字節跳動火山引擎副總裁張鑫在2020全球數字價值峯會演講
9月3日-9月5日,2020全球數字價值峯會在三亞舉辦。在大會首日下午,字節跳動火山引擎副總經理張鑫出席並發表主題演講。他表示,“企業服務市場上的技術和產品,最終目標應該是要幫助企業實現增長”。
在通過數據驅動不斷提升產品用户體驗和黏性方面,張鑫認為,總的來説需要基於數據進行分析、提出假設、驗證假設,再到決策和實施,然後進行持續跟蹤和分析,最終形成可持續的精準增長閉環。
“不要相信一個大神一拍腦袋,從開始就建立一個非常好的產品智能體驗,這個過程當中其實要有大量的試錯,甚至很多想法要去進行大量的實驗,才能沉澱出來一個最佳方案。”張鑫説。
在張鑫看來,數字化的應用相比於傳統應用,最大的特點就是可以通過埋點等更豐富的記錄手段,為企業帶來更大量的數據資產。基於此,企業在開展分析之前需要先通過客户數據平台(CDP)等工具,對於這些寶貴的數據資產進行沉澱,才能更好地落地上述的精準增長閉環。
以下是火山引擎副總經理張鑫的演講全文,略經鈦媒體編輯:今天參加這個活動我的心情也是緊張激動。對於我來説有兩個第一次,首先,第一次來參加我們的ITValue數字峯會的活動,第二,這也是火山引擎第一次比較正式的對外宣講。
因為第一次所以我就先突出重點,給大家劃五個關鍵詞。
第一個關鍵詞是增長。我們今天談論了很多不同的技術,談到了雲、區塊鏈,但是,對於火山引擎來講,我們第一個關鍵詞就是增長,我們認為所有的技術、產品,它的最終目的幫助企業做增長,火山引擎來做企業服務的時候,我們增長是直接目標,我後面介紹的所有產品思維都是由業務的增長進行倒推。
第二個關鍵詞,就是全鏈路。我們也聽過了我們有新基建,有云、有互聯互通的技術,有其他各種各樣的技術,字節跳動本身作為一家成立只有八年的年輕公司,能夠做到這麼快速的增長,其實就是因為它背後有一套從敏捷的基礎設施,到一套智能的中台,再到上面智能運營的一整套全鏈路的能力方法論,我們希望這個全鏈路的能力提供出來。
第三,我們大家看到的數字化增長之道。我們的中國文化裏有道,有術。我們談到術,可能具體怎麼樣解決問題根治性,但是“道”更加的是一個思維方式,甚至是一個方法論。所以,今天我們做火山引擎的時候,不光是説我們有哪些能力甚至產品,而是希望把字節跳動高速增長的一整套方法論、實踐經驗分享出來。
第四,就是關於我本人。簡單介紹一下,我有兩段求學、工作經歷,從清華畢業以後去了美國CMU讀了博士,兩段工作經歷,首先畢業在谷歌從事內部中台技術的研發,後來又從事了谷歌公有云產品的打磨。過去的谷歌經驗跟字節跳動非常相像,基於自己的技術溢出,基於市場的供需,基於這樣的一個觀察。
從谷歌結束以後,我回國創辦了創業公司叫才雲科技,我們服務了眾多的五百強的企業客户,今天感謝在座的行業專家、CIO,在我們創辦過程當中給了非常多的幫助。今年七月字節跳動全資收購了才雲科技,我也想把做谷歌還有才雲經驗繼續發揚光大。
最後一個關鍵詞是火山引擎。我們推出火山引擎的背景是字節跳動結合了需求側跟供給側做了一個論證。首先,需求側就是新基建、數字化轉型。對於大的需求側來説,我們瞭解,這個需求側的變化拉動了新的供給側的需求。我們如何利用新的IT架構,如何利用新的智能技術,還有產品體驗來對接這個新的挑戰。這是必要條件。
