《華爾街日報》最近的一篇報道稱，人工智能（AI）可能幫助加快電動車電池的開發。
當然，工程師們在當前鋰離子電池方面尋求改進的領域肯定不會缺乏。更大的續航里程、更低的成本和更快的充電時間可以加速電動車在消費市場的普及，而這些都依賴於更好的電池。
該報道稱，電池開發的很大一部分涉及測試材料的不同組合，而人工智能可以在更短的時間內實現這一點。這是因為計算機可以篩選大量數據和材料相關的信息，比個人研究人員快要得多。
其中一個例子是IBM開發的一種無鎳無鈷快充電池的項目。這涉及對電池電解質的20000種潛在化合物進行評估。該報告稱，這通常需要5年時間，但人工智能只需9天就能完成。
報道還稱，人工智能還可以加速對實驗電池的測試。傳統的測試方法涉及大量耗時的充電和放電週期，但可以訓練算法來基於較少數據量對電池性能進行預測。
松下能源技術中心總經理Kensuke Nakura在接受《華爾街日報》採訪時表示，這樣一來，以前需要三年時間才能完成的測試，現在只需六個月就能完成。
人工智能是科技行業的熱門詞彙，在過去的一兩年中出現了許多公司聲稱使用人工智能來加快開發速度。這表明，它可能並非僅是一種營銷宣傳手段。
GBatteries聲稱，他們已經利用人工智能技術來實現更快的直流快速充電，而斯洛伐克電池初創公司InoBat則聲稱，到2023年，人工智能技術將幫助其實現20%的續航提升。大眾汽車表示，人工智能和量子計算可以幫助規劃包括電池內部新材料的發展藍圖，而戴森公司則聲稱正在使用人工智能工具來將其固態電池技術推向市場。（撰文/小魔）
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