本文轉自【美通社】；
北京2020年12月9日 /美通社/ -- 今天，亞馬遜雲服務(AWS)宣佈，全球領先的商業信息服務提供商湯森路透已完成向AWS的大規模遷移。作為其數字化轉型戰略的重要組成部分，此舉將使該公司能夠加速創新，運用新的行業洞察發展業務，在雲端更加敏捷。作為上雲的一部分，湯森路透將數千台服務器和數百個創收應用程序遷移到AWS。通過擴展與AWS的長期合作關係，湯森路透利用AWS無與倫比的雲服務，包括分析、數據庫、容器、無服務器、存儲、機器學習和安全，為客户提供創新的數字產品，並對其所覆蓋的行業提供更深的洞察。
結合路透社這一全球新聞服務，湯森路透為法律、税務、會計和合規專業人員提供高度專業化的信息軟件和工具。在這些領域，湯森路透的產品和工具幫助專業人士更好地瞭解自己的行業、簡化運行、提高效率、降低風險。2018年，湯森路透開始與AWS專業服務、AWS管理服務（AWS代表客户運營基礎設施）以及來自多個諮詢合作伙伴的AWS認證第三方專家合作，這些專家提供了實際操作的專業知識、日常基礎設施管理和成本優化。這些AWS資源使湯森路透提前五個月完成了遷移。通過利用 AWS 託管服務，湯森路透將其全球業務部門的數百個關鍵任務和傳統應用程序快速遷移到雲端並投入使用。為了進一步簡化他們的遷移，湯森路透利用AWS Marketplace訪問簡化的軟件合同服務，快速採購並將其首選的第三方軟件集成到其AWS環境中。
此外，湯森路透還開發了一個內部平台，利用AWS用於在雲端和邊緣構建、訓練和部署機器學習模型的服務Amazon SageMaker來大規模應用機器學習，以幫助開發人員和數據科學家在完全受管理和安全的環境中，從實時和歷史數據中快速獲得新的洞察。該平台通過在單一工具集中提供用於機器學習的所有組件，為開發人員和數據科學家節省了大量的編碼時間，因此模型可以更快、更省力、更低成本地投入使用，使湯森路透能夠為客户提供全新的智能解決方案。湯森路透使用Amazon SageMaker在一個訓練完成後自動關閉GPU實例，並利用Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot Instances（與On-Demand價格相比，未使用的EC2容量最高可享受90%的折扣）降低機器學習模型推理的成本。
“湯森路透為客户提供所需的情報、技術和專業知識，以解決他們最棘手的監管、法律和合規挑戰。”湯森路透架構和開發副總裁Justin Wright表示。“我們正在利用AWS全面的雲服務來開發有洞察力的新產品和服務，以幫助我們的客户在複雜領域重塑高效的工作和運營方式。AWS值得我們信賴，尤其是AWS管理服務和AWS專業服務。他們提供的專業技術，加速了我們向雲端的遷移，並幫助我們提前完成數據中心的遷移。”
“湯森路透正在利用雲計算將準確的數據和信息交付到法律、税務和會計以及新聞行業的專業人士手中，以幫助他們及時做出重要決策。”亞馬遜雲服務(AWS)全球商業銷售副總裁Greg Pearson説。“AWS豐富服務和深厚的技術，再加上AWS託管服務的專業知識，使湯森路透能夠擺脱管理和運營基礎設施的繁重工作，專注於通過創新來提供深度信息和數字解決方案，為全球客户提供全新的和及時的見解與洞察。”
消息來源: AWS