供給端也有很多的市場空間,是一個充分條件。我們認為做好增長需要幾個要素。
第一個要素是技術。字節跳動作為一家年輕公司,在眾多的技術領域有非常強的沉澱。字節跳動在互聯網、視頻、社交、電商等眾多行業有豐富的場景積累。
為什麼叫火山引擎?這個隱含了火山引擎的使命。第一個使命就是推動企業的業務增長,所以就像引擎一樣,我們不光是一個雲,不光是一個基礎設施,而是我們作為一個引擎直接拉動、推動企業的業務增長。第二,我們希望激發企業的自身創造力,讓企業能夠像火山爆發般增長。怎麼樣做到爆發式增長?我們希望賦能企業自身做好技術創新。
我們希望以方法論賦能企業,只有這樣,一個企業才能持續創新。因為企業發展過程中,會不斷遇到新的需求,不斷需要開發新的產品,只有企業自身具備持續創造的能力才能充分的釋放無限潛能。
講完大背景之後,給大家介紹一下火山引擎現在的產品佈局還有背後的邏輯。我們邏輯是,以終為始。我們最終目標不光是提供一個新基建解決方案,我們最終目標是拉動企業的增長,然後基於這個最終目標我們再倒推,去了解企業需要什麼樣的全鏈路能力才能實現最終的業務增長。
首先,從前端來看,今天我們談到了數字化增長的時候,最關鍵點的是首先有一個數字化的產品。第二非常重要的點就是,產品和用户之間要產生黏性和互動。特斯拉為什麼這麼偉大?以前的模式是,我們產品賣給消費者之後,不會產生互動了,甚至不知道誰買了產品,甚至不知道用户怎麼樣用的。正是因為產品用户之間產生了黏性,蘋果、特斯拉才變成一個革命性的偉大公司。
我們首先是從業務端出發。為了做到業務增長,我們一定幫助企業產生從產品到用户之間的黏性。這個黏性怎麼樣來算?黏性的好壞或者數字化程度的好壞,其實就是我們所有觸點的密度除以精準度,第一,是不是有足夠多的觸點可以使產品觸達到客户;第二,精準度是不是夠高,是否能形成足夠多的轉化。
為了實現我們增加產品與用户連接,從而拉動用户的增長,我們提供幾類服務。最上一層是體驗智能。體驗智能主要三個維度提升,通過提升產品用户之間的黏性從而拉動增長。第一維度是儘量個性化,第二是儘量有互動交互,第三是要有更多的體裁,比如説視頻、直播、AR。
我們要先直接幫助企業提升它的產品體驗,從而加強和用户的黏性跟互動。這一層的背後或者這一層之前我們再倒推,我們怎麼樣達到這樣好的智能體驗。不要相信一個大神一拍腦袋説,從開始就能建立一個非常好的產品智能體驗,實際上,這個過程當中其實會有大量的試錯,甚至很多想法要去進行大量的實驗,才能沉澱出來一個最佳方案。
這個過程當中,最好的方法就是數據驅動。哪個想法好,什麼樣的配置,用户體驗帶來轉化度,要避免拍腦袋,要利用數據説話。
下面一層,我們提供了數據智能,通過給企業提供一站式的增長平台,讓企業更好地洞察用户行為。做廣告的歸因,做運營的分析,去測試,讓科學的方法挑選一個最好的方案,通過數據智能可以實現我們剛才所説的體驗智能。
有了好的想法與決策,剩下的事情就是開幹了,因為市場不等人。我們通過數據分析,我們通過實驗,知道了哪些決策最好的,哪些產品形態最好的,我們怎麼樣最短的時間可以發佈成一個線上產品,就是我們的最底層的基礎服務。
基礎服務方面,提供了我們的上層敏捷分析互聯網流量應對的彈性微服務;另外一個方面,提供了新的技術微服務等,可以幫助我們快速地進行想法決策,從代碼變成線上一個活的應用。這樣一整套體系就是我們倒推,這一點跟其他企業不一樣的,基礎設施往上走,所有邏輯都是從增長然後倒推出企業需要的全鏈路的能力。
