編輯導讀：人工智能和相關技術在各行各業中的應用越來越廣泛，不少企業正在從傳統的運營模式轉為智能化運營模式，其中機器人自動化（RPA）和聊天機器人（Chatbot）是頗具代表性的兩項應用。本文作者參與了多個Chatbot+RPA集成項目的落地，總結了一些經驗，與你分享。
近年來，人工智能以及相關技術正逐漸的滲透到各行各業當中。越來越多的企業開始從傳統的運營模式向智能化運營模式轉型，需求基於智能數字化升級的企業級應用應運而生。其中機器人自動化（RPA）和聊天機器人（Chatbot）是頗具代表性的兩項應用，而Chatbot與RPA的結合更是充分展現出技術的協同效應，為客户提供一整套的集成應用方案，有效降低企業的人力成本和運營效率，從而體現出巨大的商業價值。
筆者在過去一年中，有幸參與了多個Chatbot+RPA集成項目的落地，在這裏希望跟大家分享一些經驗心得。
一、Chatbot和RPA的介紹首先我們我們對Chatbot和RPA做一個簡單的介紹。
Chatbot顧名思義，就是聊天對話機器人。Chatbot利用自然語言處理等技術使計算機具備和人類進行對話式交互的能力。它本質上就是一個應用軟件，通過書面文本內容與用户進行交互。面向企業的Chatbot往往是針對某個垂直領域的智能助手，幫助用户響應一些特定場景下的指令。
RPA指的是自動化的軟件流程操作，本質上是基於規則處理結構化的數據。RPA通過預設的規則和路徑讓計算機代替或協助用户在數字化設備的軟件上完成重複性的工作任務。RPA最大的兩個特定是非侵入性和靈活性。能夠在不改變企業信息系統的前提下，實現定製化的部署。
二、Chatbot與RPA的結合那麼Chatbot與RPA的結合，又如何實現1+1大於2的協同效應呢？
首先Chatbot和RPA都有自己的短板與不足。Chatbot能夠理解用户的指令和需求，卻無法深入到企業的應用系統當中進行實際的操作，而RPA只能實現基於規則的流程自動化，應用場景相對受限。當我們把RPA和Chatbot結合起來之後，系統就同時具備了理解需求和執行任務的能力。基於Chatbot和RPA的特徵，我們可以形象的把它們比作人類的大腦和雙手。Chatbot扮演大腦的部分，作為系統的前端，收集用户的需求，並對用户的指令進行理解，同時將響應結果輸出並展示給用户。RPA則扮演雙手的部分，為用户實實在在的執行任務，在各類領域下完成實際的操作。
Chatbot和RPA的結合，可以在企業現有軟件系統的基礎上運行，在不侵入當前企業系統架構的前提下，實現企業智能數字化的服務。它能夠與任何應用程序和業務內容進行交互，完成跨應用、跨職能的集成性工，結合富文本、多模態交互（包含語音、文件、圖片、視頻與第三方應用的接入）與多輪對話能力，實現對複雜場景和需求的理解。通過配置自動化腳本規則來執行一系列重複且龐雜的工作，將原本需要人工重複執行的軟件操作交給機器執行，從而實現企業效益大規模提升。
三、Chatbot+RPA的優勢Chatbot+RPA解決方案有很多優勢，可以完成很多靠傳統人力難以完成的工作，並將人類從繁瑣且重複的簡單工作中解放出來。不僅可以24*7全天候無間斷的工作，還消除了人工作業難以避免的差錯和失誤，幫助企業實現了動態的數字化服務，減輕了工作審核的壓力，從而為企業帶來巨大的價值。以下是筆者收集整理的一些數據信息，供讀者參考：
如今，Chatbot集成RPA的方案已經在企業運營的多個場景中實現落地，常見的應用領域包括人力資源、企業財務、系統運維、倉儲管理、工單作業等。
下面，我們一起來看一看RPA和Chatbot集成方案在垂直場景下的兩個具體的應用案例。
案例1: 出差申請單填報機器人
出差申請單填報流程將通過人機對話互動與自動化填報，實現從出差信息獲取、確認和提交，到出差審批結果推送的全流程。對話機器人通過對話收集用户出差申請的所需信息，如申請人、目的地、出差時間、所屬部門、出差事由等字段。對話機器人可以自動判斷信息是否已經集齊，並自動觸發RPA機器人，將出差申請信息填報並提交到OA系統。
案例2: 面試預約機器人
結合智能對話機器人與RPA流程自動化機器人，幫助企業人力資源部門完成對求職者的面試安排。通過對話機器人獲取求職者的相關信息並完成信息確認，通過RPA機器人將信息錄入企業HR系統，完成自動化記錄，並協調面試會議與面試官。
目前，越來越多的企業開始了數字化運營的全面轉型轉型，其中RPA和Chatbot的合併集成方案已經逐漸走向成熟，這種集成帶來的最明顯的價值是允許機器人從幕後走到舞台的前部，不僅具有執行後台工作的能力，而且還具有直接在前台和用户中執行任務的能力，以及直接與人類互動和動態協作的能力。隨着越來越多的數字化員工進入企業，在不同的職位上崗，人機協作的工作模式將成為主流，屆時，RPA和Chatbot也將進一步集成，以實現端到端的企業自動化升級，從而為企業和員工帶來更大的價值。
本文由 @單師傅 原創發佈於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自 Unsplash ，基於 CC0 協議