馮偉:大數據在企業風險評估中的應用

本文轉自【人民網】;

7月17日,由人民網輿情數據中心/人民在線主辦的第二屆“人民雲社會評價科技大會”在線上順利舉行,主題為“重大風險評估體系建設”。多位數據建模、技術、輿情方面的專家就如何有效地利用新技術完善重大風險評估體系建設進行了分享和探討。人民網輿情中心技術總監馮偉以“大數據在企業風險評估中的應用”為主題進行了分享。

馮偉:大數據在企業風險評估中的應用

企業風險評估建設背景

馮偉首先對風險評估建設背景做了介紹,他認為當前經濟下行的壓力非常明顯。企業的經營風險逐漸加大,包括連鎖性風險開始陡增。他還援引媒體報道指出,當前不良貸款並沒有充分的暴露,從會計的原理上來講,金融風險表現永遠都是滯後的,一些數字並不能完全來表現當前所有企業的風險情況。所以無論對企業還是對金融機構或者是監管部門來説,企業的風險評估都成為各方迫切需要解決的一個問題。

近些年,在利用大數據、人工智能技術對企業風險評估風險防控方面,相關部門出台了很多政策意見。尤其是近期面對疫情,《關於進一步強化中小微企業金融服務的指導意見》強調了運用大數據、雲計算等技術,建立風險的定價和管控模型。《意見》還強調加強與外部信用信息平台的對接,搭建產融合作平台,加強信息共享和比對,促進金融機構與中小微企業對接,提供高質量融資服務。

基於大數據企業風險評估的構建

作為國內輿情行業的開創者、領軍者,人民在線十餘年來專注於輿情大數據的研究與應用,積累了大量的案例經驗及技術沉澱,在企業風險評估領域也做了深度的探索。馮偉從技術底座、數據聚合、風險標籤體系、基於事件庫的風險研判、基於關係圖譜的風險計算、企業主體評價、企業外部評價七個維度對大數據企業風險評估的構建進行了講解。

針對大數據企業風險評估,馮偉認為其需要針對海量的複雜的數據進行分析挖掘,以得到更為全面的企業風險評估,而這個過程對數據、算法、算力都提出了很高的要求。數據蜂巢是人民在線應對智媒時代的挑戰而打造的技術底座,其通過技術、數據、AI三個中台,分別應對算力、數據和算法三個層面帶來的挑戰。目前數據蜂巢已經支持了人民在線多個重量級產品,每天處理的數據量達到億級。

在對企業進行風險評估的過程中,首先就是要對數據進行聚合。在數據融合的基礎上,構建一些基礎信息庫,包括會構建一些知識圖譜和一些指標體系,用於下一階段的研判分析。“在數據處理過程中,我們會對各類數據去打上風險的標籤。風險標籤是後續風險評估一個重要的依據,也是在我們整個風險評分模型計算過程中一個重要的元素。目前整個標籤體系已達百餘種”馮偉説。

在企業進行風險評估時,馮偉建議從企業主體本身和企業外部風險兩個維度進行綜合考量。馮偉提到:“我們從各個渠道獲取的海量數據包括工商、司法、輿情等數據,將這些非機構化的數據通過篩選、分類、標籤等多種方式轉換為標準的、可量化分析成結構化數據,並根據各個數據源的特點提煉出百餘條風險特徵。根據過往歷史數據、案例等對風險維度及指標進行統計分析,形成評分維度。最終從法律風險、聲譽風險 、經營風險、財務風險等幾個維度,進行企業自身信用風險量化模型的建立。最終給出一些輔助的智能決策的建議,做出最終的評價。”

企業外部的評價流程結合了兩方面的數據,一方是企業關聯的圖譜,包括億級的企業主體和關聯企業。另一方是外部環境的信息,比如各種政策、統計局官方的數據,利用知識圖譜和決策樹、邏輯迴歸模型進行結合,最終形成一個綜合的外部的風險評價,馮偉介紹。

企業風險評估在行業的應用

馮偉以“人民鏈”為例介紹了企業風險評估在行業的應用。人民鏈深度運用區塊鏈技術,融合政務數據、輿情數據等有效數據信息,構建了一套信用評價網絡。其包括人民雲企、人民企信、人民普惠金融三個用户賬户互通服務平台。人民鏈旨在改善企業的風險管理,助力企業的發展,推動我們的金融機構和實體經濟,改善營商環境,最終實現提升政府社會治理的現代化水平。

“人民雲企”聚焦於企業風險評價的核心——大數據風險評判,其目前可以提供企業畫像的分析,提供監測預警服務,自動生成報告並幫助相關人員做出系統性的企業研判。“人民雲企”還可以全面地呈現企業的發展現狀,包括行業發展的態勢和地域的營商環境。

此外,馮偉還介紹道,“人民雲企”的服務面向三類用户。一類為企業用户,企業用户通過平台,可以對整個供應鏈鏈條上的企業、集團或者合作伙伴做出風險的研判和預警以提升企業自身的抗風險能力。另外一類為金融機構,其通過“人民雲企”,可以在貸前、貸後等環節進行全流程風控,幫助金融機構守住風險底線。還有一類是政府用户,一方面可以幫助政府部門實現精準的招商引資;另一方面,政府能從頂層視角掌握屬地管轄範圍內企業的風險情況,提前做好風險防範工作。

針對垂直行業,馮偉介紹了可提高網絡輿情彙集分析及時性、準確性、科學性的上市公司聲譽風險管理“人民譽雲”系統,其藉助海量非結構化數據處理、大數據挖掘分析、大數據計算、自然語言處理等技術,深度挖掘行業內數據,通過分析行業特點,建立行業數據模型,形成新的行業知識庫。

“人民譽雲” 設立了行業聲譽管理體系的指標,包括審定流程和評分體系,強化行業互動,監督與自我評估,發揮主動申報、綜合審定的作用。“人民譽雲”搭建起了監管機構和上市公司的有效橋樑,來提升整個證券行業的輿情管理和聲譽管理的能力,其提供風險識別,對風險定量定性的分析,包括風險的研判、監控預警,風險的上報和處置等一站式的風險管理流程服務。

人民在線的“人民雲社會評價科技”是人民網“內容科技”的組成部分,通過人工智能、區塊鏈、大數據等技術應用,快速、高效、精準地將海量的社會認知,轉化為可定性和定量分析的社會評價。舉辦系列“人民雲社會評價科技大會”旨在構建一個開放共享的交流平台,推進大數據在社會治理領域的應用,為國家治理體系和治理能力現代化水平的提升貢獻“人民力量”。(袁勃 實習生司遠)

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