算法之下，是否人人和外賣騎手一樣困頓？
《外賣騎手，困在系統裏》一文刷屏後的餘熱還在，餓了麼、美團在近期分別都做出了回應。餓了麼表示增加多等5分鐘新功能，將選擇權交還用户；美團方面則表示“沒做好就是沒做好，沒有藉口”，將會給騎手留出8分鐘彈性時間，增強配送安全技術團隊，重點研究技術和算法如何保障安全。
網絡上為“外賣騎手之困，誰來負責”爭得面紅耳赤之時，很多外賣騎手卻對Tech星球表示沒聽説此事，自己依然經歷着爬天橋、搶紅燈的一天，超時的罰款依然存在。聽説送餐時限會被延長，更多騎手的反應是，可以多接兩單了。
外賣騎手的困境讓人不禁叩問：數字經濟時代裏，算法霸權是否已經凌駕在大眾之上？我們真的是這個智能時代的數字難民嗎？
曾經，張一鳴的一句“算法沒有價值觀”把今日頭條推上了輿論的風口浪尖，人們第一次反思算法弊端，但也有很多人調侃着諸多平台當時尚不成熟的算法：
但漸漸地，人工智能已經不再弱智。算法也越來越冷酷，在商用領域內不斷開疆拓土。姓名、電話、家庭住址、通訊錄、物流信息、旅行軌跡、購物消費記錄、社交關係鏈、實時定位等等，都是最底層的數據，每個人的消費習慣、喜好、瀏覽的優先順序、甚至是剛想到的東西，這些“信息燃料”支持着算法系統每天的高速運轉。
算法能否理解外賣員的處境？
回想2013年，美團創始人王興在邀請技術大牛夏華夏加入時，望着五道口下面熙熙攘攘的人流説：“其實很多做互聯網創業的人，很少考慮怎麼去幫助這些人，這些普羅大眾，這麼多的小商家。其實，他們都在努力改變自己的命運，我們美團就要幫助他們，幫助這些普普通通的老百姓。這也是屬於我們的機會。”
夏華夏正是被這番話感動，從而加入了美團任職首席科學家，開發出了美團引以為豪的“美團大腦”。以美團外賣為例，平台日訂單量超過4000萬單，智能調度系統每小時路徑計算可達數十億次，每一個訂單的背後都是大量的機器學習和運籌優化等問題，包括ETA預測，智能調度、地圖優化、動態定價、情景感知、智能運營等等。
巧合的是，在外賣員困境輿論被引燃前的9月4日，美團AI 平台總經理夏華夏還在“2020服貿會”上發表了“AI在未來生活服務領域的機會與挑戰”主題演講。
在演講中，夏華夏提到：人工智能發展更進一步的致力於與線下物理世界相關聯，去解決實際發生在人們生活中的問題，幫助消費者和生活服務業商家實現數字化，智能化和自動化升級。
無論是王興當年邀請夏華夏的話語，還是夏華夏今天的演講，看起來都沒什麼問題。
實際上共同點是都忽略了一個點，那就是美團不僅是平台、商户和消費者構成的三方平台，還是包含快遞員的四方平台。
2020年上半年，美團騎手就業報告顯示，美團共有近300萬外賣騎手，假設每人每天平均工作10小時，美團大腦讓每單消失兩分鐘，就意味着美團營收與利潤至少提升17%。
美團2017年營收339億，2018年營收652億，2019年營收975億……算法加持下的配送系統，這把讓美團縱橫商界的手中刀，愈發鋒利。
可算法追求極致的邏輯一步步擠壓外賣騎手的生存空間，一次次把外賣騎手置身於險境。算法能根據均值算出各個環節需要的時間，卻是否能準確感受到快遞員所處的處境？
在最近美團技術團隊公眾號更新的一篇文章，提到美團配送核心的算法邏輯。A/BTest所追求的最大化結果面前，本質上就是消滅業務灰度的過程。而算法統治的情況下，我們是否需要灰度？是否需要留給快遞員更多冗餘，實際上也是賦予算法價值觀的過程。
我們凝視着外賣騎手的困境，每個人都開始反思：我是否已經面臨着這樣的系統困境。
