”這句話小孩子都能聽懂，但是人工智能卻無法理解。
如何為人工智能時代的學習做好升級準備呢？比如説知識是教育中的核心，但是不是智能的全部，而且知識也恰好是最容易被人工智能完成自動化的，所以需要改變我們和知識的關係。不只是記憶知識，而是要學會提對的問題，培養勇於質疑的能力，必須通過社會互動和批判性分析才能構建起自己對世界的理解。
人類的智能不僅包括對世界的認知，還包括自我認知，理解和識別自己和他人的情緒，並能夠根據情境調整情緒，不斷髮展自我效能感，成為終生學習者。《智能學習的未來》作者之一羅斯瑪麗·盧金是國際AI教育學會會長，她認為：“人工智能對人類的最大啓發就是人工智能無時無刻都在不斷學習，永不厭倦，這就意味着它們總是在不斷改進，所以教育體系正確的路徑和方向就是讓人類比人工智能更善於學習，只有不斷學習才能鑄就成功和智能的基石。如果我們善於學習，世界就將任我們馳騁，人類也將不斷取得進步。”