7月9日，第三屆世界人工智能大會（WAIC）開幕。特斯拉CEO馬斯克通過視頻接入，以自問自答的形式發表了主題演講。
圍繞特斯拉的中國工廠，特斯拉本土製造、研發團隊都在體系化。馬斯克在演講開始，也先為中國的自動駕駛團隊打了一則招聘廣告，其表示，“我們正在中國建立相關工程團隊，如果你想在特斯拉做工程師可以加入我們。”
馬斯克同時特別説明，中國的自動駕駛團隊不僅僅是簡單把美國的東西搬到中國，“我們會原創性在中國做工程開發，做原創設計和工程工作。”
自動駕駛是人工智能應用落地的重要場景，而特斯拉顯然是這個領域的先導。自2015年特斯拉開始在車輛上搭載AutoPilot硬件以來，已經在啓用狀態下行駛里程破30億英里。在海量真實的道路數據基礎上，特斯拉的智能駕駛系統也在向自動駕駛快速演進。
馬斯克在演講中説，對於未來實現Level 5自動駕駛非常有信心，“我認為很快就會實現，在特斯拉我們已經非常接近L5自動駕駛了，有信心在今年完成L5級別的基本功能。”
以下是馬斯克演講實錄：
很高興能夠再次來到這裏，我希望今後可以親自來！
1、Autopilot 自動輔助駕駛是特斯拉純電動車非常受歡迎的一項功能。它在中國市場的應用情況如何？
特斯拉自動駕駛在中國做得非常好，我們正在中國建立相關工程團隊，如果你想在特斯拉做工程師可以加入我們。
我想強調我們會做很多原創性的中國工程開發，不僅僅是簡單把美國東西搬到中國，我們會做原創設計和工程工作，所以可以考慮在特斯拉中國工作。
2、對於我們最終實現L5級別自動駕駛有多大信心？您覺得這一天什麼時候會到來？
我對於未來實現L5自動駕駛是非常有信心的，我認為很快就會實現，在特斯拉我們已經非常接近L5自動駕駛了，我有信心我們將在今年完成L5級別的基本功能。
我認為實現L5自動駕駛目前不存在底層根本性挑戰，但是有很多細節問題。我們面臨挑戰是要解決所有這些小問題，然後整合系統持續解決長尾問題，可以樹立大多數場景的情況，但是又會不時出現一些奇怪的情況，必須有一個系統來解決訓練，解決這些奇怪的場景。所以也是需要有現實場景，沒有什麼比現實更復雜，任何模擬都是現實世界複雜性的子集。
我們目前非常專注於應對L5自動駕駛的細節，我們非常相信這是可以做到的，我們可以利用特斯拉現在的硬件，我們只需要改進軟件，我們可以實現L5級別自動駕駛。
3、您覺得人工智能和機器人技術的三大支柱：感知、認知和行為，目前在各自領域的進展如何？
我不確定人工智能是否可以這樣分類。如果我們用這個分類標準的話，在感知層面目前技術取得巨大進展，事實上可以説在專業的圖像識別領域，幾乎比任何人類都做得好，即使比專家也做得好。問題是有多少計算機，多少實踐來訓練計算機，還有圖像系統效率如何。
講到圖像識別或者是相應識別，任何的信號，任何給定的字節流，人工智能系統是否能夠準確的來識別？
認知是最薄弱的領域，人工智能是不是能夠理解概念，是不是能夠有效推理，是不是能夠進行創造，現在有很多有創意的AI，但是他們沒有辦法很好來控制他們的創造活動，我們會覺得好像做得不太好，不過未來會表現好一點。
我們可以想像成遊戲，顯然在任何有着明確規則遊戲當中AI會比人好很多。主要是有規則明確的遊戲，如果這個遊戲自由度不是很高的話，很難想像在任何遊戲當中人工智能它不會玩的比人類要好，甚至都不考慮人工智能更快反應時間。
4、Autopilot自動輔助駕駛在哪些方面推動了AI算法和芯片的發展？它又如何改變了我們對AI技術的理解？
為自動駕駛開發人工智能芯片時，我們發現市場上沒有成本合理，而且低功耗的系統。
如果我們使用傳統的TPU、CPU或者是其他相似產品，耗費數百瓦的功率，後備箱會被巨大冷卻系統佔據，如此以來成本高昂、體積大、能耗高。
要知道能耗對於汽車裏程非常重要，為此我們開發特斯拉智能人工芯片，該芯片有八位加速器，用於電機計算，有很多的電機運算，如果你知道什麼是電機運算，就知道電機運算量巨大，事實上還未完全發揮出特斯拉自動駕駛的能力。
實際上幾個月前我們啓動了芯片第二套系統，所以充分利用到特斯拉完全自動駕駛系統，可能還需要至少一年時間。
我們還看到特斯拉訓練系統，以改善對人工智能系統的訓練。人工智能系統就像FP16訓練系統，主要受芯片發熱量和通訊速率限制，所以我們也正在開發新的線和散熱冷卻系統，用於開發更高效計算機，從而更有效處理視頻數據。
5、如何看待人工智能算法的發展？
我們如何看待人工智能算法的發展，我不確定這是不是最好的理解方式。
神經網絡主要是從現實中獲取大量信息，很多來自無光源方面，並創建矢量空間，將大量光子壓縮為矢量空間。
人類是否能夠進入大腦的矢量空間，我們通常以類比方式將現實視為理所當然，我認為你可以進入自己大腦中的矢量空間，理解你的大腦是如何處理外部信息，他獲取大量信息只保留相關部分，人們是如何在大腦中創建一個矢量空間，他的信息僅佔原始數據很小一部分，卻可以根據矢量空間表達做決策，這就類似於大規模壓縮和解壓縮的過程。
有一點像物理學，因為物理學公式本質上是對現實壓縮算法，這就是物理學的作用，很明顯物理公式是現實壓縮算法。
簡而言之我們人類就是物理學作用的證據，如果對宇宙做一個真正物理學意義上的模擬，大量的計算如果有充足時間，最終產生絕知，人類將是最佳證明，如果你相信物理學和宇宙演化史，很長一段時間是氫元素，出現氦與鋰元素，其中一些重元素學會表達，我們人類本質上是氫元素進化而來，如果將氫元素放一段時間它就會慢慢變成我們，我覺得大家可能不太贊成這一點，所以有人會問我我們知覺作用從哪裏來，整個宇宙是特殊的絕知或者是是否存在特殊性，又或者氫元素轉變人類過程中何時產生知覺。
特斯拉工廠進展很順利，我對特斯拉團隊感到無比自豪，我也期待儘快訪問上海超級工廠。我不知道如何表達，真的非常感謝特斯拉中國團隊，未來我們的工廠中會運用更多人工智能和人工智能化軟件，我認為在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時間，我們可以將工廠看作一個複雜的結合體，實際上所有公司都是如此。
謝謝線上採訪我，我希望明年有機會親自參加，我很喜歡到中國，中國總是給我驚喜，中國有很多既聰明又勤奮的人，中國充滿了正能量，我對未來滿懷期待，我會讓未來成為現實，我期待着回來。