現如今，算法技術已經不再是某一家平台的獨有特點，外賣、電商、信息流，各行各業都在用它抓取着寶貴的信息養料。有網友説，以前覺得賽博朋克還很遙遠，或許AI和算法早已讓我們活在其中。
停不下來的手指
“你關心的才是頭條”，這是今日頭條最早的slogan，一語道破它的核心。算法會解讀用户興趣，形成用户畫像，根據用户畫像來推薦感興趣的文章。人們自此才認識到算法力量的強大。漸漸地，知乎、豆瓣、微博等信息平台也都採用了類似的技術，手指在屏幕上滑動的頻率越來越快。
“信息繭房”成了2020年高考熱詞，人們擁抱算法這個“知己”，被信息繭房一步步困住的過程，其實也是犧牲自己時間與隱私的過程。
很多人也曾試圖逃離算法的信息控制，知乎上有過關於如何反向馴養算法的討論，人們試着用一種養孩子的心態去教育算法，在信息平台上花時間去廣泛閲讀，剋制自己的低級趣味。試圖在算法面前展示一個更深邃的人格，由此衍生出龐大的推薦庫。
也有人選擇過一種隨機式的互聯網生活，從不在任何信息軟件上註冊賬號，永遠是以遊客的身份在這個信息的大賣場上閒逛，無數次止步在各種信息牆外。
無論哪一種，在獲得成功逃離的自由感時，也難免產生一種“搏鬥”後的疲憊。在便利之下，人們又有多大的自信能戰勝內心的惰性與好奇？
“抖音5分鐘，人間2小時”，用這句玩笑般的網絡段子來描述用户對短視頻應用的“上癮”再準確不過了。算法技術找到了更加適合傳播的信息載體——短視頻。
“北快手，南抖音，它們有毒，我們沒藥。” 2016年上線的抖音，如今日活已經超過4億，基本上把中國年輕一代一網打盡，而快手以接地氣的風格佔領着中國的鄉土社會，保持着高強度的用户粘性。中國人現在平均每月有13.5天會打開這些APP。全民進入短視頻時代，這句話毫不誇張。
快手和抖音都是以算法和技術見長，這也是他們保持用户活躍度的“命根子”。然而，“變水為油”、“大胃王吃播”......佔有用户大量注意力的同時，這些平台遭受的口誅筆伐從未停止過。算法主宰下的精準推送對用户價值幾何，一直是眾説紛紜。
刷抖音這麼上癮，因為視頻創作者們也很賣命。被快手、抖音所困住的不僅是用户，還有那些為流量掙扎的小視頻創作者。
“現在機制之下，想紅真的太難了”，今年剛轉行自媒體創作者的張小菲十分感慨，“很多內容在極少的流量下就被做出評判，雖然武斷，但卻高效。流量被集中到了頭部，我們這種小號沒有幾乎沒什麼流量。”
雖然，傳播話語權好像下放到草根階層，但是沒有一技之長，就很難在平台的引流推薦法則中生存下來。因此，越來越多的創作者只能向算法低頭，一次次追趕浪潮，一次次成為浪花。
沒有人知道究竟誰是全網第一個“腳藝人”。最近如果打開抖音，會發現不少網紅們紛紛按照節奏踢腿捂臉。即便會覺得尷尬和迷惑，但接下來的日子，你的抖音就會刷到無數個“腳藝人”視頻。正當用户感到迷惑和費解時，“腳藝人”已經成了抖音的熱搜，話題“變身腳藝人”裏面的視頻，目前已經超過了76億次播放，還蔓延到了快手、微博等其他平台。
“我可不喜歡這個，平時我都是拍一些時尚美妝視頻，但誰能想到它這麼火。”張小菲向Tech星球説。許多網紅會在發佈“腳藝人”視頻時提前説明，自己是被粉絲“催更”才拍攝的，但當流量紅利滾滾而來，每個人都由衷地感嘆一句“真香”，甚至接着拍了第二條、第三條。
令人遺憾的是，用户對標籤和潮流的習慣，會給予商業力量‘“造浪” 的絕對權力，用户所觀看到的潮流，其實是算法機制構建的“流量景觀”。“腳藝人” 模式在被創造出的那一刻就為商業力量所收編，用以收割一次性流量，草根創作者的特性被過度榨取，而普通用户則沉浸於全民狂歡的熱潮之中，誰都沒能掙脱背後算法機制的大手。
