大家好，我是虎皮大喵
難以想象一家世界TOP 3的頂級學府
淪為了“地堡男孩”特朗普的工具人
迫於美國暴亂的壓力
“地堡男孩”又想起絕妙美招轉移注意力
有事沒事『甩鍋中國』
於是將哈佛大學教授的一篇論文
《武漢在2019年秋天就可能有（新冠）病毒跡象》
轉發至自己推特上！
一時間美國人震驚了
“你們中國人心地這麼險惡”
“你們中國人應該為這一切負責”
BBC、CNN等西方主流大媒體更是
不帶一丁點質疑的
迅速大肆宣揚這種無腦的理念
在大喵粗略看了一下論文的內容之後
我渾身都在散發着小問號
哈佛大學的教授這一次可謂是將
開局一張圖內容全靠編的騷操作
發！揮！到！了！極！致！
這篇論文的內容總共就只有
大喵來給大家看一下論文的內容
到底是講什麼的
論文給出的結論就和標題差不多
“在武漢，新冠可能發生於2019年8月。”
至於論文的內容吧
一共才10頁
拋開標題、引文、參考文獻和圖片説明之外
真正的內容就只有4頁
而得出論點的僅僅是通過
對比2018年10月和2019年10月這兩個時間段
武漢多加一月停車場車輛數量
以及這兩個時間段裏百度搜索
“腹瀉”、“咳嗽”等關鍵詞數量
看到這裏大家可能一臉懵逼
這都能和疫情扯上關係？
這完全站不住腳的好吧
我們來看看頂級學府的教授
是如何通過這些與疫情
沒有多大關係的數據進行瞎扯的
首先是停車場車輛的對比圖
圖片中標紅的為車輛
然後通過衞星圖對比
2019年比2018年同一段時間內
6家醫院附近停車的數量明顯增多
？？？？？？？這能説明什麼
這羣人完全就沒有在中國生活過
瞭解中國人看病的時候不一定開車嗎？
瞭解中國人小病不一定去醫院
還能去樓下附近的社區醫院嗎？
除此之外
哈佛大學在這個論據上
也是十分的不專業
兩邊的圖片一對比
就能清晰的發現其中存在的問題
角度、陰影、時間等各種因素的影響
造成圖片有明顯的差異
這也是為什麼2018年8月期間的車輛
看起來會比2019年8月期間的車輛
要更少的直接原因
至於第二個論據就更加離譜了
哈佛大學的論文采用了百度指數
將2018年—2020年搜索
“腹瀉”、“咳嗽”的百度指數曲線圖作為了
“2019年秋季在百度上檢索咳嗽和腹瀉的武漢人增加”
的直接論據。
大喵特意去驗證了一下
結論竟然完全對應不上
（藍色為腹瀉，綠色為咳嗽）
雖然百度有時候不招我們待見
但是這次被黑的這麼慘
實在是有點可憐！
百度可能也覺得哈佛大學做的有點過分
於是忍不住發了一篇聲明出來：
近日哈佛大學醫學院發佈論文，從武漢醫院附近交通車流量和百度上關於“咳嗽”與“腹瀉”的搜索數據來得出關於病毒的結論，這是非常牽強和不嚴謹的。
事實上，武漢地區“咳嗽”的整體搜索量峯值跟每年的流感季是吻合的，而“腹瀉”的搜索量與往年相比並沒有明顯變化。同時，百度指數顯示，2019年12月左右“腹瀉”搜索量還有輕微的下降。
那到底哈佛大學到底用的
是什麼關鍵詞才得出數據
呈現上升的趨勢的呢？
這時候有位微博網友給出了答案
原來哈佛大學的教授用的是
“腹瀉的症狀”
大喵再次去驗證了腹瀉的症狀指數
在2018年月—2019年8月
是不是呈一個上升的趨勢
誒嘿……沒想到還真的是呈現一個上升趨勢
2018年8月—10月呈下降趨勢
而2019年8月—10月卻呈上升趨勢
果然這個哈佛大學教授是個
嚴謹、睿智的“人”呢！
這點微妙的區別都找出來了
為此，大喵還特意去扒了一下
名叫John S.Brownstein的作者
看起來好像很厲害的樣子
加拿大流行病學家
哈佛大學醫學院醫學教授
波士頓兒童醫院的手洗創新觀
多個全球公共衞生監視系統的創建者
按理來説不應該
寫出這麼弱智的論文出來
直到大喵不小心看到他
推特簡介上的ABCnews貢獻者後
WDNMD瞬間一切就明白！
説到最後
雖然世界衞生組織也對這篇論文回應了
現在越來越多研究使用衞星圖像，如跟蹤氣候變化和人口移動，但重要的是不要過多推測，包括通過觀察車輛就做出推斷，因為本身並沒有證據表明實際發生了什麼。
甚至有更多的人發現了
這篇論文的漏洞與不嚴謹
但這似乎已經變得不重要
因為“地堡男孩”的目的已經達到了
利用假新聞不斷的給我們國家
潑髒水！
想以此轉移美國人民給他帶來的壓力
這似乎很成功
這也印證了《烏合之眾》裏的那句話
羣眾沒有真正渴求過真理，面對那些不合口味的證據，他們會充耳不聞…
凡是能向他們提供幻覺的，都可以很容易地成為他們的主人