機器視覺是人工智能行業的重要前沿分支。機器視覺通過模擬人類視覺系統， 賦予機器“看”和“認知”的能力，是機器認識世界的基礎。
全球機器視覺市場自2015年開始穩步增長，預計到2022年將達到250億美元，年複合增速為22.1%。中國機器視覺市場從2015年進入快速發展階段，2015-2022年複合增速24.9%，高於全球水平。
蘇州鼎納自動化就是一家能為製造業客户提供機器視覺檢測解決⽅案的公司。近日，鼎納完成了由源碼資本、遠海明華、小苗資本聯合投資的1億元B輪融資。B輪融資將用於擴充產能、滿足客户需求、高端專家人才引進、新產品的研發，以及保持技術和產品的競爭力。
鼎納成立於2010年，公司致力於3D視覺的超高精度量測技術、深度學習的複雜缺陷檢測技術、人工智能的物體識別技術以及機器人視覺的智能抓取技術，推出軟硬件一體化的全自動智能製造裝備，目前已覆蓋3C、汽車、5G、顯示面板、半導體等細分場景。
“至今鼎納在行業內已經有了10年經驗。過去10年差不多可以分成三個階段。從2010-2017年，我們主要在做機器視覺系統的模塊，接觸了近千個應用場景；從2017-2019年，我們以視覺檢測為基礎做了整體的解決方案；2020年，我們部分的項目開始量產，主要目標客户大多來自3C行業。”鼎納CEO秦應化説。
秦應化回憶，鼎納與美國消費電子巨頭的合作始於2013年，但最初以“間接合作”為主。“我們給第三方設備集成商提供視覺系統，然後他們再整體提供給對方。”從2017年開始，鼎納成為了對方的直接合作夥伴。
“我們面對的是對方的整條零部件供應鏈的質量體系，比如玻璃、金屬件、塑料件等等。我們要針對這些零部件的生產環節做質量檢測。”秦應化説。
秦應化把鼎納最初幾年在3C領域的嘗試，比作“從1到99”，而如今是“從99到99.99”。“從99到99.99這一步看起來比較小，但卻是最難的一步。因為1-99以迭代為主，可能都沒有辦法做到批量落地，需要把少量機器投入到客户的生產線上，去驗證技術是否穩定可靠。”秦應化説。“但是從99到99.99這最後一步，意味着設備要大量上線，供客户量產使用。”
秦應化説，整個過程需要系統性地針對設備硬件和軟件算法做大量優化迭代工作，客户需要的是經過反覆錘鍊的、穩定可靠的設備，不是單一的工業相機或者一段最新的算法代碼。
在公司成立的最初7年，鼎納完成了從1到99的積累。“我們做了很多非3C行業的項目，在許多行業都積累了比較豐富的經驗。但獲得金字塔尖的客户信任並不容易，鼎納花了整整3年時間。從我們間接為該客户服務，與他們建立了聯繫，到升級為‘直接合作夥伴’，一是因為技術得到了對方的認可，二是因為我們堅持以客户為中心，能夠快速根據對方的要求作出響應，滿足客户需求。”
“對方一開始擔心我們公司的體量太小風險不好控制，所以最初只在小項目上合作，比如與智能手錶零件相關的視覺檢測。”秦應化説，鼎納順利地完成了任務，獲得了對方的信任，同時公司有計劃地擴張，承接項目的能力更強，雙方逐漸開始對接與智能手機零件相關的任務。
秦應化表示，最近兩年，這家美國科技巨頭在有意識地培養國內供應鏈。同時，從整體上來看，消費電子以及相關的顯示面板、芯片製造等核心元器件領域的機器視覺檢測裝備市場規模在2019年接近30億元，並在2020年達到近40億。消費電子產品生命週期短，需求量大，因此在未來幾年將拉動機器視覺市場需求快速增長。
根據秦應化的規劃，鼎納短期的目標，是成為全球領先的智能視覺檢測解決方案提供商，長期目標則是在消費電子領域扎穩腳跟後，在未來滲透至顯示面板、汽車等領域。目前，鼎納在服務跨行業客户的過程中，已經自研了標準化模塊和可產品化的解決方案。
團隊方面，鼎納擁有以技術研發人員為主的300人的專業團隊。鼎納自動化每年會將營收的15%投向研發，公司已經擁有八十多項專利和軟件著作權。目前，企業已在深圳、浙江和美國硅谷設有分支機構，同時正在加速佈局位於蘇州園區的研發總部。