社交+算法，你的需求無法掩飾
在拼多多發展壯大的過程中，很多人都沒能躲過它的“砍一刀”。
即使你一度認為拼多多與自己相隔甚遠，然而藉助微信的社交關係與算法推動下的精準裂變，你終會發現拼多多開始在你周圍的親戚朋友中流行，當親戚朋友喊你來“砍一刀”的時候，你不得不去下載拼多多APP，成為他“社交+算法”加持下的新俘虜。
人們總是清楚的知道自己想要什麼嗎？從事消費者行為研究的説服心理學家凱文·霍根認為，大量的購物決策在發生時，人們是無意識的。“人們對於自己未來將如何行動，或者是否購買某些產品，幾乎沒有預測能力，而且他們也無法準確對過去的行為作出解釋。”
消費者需要不斷被洞察、試探和刺激，才能賣給他們更多商品。這是商家們的共同認知，承擔這個使命的，過去是巧舌如簧的導購員，現在則是光鮮亮麗的帶貨主播和遁於無形的大數據算法。
根據拼多多最新財報顯示，在截至2020年6月30日的12個月內的活躍買家數量6.832億，正在向淘寶逼近靠近。拼多多也在近期的業績發佈會上表示，將進一步提升平台的推薦算法，給商家匹配到相應的用户，讓更多的商家能夠入駐平台，並推出適合其用户的產品。
一批第三方技術公司應運而生，他們通過 AI、大數據等手段挖掘用户行為數據，成為預測爆品和品牌營銷的重要推手。
秦明的公司主要在做用户行為數據挖掘，其行為數據庫包括拼多多、淘寶、微博、B 站、抖音、快手等多個渠道，能實現全網的內容分析和畫面分析。
拼單走量，是拼多多實現價格優勢的重要一環。“沒有算法的匹配，上哪找這麼多能一起下單的拼友們？”秦明對Tech星球説，與其他電子商務搜索類購物場景不同， 拼多多主要依靠場景匹配來挖掘出消費者的興趣愛好 ，然後利用信息手段進行準確地推薦和匹配，把具有相似需求的消費者信息集合在一起 ，傳遞給供給端的商家，通過拼單的模式實現 “一對多”的匹配。
“我們能清晰地看到用户瀏覽軌跡的變化，以前真的是一團亂麻，從裙子跳到手機，之後跑到玩具，結果買了一套餐具走。”秦明認真地在算法試圖中尋找和歸納用户邏輯，“而現在就好很多了，頁面上的各個品類更加細化，同時場景推薦下的瀏覽也更好歸類。”
然而，並不是每個人都願意把需求暴露給算法。當人人都覺得自己在“薅羊毛”時，其實只是被“割韭菜”。拼多多公眾號每天向用户推送的優惠活動中，都會帶上用户的微信名字，拼小圈還會向你的好友們展示着你拼過的每一單商品。
當大家覺得在拼多多上實現“水果自由”、“日用品自由”時，殊不知自己正是算法精挑細選下篩出的下沉用户。在限時秒殺和砍價免費拿的配合下，很多用户實際上是被算法“砍了一刀”，費時費力，買了不少廉價卻不常用的東西。
當然，算法也不是能屢屢勝利，在微信信息流廣告主中，用户經常以調侃的方式對抗算法。
最典型的就是最近的代餐飲品Wonderlab的廣告了。這條廣告有多火？有人調侃，“評論區長度大概也就快圍繞地球一週吧。”“我胖嗎，總給我推薦這個”，“收到二次推薦的朋友，你是真的胖。”很多人戲虐推薦結果是鬧着玩，可當你無論以何種方式評論時，也許就被算法認定是興趣用户。
廣告從業者高媛璐認為，這或許是因為微信本質上是一個社交工具，缺少足夠的用户畫像能力，不能很好地匹配用户與廣告之間的關係。要精準匹配到用户的消費需求，恐怕還有點難。
有人喜歡互動調侃，有人卻指向擁有一個清靜的朋友圈，這能實現嗎？答案是不行。
之前，已經有不少用户嘗試關閉朋友圈的廣告，但是關閉按鈕設置得比較隱蔽，要經過14個步驟才能最終關閉。而且，這樣的關閉路徑只能持續六個月，關停的也只是個性化推薦功能。即使有了反抗的意識，人們依然被困在算法之中。
