新智駕按，汽車產業正在面臨前所未有的變革，城智能交通也是如此。
身處這百年難得一遇的顛覆性變革中，智能汽車、地圖信息、出行大數據等多個領域的邊界正在瓦解，走向跨界融合的新模式。
今年五月，英特爾、南京溧水經濟開發區和新境智能共同發起了“智能交通技術研究”項目，旨在搭建開放技術和行業交流平台，賦能智能交通標準建設。 如今，英特爾子公司 Mobileye 也加入到了智能交通研究院的創新研發工作中。
據瞭解，該智能交通研究院將聚焦智能交通邊緣計算平台、智能交通互聯繫統等智能交通各個環節以及智能交通的標準化問題。目前，用於後續技術研發和測試的傳感器已經在位於南京溧水經濟技術開發區的測試路段上部署完成。
近日，2020 智能交通技術與標準論壇在南京市溧水區舉行。英特爾中國研究院院長宋繼強，Mobileye 大中華區總經理童立豐出席現場作了主題演講，向與會者分享了英特爾中國研究院以及 Mobileye 在智能交通領域上技術和標準方面的新思考。
智能的邊緣計算儘管目前道路交通領域的發展迅速，但表面之下，尚存諸多問題需要深入去解決。其中，有一些問題能夠藉助科技力量來化解，比如計算。
在過去的幾十年裏，計算經過了數次進階式的發展。到了萬物智能的時代，數據的量以 25% 的年複合增長率在上升，對計算也提出了更高的要求。
儘管數據量近年來呈爆炸式增長，但優質數據的來源也是一個值得思考的問題。英特爾方面表示，某些符合特定需求的數據很難獲得，“國內外公開數據集的代表性並不強。”
“如今數據就是生產要素，我們要根據數據的種類來選擇，甚至是發明適宜的硬件來處理、傳輸、存儲數據。”英特爾中國研究院院長宋繼強説道。
據他介紹，為了更好的處理、傳輸、存儲數據，需要將四種類型的硬件結合起來：CPU 作通用處理器；GPU 用於處理圖形及矢量數據；ASIC 加速神經網絡；FPGA 滿足特殊的計算需求。
同時，將這些不同種類的硬件結合在一起，又涉及到了「異構計算」——宋繼強認為，未來十年，架構創新將成為計算創新的關鍵驅動力。
事實上，這一切都與智能交通的發展息息相關。
以路側設備為例，從傳感器感知到信號，再傳輸給車輛進行處理，整個過程的時間可能要以毫秒來計算，因此，對於這種實時的閉環計算需求，不太可能全部上傳到雲端，而是在邊緣（路側）解決。
宋繼強表示，利用邊緣的低延遲和計算能力，交通信息能夠在路側進行數字化，同步模擬應用。同時，邊緣計算不僅需要不同的處理器進行搭配組合，還要具備在線學習的能力。
在數據存儲方面，邊緣也有着獨特的優勢。英特爾方面表示，路側可以將採集到的視頻進行分析，以結構化文本的形式儲存下來，以便「用歷史的數據判斷未來」。而且，這樣減小了數據佔用的空間，提高了數據調取以及使用的效率，同時也避免了人們對隱私的擔憂。
智能交通標準的推進事實上，就安全要求而言，交通領域不像計算機出了問題可以重啓，它對基礎設施有一些隱含的要求。如果要把這些隱含的要求提前考慮起來，因此需要制定相關的標準——這也正是英特爾目前正在推進的工作。
宋繼強在接受媒體採訪時透露，目前行業內對於智能交通的標準尚未有太多案例，而且這是一個多行業多部門配合的事情，要形成大規模的體系並不是一件簡單的事，“所以英特爾扮演的是召集人的角色。”
從時間上來説，英特爾已經正式發佈了智能駕駛安全方面的標準，基於 Mobileye 責任敏感安全模型（RSS）。該模型對安全做出了規定，並定義了恰當的響應行為，車輛無需數百萬英里的里程積累就能學會如何安全地行駛。
目前已經有包括百度 Apollo、法雷奧等多家廠商裝配了 RSS。中國交通運輸部下屬的標準制定機構“中國智能交通產業聯盟”也已經採納 RSS 作為其即將推出的自動駕駛汽車安全標準框架。
此外，英特爾研究院還在牽頭推進第二個標準（自動駕駛汽車決策安全測試標準），並且已有了百度 Apollo、蔚來、威馬、博世、騰訊等來自多個領域合作伙伴。
不過，由於參與者眾多，又都對各自的領域有着深刻的理解，因此，在標準工作推進的過程中，內部激烈的討論總是不可避免。
對此，英特爾方面表示，一個Topic 立項是要評審的，需要提交申請，經歷標準峯會，大家共同出謀劃策。而且，參與者討論的最終目標也是為了去解決問題。所以，一個標準可能很短，但它一定是去偽存真，去粗取精的內容。
2018 年，英特爾中國研究院設立自動駕駛實驗室，開始致力於相關的工作，“（該實驗室）目前對外最好的成果就是基於 Mobileye 的 RSS 模型，發佈了自動駕駛安全方面標準。同時，在過去的兩年中，我們也收穫了很多 know-how。”宋繼強説道。
為了進一步驗證技術以及標準，英特爾也已經對智能交通路口進行了足夠多的研究，比如“關鍵場景分析”，更好得為自動駕駛做安全模擬測試，做定向定量的測試案例。目前，相關的積累已經應用到了溧水。Mobileye大中華區總經理童立豐表示：
現在我們在溧水要做整個試點，實現十字路口乃至於整個路段上標識標線或者是基礎設施、交通情況的實時更新，把路側和車端可能會遇到的問題儘可能覆蓋，然後解決問題。
英特爾在溧水的智能交通項目或許是一個很好的例子，促使案例從實驗室原型向標杆示範應用演化，然後形成相關的標準推向全國，成為產業化原型。
雷鋒網雷鋒網雷鋒網