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我們用歷史來指導未來，而歷史是研究意外和變化的核心。但這不應妨礙我們以更好地瞭解技術的未來為目標：隨着未來到來，通過計劃獲得的知識對於選擇適當的行動至關重要。
我們不知道答案，但至少可以提出有用的問題並促進對話。本文就將為大家介紹20項即將改變世界的發明。
1.區塊鏈
到目前為止，區塊鏈革命幾乎覆蓋所有可以想象到的行業：銀行業、政治界、醫療保健業等等，都可以從這種分佈式賬簿中獲益，該賬本可以在不同的地方跟蹤和存儲信息，從而杜絕假賬。身份識別通過複雜的計算提供，幾乎不可能出現身份盜用的情況
然而，在上述描述中有一個詞非常突出：分佈式。銀行、政府、醫院……這些機構不想看到自己的權力被削減（除非按照自己的條件）。因此，雖然我們很可能會看到區塊鏈領域的一些進步，但它仍將處於技術的邊緣，預測的革命尚未到來。
2.加密貨幣
加密貨幣通常與區塊鏈一同出現，它使用上述原理來促進商品和服務的在線交換（分佈式是其主要吸引力之一）。
聽起來不錯對嗎，但加密貨幣存在兩大問題：它的主要吸引力（不包括非法交易）在於其“高大上”。但它從來沒有打算維持它在2017年獲得的關注，也永遠不會從密碼兄弟無情的愚蠢行為中恢復過來。技術是可行的，只是沒有大眾市場。
第二，不像黃金，加密貨幣的價值是非常主觀的。要麼處於泡沫前，要麼處於泡沫中。而且政府和銀行會抹黑分佈式，可以肯定的是，它將繼續只是人們茶餘飯後的談資。
3.情感人工智能/情感計算
2020年，人工智能已經無處不在，只是沒有我們想象的那麼有趣。如果你不瞭解人工智能，或許會這樣看待它：存儲空間（雲）、計算能力（芯片）和訪問海量數據集（電子商務、社交媒體等）的增加，使得公司可以創建巨大的統計模型，當新的信息被輸入時，這些模型會不斷髮展。
情感人工智能更近一步，可應用於情感。這種算法可以從你的表情（通過訓練面部數據的深度學習算法）、你的寫作方式或説話的方式來判斷你的情緒，並據此提供產品或服務。
心情不錯？來個星巴克星冰樂廣告，美好時光不斷到來；感到情緒低落？來個星巴克泡芙咖啡廣告，撫平你緊皺的眉頭。
不過暫且不用擔心，這項技術現在是出了名的不可靠。
4.AI雲服務/數據即服務/AI PaaS
大多數偉大的技術只有惠及大眾才會被認為是革命，這可能是近來人工智能領域令人失望的原因之一。事實上，只有大公司能夠從曾經需要人工輸入的自動化任務中獲益，而小公司被迫繼續使用相對落後算法。這在一定程度上是因為個人家庭缺乏計算能力，但其主要原因還是數據問題。
這種情況可能不會持續太久。企業正意識到，租用一種算法有雙重好處：一方面可以從現有資產中獲額外收入，另一方面可以從客户那裏提取更多數據來滿足需求。
因此，準備好見證人工智能平台和市場的崛起吧，它們將承諾提供專門迎擊每個客户痛點的算法（聊天機器人和數字助理只是開始）。隨着開發人員實現自動化並加入零工經濟，這一趨勢可能會呈指數級增長。這將允許較小的公司甚至個人，優化日常流程。
5.聯網家庭/智能家庭
人工智能正在入駐我們的家中，而且在未來幾年只會加速。事實上，我們已經習慣了谷歌的Nest和亞馬遜的Alexa，它們能夠調整我們房子裏智能物體的設置，以適應預先設定的參數。
但這僅僅是開始：與大多數與互聯網相關的事物一樣，這些服務受益於網絡效應，並且隨着功能的增加而呈指數級地增加客户價值。一種算法可以在打開百葉窗的同時煮一杯咖啡，在感覺有人醒來時提高浴室温度，這比三種不同算法共同完成這些任務更有價值。
6.5G
連接的對象不能像最初的iPhone（shots-fired）那樣滯後：它們必須快速可靠地傳輸大量數據。這就是5G的用武之地。
5G是4G的繼承者，由於更高頻率的無線電波，其速度要快得多。看似簡單，但我們需要理解幾個術語，才能充分體會在世界各地實現5G的困難。
· 海量MIMO：相比4G，5G能從更廣泛的來源傳輸和接收更多數據。
· 波束形成：所有這些轉移都需要組織和編排，波束形成就是這樣的。
· 全雙工：在同一時間以同一波長髮送和接收數據的能力。
· 毫米波：指24GHz和100GHz之間的部分特定無線電頻譜，波長很短。這部分頻譜幾乎沒有使用過，而且傳輸數據的速度也快得令人難以置信，儘管它的傳輸距離更短。