人民大學商學院教授周庭鋭此前評論，“嚴格來説，今天的消費者已經失去消費選擇的自由了。他們在消費情境裏所從事的任何消費選擇，可能正被背後的算法所左右着。”
“當在那些具備數據科學能力的廠商眼裏，消費者真的很像鳥籠裏天真高唱自由歌曲的金絲雀。這是個不公平的世界，這是個正在被知識顛覆着的世界。”周庭鋭説。
算法歧視下的抽獎分母
自從2018年微博網友“信小呆”抽中支付寶“中國錦鯉全球免單大禮包”，微博抽獎再次成為商業互動的熱門活動。但抽獎算法隨後就遭受質疑，王思聰為慶祝IG戰隊奪冠在微博隨機抽113位用户，每人發放一萬元現金獎勵，抽獎結果也出乎意料。
獲獎名單中，有112名女性獲獎者和1名男性獲獎者，女性獲獎者比率是男性的112倍。網友吐槽，“男人與狗，不得抽獎。”
有用户主動測試抽獎算法，將獲獎人數設置大於參與人數，發現依然有大量用户無法獲獎。這些無法獲獎的用户很有可能已經被抽獎算法判斷為“機器人”，在未來的任何抽獎活動中都可能都沒有了中獎的機會。網友們紛紛開始測算，自己是否為“垃圾用户”，微博的“算法事件”一時滿城風雨。
在算法決策的“黑匣子”面前，用户無法瞭解到算法的決策過程，而只能夠了解到結果。
在大數據時代，人類會有越來越多的利益分配與大數據直接相關。誰都不想在競爭中被大數據自動判斷為“弱勢的競爭者”；沒有人希望自己的價值被冰冷的程序去無情裁決。如果真讓不良算法主宰這一切，人類只會像《黑鏡》裏描述的那樣悲催。當算法開始編寫算法，人類將被排斥在圈子之外，任由機器人做決定。
抽獎算法的不公平，更多地曝光了微博現在的另一個困境：活躍用户比例不足。
微博中存在着大量這樣的普通用户：他們一天能花好幾個小時刷微博，但一個月都發不了幾條評論。查閲他們的主頁，可能發現他們上次發微博還在幾年之前。這樣的用户的確在活躍度上還不如垃圾號。
原本屬於大多數用户的資源向大V們傾斜。用户只能刷出50%的微博內容。據微博副總裁曹增輝介紹，微博有將近80%的社交關係集中到了1%的頭部用户身上，而在過去的一年，這些頭部用户一共增長了63億粉絲關係，其他上億的普通用户增長量還不到這個數字的1/3。而很多大V保持住想要的熱度，保持一條微博的轉發量，就不得不花錢買轉發、評論與點贊。買熱搜、僱水軍，有這些手段已經成為心照不宣的秘密。
在一個本來可以廣泛參與的社交軟件中，少數羣體成為了旁觀者，連抽獎活動都與他們無關，而且他們不知道如何消除自己身上的標籤。
不想被困在其中，人們只有選擇逃離，用這種二元對立的方式去和算法對抗。
近年來，價格歧視、性別歧視、種族歧視，出現在眾多科技公司的算法中，谷歌的搜索算法將黑人標記為“大猩猩”；微軟公司的人工智能聊天機器人Tay出乎意料的被“教”成了一個集反猶太人、性別歧視、種族歧視等於一身的“不良少女”……這些事件都引起了軒然大波，並且最終也導致了算法被叫停。
算法有價值觀嗎？
人們眾説紛紜，麻省理工學院教授大衞·卡爾格認為，只要我們主觀上希望擁有不帶歧視的算法，我們就能夠設計出不帶歧視的算法。
不容置疑的是，科技公司以及組織不應該將“帶有明顯歧視性質的算法”，在不經測試之下應用到現實情景中，算法需要確立一些“基本準則”，比如“機器人永不能傷害人類”，“外賣平台的效益不能建立在犧牲騎手和用户權益基礎上”。
算法，或許正在成為我們社會規則的一部分，沒有良好邏輯，只會讓每一個人都困在其中。
算法給人與信息的關係帶來了革命，它既在解放人類，也在創造數字難民。不解決算法的問題，所有人都會困在混沌的規則中，彼此消磨。