當所有人都關注「車頭」時,這家公司卻想把「車廂」智能化

當所有人都關注「車頭」時,這家公司卻想把「車廂」智能化

數字貨艙業務的升級印證着 G7 將來要成為一家「重資產」公司。

兩年,1000 家客户,7567 輛租賃智能掛車,這是 G7 數字貨艙業務兩年時間做到的成績。

雖然比起電商平台上動輒過億的商家和快件數字相比不算突出,但是在幹線物流行業正在向智能化轉型過程中,G7 坐實了市場份額,2020 年 1-9 月份中國租賃智能掛車市場,G7 佔到 58%。

G7 創始人兼 CEO 翟學魂有一次對內解釋 B2B 和 B2C 的區別,B2C 可以通過階段性補貼,圈成一個生態或者平台,再慢慢漲價;而 B2B 行業基本不存在補貼客户的狀況。因為在 B2B 行業的用户黏性極高,依靠的是產品本身綜合實力,而不是依靠補貼來獲得勝利。

時隔兩年,數字貨艙作為 G7 的核心業務之一,迎來了一波升級。G7 方面強調,數字貨艙已陸續實現 15 項 IoT 物聯網功能,成為一台名副其實的智能掛車。未來,它將持續迭代 IoT 物聯網技術,年均帶來 20% 的物聯網功能升級、同時年均降低 20% 的成本,推動物聯網技術的普惠化。

不過,數字貨艙業務的升級更像是 G7 在產業互聯網上越發深入的證明。從 SaaS 起家的 G7,正在一步步構建屬於自己的「護城河」。

數字貨艙 2.0

2018 年 6 月,G7 頭一次提出了數字貨艙的概念,將掛車變為「智能」掛車。

解釋起來也很簡單,傳統掛車不具備智能的能力,而幹線物流又是全國到處跑,車隊無法掌握關於掛車的所有信息,這是行業的絕對痛點。

數字貨艙就是針對掛車智能化的角度來打造。根據 G7 創始人兼 CEO 翟學魂當時的演講,數字貨艙使掛車擁有自動感知的能力,可以感知到車廂的温度變化、載重變化,以便計算掛車的單趟運輸成本、利潤;可以連接車輛本身以及道路環境的基礎設施,也可以同步安全、效率等數據。

所謂 2.0,在 1.0 的基礎上有各個方面的升級。比如在技術上,AI 量方就把數字貨艙 1.0 當中改造車輛的 36 個傳感器縮減至 1 個激光雷達,在提升傳感距離的基礎上,實現輕量化和智能化。G7 方面特別提到,另外,當傳感器數量大幅下降後,物料成本下降 67%,安裝工時下降 87%,但效果不變,甚至比之前更好,最大化實現降本增效。

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從 36 個傳感器到 1 個激光雷達,安裝難度大幅降低 | G7

載重方面,和 AI 量方類似,載重 2.0 的零部件數量大幅減少,重量小於 1kg,成本降低 70% 後已進入千元區間,同時精度保持不變。由於安裝過程大幅減少,不僅適用於掛車前裝,後裝也非常方便。據 G7 介紹,該技術已經大量服務於大宗行業客户,幫助實時掌握貨物重量變化,防偷防換防串貨。通過技術創新和成本大幅降低,預計它將成為大宗運輸領域的新標配之一。

這也是 G7 一直倡導的理念,在翟學魂看來,貨車、司機、貨物、能源補給等整個物流行業環節都可以實現數字化、標準化,在此基礎上,實現物流行業的智能化。

最後發佈的冷鏈 2.0 版本則讓掛車有了「測温」的能力。通過無線温感技術,能實現貨車行駛過程中的開關操作和温度控制,當發現狀態異常時可遠程實時調節。另外,震動監控技術能綜合車輛軌跡、振幅、不同貨物類型所對應的不同震動閾值,幫助客户瞭解運輸全程,合理規劃最優運輸路線,改善司機培訓,最終實現運輸品質優化。

