本文主要基於 QCon 全球軟件開發大會和 ArchSummit 全球架構師峯會的演講內容，盤點了這幾年運維方向的技術發展變化。
InfoQ 網站 和 InfoQ 技術大會都專注於挖掘技術採用生命週期模型中的創新者、早期採用者以及早期大眾相關的技術應用案例，致力於促進軟件開發及相關領域知識與創新的傳播。不同規模公司的技術在採用曲線上的確切位置可能會有所不同。
隨着 AIOps 智能運維、混沌工程（Chaos Engineering）、微服務與容器運維等新技術和方向的興起，給傳統運維帶來了翻天覆地的變化。AIOps 逐漸成為運維領域的熱詞之一，將機器學習算法應用於運維數據分析，讓運維操作變得更智能。
業務複雜度越來越高，為了快速適應業務發展、提高系統部署，越來越多的公司開始進行基於容器的架構升級，用以提升運維的效率。以 Kubernetes 為主的容器編排系統中，都已內置監控、事件信息接口，通過社區提供的組件輕鬆獲取、展示這些數據。除了監控指標（Metrics）信息外，容器化的日誌（Logging）、分佈式鏈路追蹤（Tracing）等也逐漸普及。
當微服務逐漸普及，服務器集羣數量上升至成千上萬台後， 硬件的故障是大概率事件，路由交換等網絡設備也需要定時重啓維護。怎麼能夠保證當故障或者緊急重啓發生的時候，主要服務不受影響呢？混沌工程（Chaos Engineering）這類強大的實踐，正在改變着一系列超大規模運營體系的設計與工程技術實現思路，專長於解決分佈式系統內的系統性不確定因素，讓不可控事件變得不那麼可怕。
隨着雲成為應用的第一運行平台，“雲原生”的概念開始嶄露頭角，不可變基礎設施（Immutable Infrastructure）概念開始為人們廣泛接受，服務網格（Service Mesh）得到了快速地發展，它承載了集羣內外的數據交互，隨着 Istio、Conduit、Consul、Envoy、Linkerd 等逐漸在容器場景落地，構成了雲原生時代的基礎設施，未來各類可觀察性數據可以無縫打通，可觀察性的實施會變得更加簡單，可以便捷地掌握集羣的鏈路狀態。