· 微蜂窩、飛蜂窩、微細胞：在相對較小的區域（如大型建築物）內充當中繼的小型蜂窩塔。這一基礎設施是必要的：如上所述，5G傳輸距離比4G短得多（而且很難穿過厚牆）。
這項技術將對大多數行業產生巨大影響，因為它將改變傳輸數據的速度和數量，以及連接質量的數量級。此外，它將把自動駕駛車輛和無人機連接到互聯網上，也將使虛擬現實和物聯網取得重大進展。
7.大型衞星星座/近地軌道衞星系統
説到互聯網，未來幾年SpaceX計劃部署多達4.2萬顆衞星，以在地球上任何地方均建立互聯網連接。該公司並不是唯一一家涉足這一細分市場的公司：OneWeb星座計劃是到2022年部署600顆衞星，亞馬遜已經宣佈計劃發射3236顆低軌道衞星，覆蓋空白區域。
這一切之所以成為可能，要歸功於發射這些納米衞星的低成本，它們的重量只有幾磅。較低的飛行高度也能更輕鬆、整潔地管理衞星。然而，在空間部署如此多的物體干擾其他衞星服務，也增加了碰撞及干擾天文觀測的風險。
8.自動駕駛汽車
2020年本應是自動駕駛年，但結果並不像預期的那麼好。不過，新冠疫情的挫折並不會挫傷大公司的士氣，大公司將繼續更新算法，創造出完全不需要司機的汽車。
人們普遍認為自動駕駛有從“無自動化”到“完全自動化”的5個級別。0級到2級需要大量的人工監控，而3級到5級則依賴於算法來監控駕駛環境。目前市場上最先進的無人汽車（特斯拉）跨越了3級和4級，有望在2025年甚至更早躍升到5級（全自動駕駛）。
但前路漫漫，其中還有着各種問題，從道德困境到統計難題等，仍然困擾着整個行業。即使達到了5級，它也可能永遠不會真正取代我們所熟悉的汽車，而是為自動駕駛汽車創造特殊的道路和空間，以免將兩者混淆罷了。
我們熟識的汽車在日常生活是如此重要，改變它可能意味着重建我們日常生活的大部分：停車將變得不那麼重要，充電站將改變，行人與安全道路的互動方式也將永遠改變……
9.量子計算
50多年來科學家們一直在宣佈量子計算機的到來，但這次可能是真的了。2019年10月，谷歌宣佈，它在3分鐘內完成了一項在傳統超級計算機上需要大約1萬年時間完成的計算，實現了量子霸權（量子計算機在特定任務上與傳統計算機相比的優越性）。但這些數字受到了IBM的質疑，認為一個傳統的計算機程序可以在2.5天內算出來。
量子計算機中，量子計算機的比特被具有重疊狀態的量子位元所取代（例如0可以同時也是1），理論上比它們的前輩更快、更高效，但往往會遇到退相干問題（信息丟失）。
更有趣的是，量子計算機可以很容易地破譯加密的區塊鏈密碼，使整個事情變得無關緊要（筆者前面不是説過比特幣註定要失敗了嗎）。
10.遺傳預測
上面強調的原始計算能力可以用來分析一個人的基因組，並預測一個人患心臟病或乳腺癌的幾率，這聽起來像是《加塔卡（Gattaca）》的情節。
不管基因歧視的風險有多大，基於DNA的“預測”可能是公共衞生的下一個重大飛躍。例如，如果高風險女性做了更多的乳房x光檢查，而低風險女性做了更少的檢查，這些檢查可能會發現更多真正的癌症，並減少誤報，從而提高治療率，降低保險費。
它還可能導致個性化醫療的興起，儘管考慮到當前的政治氣候（至少在美國），這樣一項任務的後勤保障很可能是一場財政和後勤災難。
11.CRISPR
《加塔卡（Gattaca）》那樣的未來只能來自基因預測嗎？不，我們還真能通過基因工程創造類似的情況。
CRISPR（原核生物基因組內的一段重複序列）讓研究人員輕鬆地改變DNA序列和修改基因功能。它的許多潛在應用包括糾正遺傳缺陷、治療和防止疾病傳播以及改善作物。
然而，如果這項技術落入不道德之輩手中，編輯細菌來製造新病毒或“優等種族”，結果就不那麼美妙了。不管怎樣，若有一天每個男人是都像湯姆·希德萊斯頓和伊德里斯·艾爾巴的結合，我還是挺期待的。
12.人體機能增進/強化
值得慶幸的是，遺傳並不是解決所有問題的答案。有時候，一些傳統的聰明才智和機器人技術就足以解決我們的問題。我們可以逐漸看到越來越多自然的、人工的或技術上的人體改變，通常是以仿生肢體的形式，來增強身體或心理能力。
隨着我們開始更好地理解大腦如何將信息傳遞給身體，越來越多的公司將開始看到改善人們生活的價值（收取高昂的費用），並涉足這一領域。
除了我們已經開始看到的手臂和腿部的改善，背部和眼睛也會得到完善這很有可能此後，人們可以選擇性強化，但倫理問題也隨之出現。這種情況一定會出現，不過來的慢些罷了。
