對出行、汽車、智能駕駛行業而言，鉅變就在眼前，這些行業中幾乎每個人都在問，未來會發生什麼？
2020年，新冠肺炎疫情的暴發改變了很多原有的商業模式，給全世界帶來了嚴重衝擊，自動駕駛行業也加速進入兩極分化的狀態。
巨頭們也揾食艱難。上半年通用、Zoox、Ike、Kodiak Robotics等多家自動駕駛技術公司宣佈裁員。
放眼國內，受益於新基建，政策加持，國內自動駕駛進入快車道。
年初，國家便發佈了《智能汽車創新發展戰略》，提出到2025年，實現有條件自動駕駛汽車達到規模化生產，實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用；同時還提出要對《道路交通安全法》等法律法規進行修訂。
除了政策的扶持，國內的自動駕駛頭號玩家們也在爭先恐後的刷新成績。
日前，百度 Apollo 、文遠知行、小馬智行、 AutoX 都開啓 Robotaxi 載人試運營。
進入到 2020 年，自動駕駛領域的「中國力量」相繼發力，中國自動駕駛發展邁入嶄新的階段。
總結業內人士的意見：智能駕駛汽車發展之勢猶如車輪滾滾不可擋，各公司在應對複雜挑戰的同時，即將穿越量產的“蠻荒時代”。
正如IEEE Fellow 毛國強此前所言，智能網聯汽車與汽車電子產業獲得重大爆發空間的同時，公路智慧設施、車聯網、車路協同等智慧交通項目也將迎來行業風口。
簡言之，全球自動駕駛的“軍備競賽”將奮力向量產和商業化落地衝刺。他這個看法，也被業內絕大多數從業者所認同。
他們紛紛表示，汽車產業鏈上下游都紛紛表示要頂住智能化轉身的壓力和挑戰，刺破“偽量產”自動駕駛泡沫，抓住核心要素，深耕於中國的汽車產業。
在這個2020十分關鍵的年份，他們究竟如何應對？
首先，明確自動駕駛的挑戰以及其跨越方式。
按照法雷奧中國區CTO 顧劍民的説法，在自動駕駛分級L0到L5中， L3是人機共駕，從L2到L3，這是一個很大的跨越。這裏面有很多挑戰，有技術上的、性能上的，也有魯棒性的要求，以及驗證方面的要求。
此外，自動駕駛的安全性和可靠性面臨巨大挑戰。
Mobileye大中華總經理童立豐稱，自動駕駛絕對不可以因為自身的原因引發碰撞或事故；當一個潛在的風險是由其他的車輛造成的，自動駕駛應該採取什麼樣恰當的方式來避免可能引發的交通事故。這中間有安全的車間距、安全的併線空間、如何避免碰撞等要素需要考慮。
車路協同領域亦是如此。
從業者感嘆道，智慧公路不僅是解決當前交通問題的有效手段，還是未來智能網聯駕駛乃至無人駕駛的必要選擇，是最終實現“零”擁堵，“零”事故終極目標的先決條件。智慧公路要結合物聯網的泛在感知、通信與大數據分析、人工智能，充分實現智慧公路“有感覺”、“會思考”、“能反應”。
同樣在比亞迪汽車智慧生態研究院副院長焦海濤看來，從來沒有一個行業像智能汽車這樣橫跨了這麼多學科與技術。大數據、人工智能和區塊鏈，將會是車生活、應用方面的核心技術。
例如，通過用區塊鏈技術和比亞迪開放的接口獲取到車輛行駛的數據，尤其是新能源汽車行駛的數據，把這些數據轉換成碳減排的數據，形成碳分，通過碳分和合作夥伴一起打造一個生態，對新能源汽車的車主給予獎勵。
實際上，除了主機廠、科技公司開始尋求橫向合作，Tier 1、Tier 2以及自動駕駛創業公司，這些中國智能駕駛的中堅力量都在另闢自動駕駛業務線的道路上集中突破，這些活力因子正驅動着汽車行業發生深刻的變革。
圖森未來聯合創始人兼CTO 侯曉迪認為，自動駕駛卡車的實現離不開三個因素：生態系統、商業模式和錢。其中又以生態系統最為重要，所謂生態模式——就是多交產業鏈的夥伴，特別是有實力、懂技術的產業夥伴。
按照他的説法，自動駕駛卡車的應用是個新鮮事物，無論主機廠還是零部件供應商，都需要懂得自動駕駛技術的玩家參與其中。
無論是圖森未來、嬴徹科技，還是智加科技和主線科技，他們都在用自己的路徑與合作的路徑共同去摸索一條能夠自動駕駛卡車的作業方式和商業模式，並且已經走出了第一里路。
與此同時，BAT自動駕駛也在往上制高點上衝刺。
操刀阿里自動駕駛的人是王剛直言，不能以一種通用的算法來解決所有場景的問題。與理論相對應的是，王剛提出AutoDrive 是一個以數據驅動、高度精細化、以動態行為為主的計算換智能的平台，它嘗試為當下的自動駕駛困局提供另一種的解決思路。
與專注智能網聯和高精地圖的阿里不同，騰訊則認為信息安全將成為智能網聯汽車產品質量非常關鍵的一個元素。
騰訊產業安全運營部總經理呂一平向雷鋒網表示，未來信息安全將成為智能網聯汽車產品關鍵的屬性，從功能安全，人身安全、行車安全、公共安全，包括法律要求。車上會有大量個人隱私信息，因為互聯服務越來越豐富，該部分也會有一些強監管的要求。
可以看出，各路技術玩家們都已找到落地的新方式，各種限定場景下的自動駕駛正在加速規模化普及。
總之，自動駕駛量產之路的探索才已經開始。所有智能汽車產業鏈廠商們都認識到技術儲備和發掘更多商業模式的重要性及解決方案的多面性。
作為全行業最為關注智能駕駛賽道的媒體之一，雷鋒網新智駕緊抓市場化急速前進節點，從智能駕駛、車路協同以及車機系統等幾個方面討論自動駕駛領域的變革駛向。
我們將舉辦2020年行業首次智能駕駛專場峯會，這也是後疫情時代，智能駕駛汽車人的首聚。
8月7日— 8月9日，2020 年第五屆，由中國計算機學會 (CCF)主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦全球人工智能與機器人峯會(CCF-GAIR)，在深圳前海萬豪舉行。
屆時，涵蓋國內主機廠、科技公司、學術界，以及對中國市場興趣濃厚的國際Tier 1、Tier 2等代表公司的高管、負責人的最新觀點來解答你的疑惑，他們對自動駕駛現狀和未來方向的描述一定意義上代表了整個行業的發展節奏。
前四屆峯會，雷鋒網新智駕邀請到了全行業絕大部分Top級知名企業總裁級高管，匯聚了海內外百位頂尖專家、1000多位政企管理層和技術研究員。
本屆峯會以「2020· 智能駕駛的中國力量」為主題，討論在這個產業轉型之際，在巨大的不確定性、和如何應對汽車智能化轉身的壓力和挑戰，深耕於中國的汽車產業的頭部主機廠、Tier 1、和更多的智能駕駛新興力量們，如何為智能駕駛開拓出更廣闊的未來？
以下是這次會議的演講者名單：