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G7 承諾 2025 年數字貨艙 IoT 功能增加一倍 | G7

以藍莓這種常見的消費品舉例,剛裝車的時候每顆藍莓上都裹有果粉,但如果在運輸過程中果粉因震動脱落,商家有可能拒收,因為價值降了十倍。震動監控技術就把每次震動都能分析出來,為後續的追溯和改善問題提供了有利的數據支撐。

到今天為止,數字貨艙已經擁有 15 項 IoT 技術,將智能掛車「武裝到牙齒」。但是,在技術升級的基礎之上,G7 最大的變化其實在於引入了「車隊」的概念。

單車智能到車隊智能

在 G7 將自身技術升級的同時,也開始強調技術賦能客户的意義。

G7 智能裝備業務總裁王晴童在接受極客公園(ID:geekpark)採訪時表示,數字貨艙 1.0 談的是單車智能,通過對掛車的智能優化推向市場;而數字貨艙 2.0 是讓車隊智能。「單車的智能化不能為客户提供最大價值,」王晴童説到,IoT 技術更強大、價格更便宜,以及將車隊中不屬於 G7 的智能裝備也可以裝上,通過 G7 的智能資產管理平台幫助客户提高效率,是數字貨艙 2.0 的核心。

從字面意義來講,如果將單車智能變為車隊智能,僅靠數字貨艙的應用還不夠。當傳統資產(掛車車隊)升級為智能資產後,還需要有相應的數字化管理方式升級,才能充分發揮出智能資產的真正威力。

所以,智能資產管理平台更多面向的是車隊管理者,在一套系統內可以獲取所有關於車隊的實時數據。根據 G7 方面提到的業務,智能資產管理平台通過與 G7 數字貨艙物聯網技術的協同,在數據 0 輸入的基礎上,能在資產效益、資產監控、資產維護三個重要方面,幫助車隊的資產管理進入數字化時代。各個車輛的行駛里程、平均時速、閒置比例、行業水平對比等數據一目瞭然;從車輛的位置、軌跡、裝卸貨時長、貨物裝載體積等過程信息,24 小時記錄,隨時可以回顧追溯;車輛保養、違章處理、證照手續等都可以做到。

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車輛智能化之後,資產管理也要跟上 | G7

這樣做達成的直接效果是,信息流通速度和經營效率變得更高。數字貨艙 1.0 根本上解決的是信息不對稱,智能資產管理平台作為數字貨艙 2.0 的核心,則將信息變成了流動且透明的狀態。G7 方面告訴極客公園,之前一個車隊管理者想知道過去一週的車隊運營狀況,需要手下整理兩天才能交一個報告,但是現在打開手機就可以隨時看,不需要做數據的輸入、歸納、整理和校對,高效率轉化為巨大的運營價值。

沒錯,智能資產管理平台是 G7 放出的大招,比起單純的技術升級,通向「資產管理平台」,似乎是 G7 更長期的目標,也是 G7 在產業互聯網發展越來越深入的最好體現。

舉個例子,極客公園注意到 G7 的合作伙伴中增加了中國鋁業集團,而後者看上去和物聯網、智能化等新科技沒有太大聯繫。

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G7 與合作伙伴成立的合資公司,其中多家都並不算是科技企業 | G7

實際上,這是 G7 開始從 SaaS 業務逐漸延伸到裝備製造等重資產業務的過程。王晴童表示,國家對於超載管的非常嚴,如果要提高貨物裝載量,首先要從掛車本身入手,打造掛車的輕量化。從這個角度看,與中鋁的合作十分必要。「數字貨艙除了解決 IoT 問題,功能性的問題也必須解決。」除了中鋁,G7 與歐洲商用車零部件廠商威伯科、冷鏈掛車運營商日本丸紅等深度合作,都是同樣的邏輯。

所以,從 1.0 到 2.0 的提升,不僅是技術升級,也是 G7 對未來路線的一次梳理。在產業互聯網層層深入,正是建立護城河的一個關鍵手段。

本文作者:趙子瀟

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