2020年，我國提出新基建政策，推動各行各業加速數字化轉型，也使得數據量有了高速的增長，這對於存儲行業來講，帶來巨大挑戰的同時，也迎來了機遇。
眾所周知，傳統存儲通過增加容量，達到一定數據量後性能與容量成反比，無法解決飛速增長的非結構數據存儲管理問題。目前最適合的解決方案之一就是分佈式存儲技術。
近幾年時間，分佈式存儲正在迎來發展的最好時機，越來越多企業也在佈局該領域。
其中，NVIDIA一直致力於下一代數據中心平台，同時擁有領先的計算專業知識與高性能的網絡技術，可優化整體計算、網絡和存儲等數據中心級工作負載，助力客户實現更高的性能，更高的計算資源利用率和更低的運營成本。
這一次比特網邀請到NVIDIA網絡事業部以太網產品總監王棟和點存科技CEO李浩天，與他們聊一聊現在技術如何賦能企業在新存儲形勢下的發展，以及兩家企業的合作。
點存科技聯手NVIDIA
隨着計算模型和軟件的發展變化，不少企業發現計算模型即將發生一個重大的變革，這也意味着分佈式時代的到來。對於這一片藍海市場，擁有巨大的發展潛力，其中點存科技是非常具有代表性的企業。
點存科技憑藉自身大量的存儲和計算資源，利用分佈式網絡，構建了一個全新的分佈式雲平台DC-Cloud。在平台上，用户可以選擇存儲託管自己的文件。在網絡中，所有的文件將被採用默克爾DAG格式進行存儲，保證隱私性和安全性。
利用邊緣容器，點存科技將一整套環境打包封裝成鏡像，其中包含了存儲、帶寬、CPU、GPU、IP等資源，用户無需重複配置環境，解決環境帶來的種種問題。
隨着近年來GPU硬件算力和訓練方法上均取得了重大進步，但在單一機器上，大型網絡訓練所需要的時間仍然長得不切實際，在接觸客户的過程中，我們發現政企機構對GPU等算力資源的需求呈現短期性和集中性的特點。
隨着需求的不斷增加，在產品開發過程中，點存科技通過市場對比，最終選擇行業頂級的英偉達作為合作伙伴。
對與點存科技的合作，王棟表示：“NVIDIA網絡事業部和點存科技的合作，因為雙方對新一代的產品和技術有迫切的要求，希望能夠構造出新的產品和服務滿足用户的要求。”
NVIDIA結合多年來的實踐經驗，推薦點存科技的數據中心採用基於NVIDIA的SN系列白盒以太網交換機構造的三層五級CLOS架構，IPFabric形式組網，並使用基於E-VxLAN提供的業務層服務。該方案採用了現代數據中心的典型架構，在規劃和部署上應用了大量的基於最佳實踐的優化技術。
李浩天表示：“點存科技對規模的計算和傳輸有非常高的要求，目前在行業內只有NVIDIA的產品能夠滿足我們的需求，接下來點存科技將會在大規模的計算中心和先進的網絡架構上和NVIDIA有更多的合作，並和NVIDIA一起探索符合未來業務需求的產品。”
未來NVIDIA與點存科技的合作主要將會圍繞着分佈式存儲和分佈式GPU兩個方向。
NVIDIA的技術賦能
在雲服務的實踐裏，作為點存這樣的公司，他們在建設基礎設施時與大的互聯網公司有近似之處，也有它自己獨特之處。因此，它的規模可能不如大型互聯網公司那麼龐大，有它自己獨特的考慮。
王棟表示：“雙方對技術也有很多的斟酌，最後決定採用現代數據中心的典型架構，在規劃和部署上應用了大量的基於最佳實踐的優化技術。”
此基礎設施是基於NVIDIA網絡產品事業部Spectrum交換芯片，這也是和一些常見的實踐有所差別。這個交換芯片是NVIDIA自研的產品，它也具有非常高的轉發性能，同時有非常獨到的特性，能夠幫助用户進行自動化組網，另外，它有非常精確和細粒度的遙測功能，減輕運維的壓力，最終提升整個網絡的可靠性。
對於NVIDIA來説，他們一直在推動新技術實踐並幫助用户從傳統企業轉型，在新的體系中允許用户無論是在硬件底層還是傳統的操作系統，甚至於上層的Overlay的技術選擇，以及Fabric構造技術的選擇，都可以佔據一個主導地位，而不是被一個廠家的專有技術所阻礙。
一直以來，NVIDIA在開源生態以及底層對開源支持上投入是非常大的，作為點存科技的用户來説，他們可以靈活地選擇閉源產品和開源產品，這也是NVIDIA在全球其他用户的選擇。在一些用户能掌控的層面使用開源的SONiC生態，在需要可靠性、支持的層面選擇NVIDIA收費的Cumulus網絡產品。
在基礎設施應用層面之外，NVIDIA也會有更多新的創新，從而增加自己的競爭力，其中DPU對應用層面進行加速，應用層面包括了裸金屬雲，存儲的解耦，分佈式安全等。
王棟表示：“NVIDIA在管道的數據鏈方面希望能夠給用户提供更多的靈活性，支持用户改善端到端應用的性能。現在看來，管道性能的提升相對比較困難而且比較緩慢的，應用端到端性能的提升相對比較容易，而且相對比較大的。”
寫在最後
對於未來NVIDIA與點存科技的合作，李浩天表示：“未來與NVIDIA的合作將會有兩個方向的重點，第一是分佈式存儲方向，基於NVIDIA GPU硬件特性，點存科技可以打造超高性能的NVMe的分佈式存儲平台;第二是分佈式GPU雲方向，基於NVIDIA的產品，打造分佈式大規模的計算中心
從萬物互聯到萬物智聯，無處不在的連接讓指數級增長的數據有了可供分析的價值，而作為傳輸數據的管道，網絡傳輸層的智能化、高性能、高可靠、高彈性逐漸成為各大廠商關注的焦點。而NVIDIA的產品與技術也致力於讓更多用户在面對數據時更加從容。