13.石墨烯
多年來石墨烯一直被過度炒作，我們終於看到點兒真東西了。石墨烯是石墨的副產品，而石墨本身是碳的近親。它非常堅固，但又非常薄、輕且有彈性（比鋼強，比紙薄），導電性也很好。
它的應用非常廣泛，尤其可用在可穿戴電子設備和太空旅行上（太空旅行中阻力和重量是關鍵）。儘管如此，實現一系列廣泛的用例還需要很多年：我們已經圍繞着硅構建了世界，它必須取代這種已經確立的、成熟的技術。
14.邊緣計算/智能邊緣
雖然目前連接設備的絕大多數數據處理都是在雲端進行的，但不斷地來回發送數據可能會花費太長時間（有時長達幾秒）。如上所述，5G只是一個暫時的解決方案，可能有一個更簡單的解決方案：允許對象自己處理數據（在生態系統的“邊緣”）。
這將解開製造業、運輸和醫療保健領域的各種問題，在這些領域，瞬間決策是各種流程的關鍵，即使是時尚界也可以通過製造自給自足的智能可穿戴設備而受益。
隨着智能“事物”的激增，人們期待着從獨立的智能物體到成羣的協作智能物體的轉變。在這個模型中，多個設備將協同工作，要麼獨立工作，要麼靠人工輸入組合計算能力。
這一領域的前沿技術正被軍方所利用，軍方正在研究使用無人機羣攻擊或防禦軍事目標，但它可能會在數百種潛在民用用途上走得更遠。這項技術已經接近可用，但與其他的開發一樣，在實現這些想法之前，必須先讓硬件能力趕上進度。
15.微芯片/生物芯片
目前，微芯片（由芯片表面的一系列分子傳感器製成，可以分析生物元素和化學物質）的主要思想是在醫學背景下跟蹤生物特徵，智能工作區技術生態系統中也出現了一些用例。如果客户決定信任它（比如銀行業，想象一下再也不用帶着錢包去任何地方了），它可能會有更廣泛的吸引力。
除非每個人都突然同意每天在工作時監測血壓，這種跟蹤才能在不久的將來發展良好。儘管如此，我們還是可以想象它們在醫院中普遍應用。
16.納米機器人
若想要比微芯片更小的產品，請允許我介紹納米機器人。納米機器人基本上是非常微小的傳感器，處理能力非常有限，目前世界各地的實驗室都處於研發階段。
這些納米機器的第一個有效的應用很可能是在納米醫學中。例如，生物機器可以用來識別和摧毀癌細胞，或者運送藥物。另一個潛在的應用是檢測環境中有毒化學物質，並測量其濃度。
17.智能紋身
紋身可以通過觸摸發送信號，與我們周圍的世界互動，這很有意義：它是一種可穿戴的產品，可以提供更大的移動自由；它解決了浪費的問題，而在設想個性化未來的技術時（我們在這方向研究了15年），這個問題很少被提及。
目前的形態下，它們會暫時停留在皮膚上。不過，它們在假肢上使用的時間要長得多，而且與市面上的許多硬件相比，它會更便宜。
18.綠色科技
出於對於後代的責任，我們需要專注於綠色科技：讓世界變得宜居的科學。人們將避免細枝末節，並找到更好的方向：廢水發電，基於釷的裂變，生物模擬，能量收集材料，碳水化合物，鹽，能量儲存，人工光合作用……
上述大多數的問題在於，它們理論上可行，但常常難以拓展，採用成本高得令人難以置信。儘管我們非常希望看到所有這些措施得到實施，但前面的道路仍然漫長。
19.氫燃料電池
在燃料電池中，氫與空氣中的氧氣結合發電，只釋放出水。就其本身而言，這並不是什麼新鮮事，這一原理是在1839年發現的；直到幾年前，這個想法的利潤還不足以讓它們被大規模應用。
事實上，這項技術仍然存在一些問題。它通常儲能低（因此它被用於太空探索工業），但在難以大規模應用。但十年後或許它能發揮出大作用。
20.人造肉
我試過了，實驗室做的肉聞起來、看起來和吃起來都很像肉（除了那種奇怪的土味）。它的價值在於：更健康的食物，沒有抗生素，沒有生長激素，沒有温室氣體的排放，沒有動物的痛苦。
這是一個激起企業家胃口的巨大市場。把目標對準素食主義者之後，他們意識到將這些產品推銷給彈性素食者(以前我們稱他們為雜食者)要容易得多，回報也更多。
據預測，到2030年，世界上10%的肉類將不再來自動物。原理是存在的，技術是可行的，剩下的就是看它是否會被廣泛採用。
科技往往是社會的雙面鏡，反映出其創造者的偉大和邪惡；技術往往是中立的，我們日復一日地用它做什麼決定了我們是否會發明“下一個大事件”。
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