下面跟大家簡單介紹一下,目前我們有什麼好的產品跟體驗,以及背後邏輯是什麼。我們先從最上面一層,我們直接拉動業務增長的體驗智能出發,我們為了拉動一個企業的業務增長包括了三個環節,第一個是獲客,第二個是增長,第三個變現。
首先,企業怎麼樣獲客。這一點字節跳動有天然的行業優勢資源,有很大的公域流量,比如説像今日頭條、抖音、西瓜視頻等,通過這樣大的公域流量可以增加一個品牌商的曝光度。
另外,我們通過智能技術的方法增長,讓客户實現增長。我舉幾個例子,比如説內容合作,我們可以通過SDK的方法,還有字節跳動的內容平台,能夠跟企業實現共享,幫助企業實現自身平台的內容填充,形成價值共享。通過這些優質內容,一方面我們可以獲得更多的流量,另一個方面我們可以提升用户的體驗,增加客户自身平台上的用户使用時長。
最後,變現。我們提供多維度的幫助,比如説,內容合作的廣告網絡打通,幫助客户增加更多的廣告收儲。另外,我們可以通過廣告素材的製作工具,或者是程序化的創意項目,幫助一些平台型的產品加大廣告的消耗量。還有就是在抖音、今日頭條上經過驗證的推薦算法,基於行業領先的機器學習技術,以及我們對於相關行業產品深度理解,幫助客户定製他們需要的推薦算法,進一步提升用户體驗,去做客户的增長,以及去形成轉化率的提升。
除了上面提到的內容合作,創意還有智能算法等方式拉動企業增長以外,還有另外的維度,就是增加產品用户之間交互形態的多樣性,也可以進一步提升用户體驗,從而做到增長跟變現。
大家知道抖音裏面有很多的特效,這些特效能夠去更大提升用户體驗。這些特效包括美顏濾鏡、一些小遊戲等,這都是通過我們視覺技術,火山引擎的視覺智能可以讓企業獲得跟抖音等產品同款的特效能力。
同樣,通過語音方面的技術,我們可以實現文本到語音的轉化,我們可以合成不同的語氣,包括方言,應用到小説閲讀,或者新聞閲讀場景裏面。另外,大家看到的即興表演,也可以智能的播報,開大會的主持人設計很多的串場詞,我們可以把串場詞變成創作,這個應用不光互聯網,甚至手機大屏硬件設備也可以使用,所以可以廣泛應用物聯網領域。
作為首批用户,海爾集團推出了一個新款的互聯網智能大屏冰箱,這個冰箱上面其實通過使用我們的計算機視覺的SDK實現了一個冰箱自拍自動美顏濾鏡功能。冰箱的這種智能化升級,就是通過一系列的智能技術去提升用户體驗,從而讓我們的廚房生活變的更加潮趣。
剛才説了智能體驗,我們怎麼樣打磨決策好的體驗,其實是通過數據驅動機制不斷的提升產品用户體驗客户黏性。這裏與大家分享一個字節跳動的增長方法論。這個方法論過去也幫助了很多字節產品獲得了高速增長,總的來説,就是從形成分析假設到決策然後再到分析這樣的一個閉環。
首先是分析。當然,在分析之前,我們還需要把用户數據沉澱在平台上。互聯網形態下的應用,數字化的應用相比傳統應用,最大的特點就是可以進行埋點,帶來數據,帶來轉化路徑、轉化數據。這些數據都是互聯網場景下面互聯網應用的寶貴資產。
所以,開展分析之前,先通過客户數據平台(CDP)進行沉澱。沉澱之後開始進行了剛才所説的閉環。
首先通過數據發現者DataFinder這樣的用户行為洞察平台,對用户畫像、用户行為,還有廣告投放效果,廣告渠道質量進行分析、追蹤。
