【IT168評論】物聯網設備如何改變樓宇自動化行業?在傳統的自動化建築中，安裝了一個獨立的專有網絡，來與環境系統和簡單設備進行通信。該網絡連接到控制器，然後連接到傳感器和終端設備，如風扇，加熱或冷卻閥門，以及實施控制環境的風門。
先進的系統被綁定到建築物的IT基礎設施中，從而允許建築物信息與其他系統共享，或實現網絡安全。這些集成通常發生在構建系統的前端或運行自動化網絡的頂級控制器上。這使得建築自動化網絡在最低級別暴露出來，因為運行建築的專有網絡不一定與在IT級別實現的安全兼容。
因此，許多系統與樓宇內的IT網絡分離，或者對安全性做出妥協。然而，樓宇自動化設備的趨勢正在將我們帶向另一個方向。越來越多的傳感器、執行器和控制器被設計成具有物聯網功能。
物聯網設備
簡單地看一下什麼定義了物聯網設備，一個設備被認為是 "物聯網就緒"，可以使用物聯網通信協議連接到互聯網。它必須使用MQTT和REST API等標準物聯網協議進行安全連接。該協議確保設備將與其他物聯網設備和物聯網信息收集器使用相同的語言。這意味着設備的信息可以發送到雲端，並由信息中樞進行解釋。物聯網與這些中樞連接的目的是為了讓設備數據共享，以便更有效、高效地運行功能和操作。同時也是為了將這些數據與不同的系統共享，這些系統可能會提供給其他業務流程。例如，與物聯網連接的佔用率傳感器分析整個建築組合的辦公空間利用率。
物聯網設備的定義很重要，因為一個連接到互聯網的設備可能不會傳輸其他設備容易理解的信息。MQTT等物聯網協議可以確保其他人可以讀取設備數據。對於樓宇自動化系統(BAS)行業來説，這是一個革命性的技術步驟，因為BAS通信以專有信息傳輸為主。即使使用統一的通信協議，如BACnet，信息也可能被包裹在專有數據包中，拒絕其他系統使用這些數據。
通俗地講，你能訪問一個設備的數據，並不意味着你的接口就能讀取這些數據。假設一個設備要被認為是真正的物聯網。在這種情況下，它應該以一種使用特定物聯網協議的方式將其信息傳輸到雲端，以便其他設備和系統可以隨時使用。在BACnet實現中，這種數據的可用性是無法保證的。BACnet仍然是業界最大的互操作認證標準。它可以輕鬆地在IP上共享數據，現在還可以通過BACnet安全連接安全地共享數據。不過，物聯網還是被更高層次的需求所驅動，它不需要進入BAS控制系統的細節，監控和共享數據，可以更容易地在其他系統和分析和AI引擎之間使用。
API
在這個定義中，有空間的設備可以在這種通信方面表現出色。增強功能的一種方式是通過實現API。API允許其他系統訪問一個程序的功能，而不需要暴露該程序的源代碼。實際上，它是一種系統與設備對話的方法，而不需要對設備的功能有複雜的瞭解。例如，物聯網恆温器可以將傳感器數據傳輸到雲端。它可以傳輸温度、濕度，甚至二氧化碳讀數。
通過標準的通信協議，您可能能夠向恆温器發送命令，例如温度的目標設定點或濕度和二氧化碳的閾值。使用API，你可以將傳感器信息和控制信息都放在你自己的軟件中。這意味着，酒店登記應用程序也可以改變房間温度偏好，或者醫院或預訂系統可以在手術室達到正確的環境設置時顯示。
這對商業樓宇自動化行業來説是一個重大的進步，因為從歷史上看，很少有人能夠獲得商業空間的控制權。這種訪問通常是通過專有的前端系統進行管理，其中數據的排列方式只適合樓宇自動化專家和樓宇運營商。有了物聯網和API，樓宇控制變得更加容易訪問。現在，從檢測到住户離開家到到達辦公室，建築物的控制都可以參與入住。所有這些數據都在雲端共享。日程表可以在雲中的應用程序之間共享，建築物可以在熱力上準備環境，併為安全訪問--與居住者的工作時間表有共享的連接。這暴露了對移動性和無障礙性的需求和期望，無論何時何地，用户都需要，並基於他們的日常活動。物聯網通過雲數據、可視化和洞察力提供無障礙性。
改變世界
這個新的自動化行業將如何幫助我們並改變世界?在新冠疫情期間，調整會議室温度的能力可能看起來並不重要，因為你可能根本不應該使用那個會議室。但請記住，物聯網設備被定義為一個更容易被其他系統訪問的設備。
雖然會議室的温度可能不是你最關心的問題，但如果你能看到會議室最後一次使用的時間呢?最後一次清潔或消毒是什麼時候?如果你可以向維護人員發出信號，要求對某個區域進行清潔，會怎麼樣?
物聯網技術有很多功能，可以讓我們更快地回到辦公室，甚至幫助控制疫情。物聯網可以在無線或使用其他通信方式的設備上實現。通過藍牙信標從BAS設備到你的智能手機，系統可以知道用户在建築物中的位置，並記錄他們去過的地方。
這意味着什麼?如果有人的核酸檢測呈陽性，與此人共享空間的其他用户就會被提醒，從而可以進行隔離。在智能辦公室裏，你可以非常準確地知道你是否與感染新冠的人有交集。你可以根據這些知識採取行動，接受檢測並自我隔離。當大量的病毒攜帶者沒有症狀時，這種信息可以大大緩解疫情的蔓延。
連接性
物聯網連接正開始為建築智能化提供一個新水平。帶預測的系統級分析開始成為主流。該技術正在由能源服務公司和提供故障檢測和診斷的公司實施。獲取建築數據的人工智能算法正在解決許多複雜系統在大型機構建築中遇到的更具挑戰性的問題。這才是讓所有這些數據在雲上可用的真正重點。
人類操作人員無法識別的問題可以通過使用算法來解決，這些算法可以在建築數據或來自多個建築的數據中搜索模式。例如，這就需要對建築物內每天發生的事件和警報提供深刻的可視化，以便設施管理人員能夠更有效地管理和解決維護的問題。這是通過分析雲中較大數據集的模式，並應用機器學習算法來識別模式、趨勢和預測問題，從而進行適當的規劃和管理。
物聯網不僅僅是改變建築網絡的實施方式和設備的安裝方式。物聯網正在改變建築數據的可用性，直至傳感器水平。這為人工智能創造了機會，使其能夠從多個建築物--或者有一天甚至可能是數百個或數千個建築物--中獲取數據，並識別出我們在傳統系統中無法看到的更高效運營的機會。