據國外媒體報道，科學家最新開發一種新型AI人工智能系統，它可以“潛入人類大腦”，洞察哪些類型的面孔容貌最吸引你。
芬蘭赫爾辛基大學研究人員想知道，在沒有任何語音或者文字指令的情況下，AI計算機系統能否識別出我們認為有吸引力的肖像面部特徵。研究人員對30名測試者的腦電波進行腦電圖掃描監測，然後向他們展示20萬張名人真實照片以不同方式拼接而成的“假臉”。
測試者不需要做任何事情，也不需要在他們喜歡的照片上直接點擊，因為研究團隊可以通過腦電圖讀數來確定他們的“無意識偏好”。然後他們將數據輸入AI系統，該系統能夠從腦電波數據中洞察測量者的“審美觀”傾向，併為測試者量身推薦“西施圖像”。
研究小組解釋稱，未來這項AI技術可用於確定測試者的個人喜好，或者瞭解人們可能不會公開談論的無意識態度，包括種族、宗教和政治觀點等。赫爾辛基大學的專家表示，目前這個AI系統可以理解什麼樣的面孔最具吸引力的主觀意識。
研究報告作者克特·米歇爾·斯帕稱，在他們之前的研究中，曾設計了能夠識別和控制簡單肖像特徵的模型，例如：頭髮顏色和情緒變化，目前確定“吸引力”將是一個更具挑戰性的研究課題。
他指出，在早期對人類五官特徵的有限研究中，人們對金髮女郎和微笑美女的審美觀基本一致，但這僅是表面細節。相比之下，分析測試者認為哪些面容更有吸引力，是一個頗具挑戰性的課題，因為這與文化和心理因素有關，這些因素可能在我們的個人傾向喜好中發揮着無意識作用。
通過人工智能解決方案和腦-機接口交互技術，該項研究可能會提高計算機學習能力，並且越來越多地理解人們的主觀意識偏好，從而造福社會。
斯帕説：“如果像審美偏好這樣的個人主觀因素也能被洞察分析，我們或許還能研究感知和決策等其他認知能力，我們可能會調整認知策略或者內隱偏見，從而更好地理解個體差異性。”
這項最新研究報告發表在近期出版的《電氣與電子工程師協會情感計算彙刊》上。
來源：北京日報客户端 記者：王鴻良
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