通過數據分析可以發現問題,比如説用户流失原因、廣告渠道優劣等。分析出問題之後,再做假設,基於團隊的邏輯判斷,做一些合理假設,怎麼樣解決問題,怎麼樣提升產品體驗。
有了假設,下一步就是通過AB實驗系統進行實驗。任何團隊,即便產品經理很強,產品經理非常有同理心,即便研發很強,可以實現很多的功能,但是仍然可能很難作出現象級的APP。因此,需要通過AB實驗驗證哪個功能的用户體驗更好,從而最終打磨出來一個現象級的APP。
基於數據,火山引擎的數據洞察平台還可以幫助企業做智能化的精細運營。火山引擎的數據洞察平台,具有獨特的優勢,就是靈活性還有敏捷性。
對於字節跳動來説,內部有眾多的產品線和場景。如何結合不同的場景快速推出想要的報表分析,這需要數據洞察平台能夠足夠的靈活,能夠適配不同的場景。
然後是敏捷性。因為數據越來越多,團隊沒有辦法做一個查詢要等一分鐘幾分鐘甚至更久,因此字節跳動的研發團隊一直在不斷摸索實驗,已經能夠基於自己的技術讓查詢等數據分析工作提速,讓大家可以在最短的時間裏獲得想要數據結果,包括可視化的結果。
前面我們講了體驗智能、數據智能。最後講一下我們的底盤——算力平台了。
我們要做到全鏈路的能力,就需要算力數據場景結合一起,基於容器還有云原生的技術解決企業面臨的很多問題。
第一,就是企業的資產,不管數據中心還是雲端服務器,都需要進行高效地池化跟調度,一方面,可以幫助企業節省IT成本,另外,通過彈性調度方式應對上層流量的增長。
第二,是業務代碼的敏捷開發和迭代。我們可以通過微服務方式讓企業通過搭積木的方法,快速構造出來一個新的上層程序,縮短一個應用從想法到線上業務發佈的時間。
第三,當業務上線以後,可以通過線上的彈性運維,包括鼓掌自動的應對,可以保證上線之後業務連續性。
第四,我們能夠通過敏捷上線等方式加速數據算法類的業務構建。由於數據算法需要敏捷高效地分析建模,很多場景也需要應用機器學習算法相關業務的開發,這些業務的開發往往需要額外的資源,不管是GPU還是PGA,包括建模過程也需要海量的數據構造訓練一個神經網絡。
最後,我們通過新零售領域的一個電商拓客的案例,展示一下火山引擎如何通過全鏈路的能力矩陣,幫助企業實現業務增長。
首先是入口場景。剛才説了,火山引擎可以依託抖音、今日頭條、西瓜視頻等非常豐富的公域流量資源。因此可以通過直播間紅包、話題,幫助品牌商將龐大的公域流量迅速轉化為自己的私域流量,抖音、頭條也都有小程序可以幫助企業承接這些私域流量。
當然,這個過程當中,我們已經在幫助品牌商做了很多技術賦能,比如,品牌商可以採用火山引擎的直播互動解決方案,直播過程中可以採用很多特效、美顏濾鏡相關的計算機視覺的能力。包括小程序裏,也可以通過推薦算法,推薦更多更精準的護膚品客户。同時,小程序自身的開發,也可以依賴於底層的容器平台,通過微服務的方式,通過持續交付方式,不斷迭代快速上線。
火山引擎,希望以一個創新者的身份,以企業的業務增長作為最終目標,充分激發企業自身的創業潛能,從而幫助企業做務實的業務增長。
為什麼強調“務實”兩個字,因為火山引擎雖然背後是字節跳動,有很高的品牌知名度,但是火山引擎有一個宗旨:第一不賣PPT,第二不賣平台。我們不讓用户買一些無用、對業務增長無意義的產品。我們通過全鏈路能力,希望可以幫助中國廣大企業實現務實的、持續的創新增長。
(本文首發鈦媒體APP,整理|李程程)