在美國，94%的車禍都是由人為原因引起的，而自動駕駛汽車只能阻止這其中三分之一的事故發生
撰文 / 朱 琳
編輯 / 黃大路
設計 / 趙昊然
來源 / freep、lemberglaw、consumerreports，作者Tom Krisher，Jeff Plungis
一項最新研究表明，儘管自動駕駛汽車技術很有希望減少撞車事故，但它可能無法防止所有由人為失誤造成的事故。
汽車安全專家指出，在美國，94%的車禍都是由人為原因引起的，但是美國公路安全保險協會的研究發現，由電腦控制的自動駕駛汽車，只能阻止這其中三分之一的事故發生。
該組織表示，儘管自動駕駛汽車最終將比人類更快地識別危險並作出反應，且不會出現分心或醉駕的情況，但是要阻止由這些以外原因造成其他的車禍則困難得多。
自動駕駛與人類司機
根據美國汽車工程學會對無人駕駛自動化級別的定義，自動駕駛輔助系統可分為如下級別：
L0級-人類司機執行所有的駕駛，即不使用任何自動駕駛技術。
L1級-汽車自動駕駛員輔助系統可以協助駕駛員轉向或制動/加速。
L2級-汽車自動駕駛輔助系統在某些情況下可以控制轉向和制動/加速。人類駕駛員必須一直監控駕駛環境，並執行與駕駛相關的其他任務。
L3級-汽車自動駕駛系統可以在某些情況下執行所有駕駛任務。在這些時候，人類司機必須在自動駕駛系統的要求下做好奪回控制權的準備。然而，大多數時候，人類司機實際上和在象徵意義上都是坐在方向盤後面。
L4級-汽車自動駕駛系統可以執行所有駕駛任務，並監控駕駛環境——本質上是在特定情況下執行所有駕駛任務。在這種時候，人類司機不必集中注意力。
L5級-汽車自動駕駛系統可以在任何情況下駕駛。人類只是乘客，不需要參與駕駛。
美國州長高速公路安全協會公佈的《當自動駕駛汽車遇到人類司機》報告附錄的五項調查顯示，汽車自動化程度是最令人們擔憂的問題。美國汽車協會的一項調查稱，75%的美國人害怕駕駛自動駕駛汽車。凱利藍皮書的調查顯示，只有13%的受訪者喜歡5級自動駕駛車，80%的受訪者希望司機能夠控制汽車。
但是美國汽車協會指出，美國每年有35000人死於車禍，事故主要原因是人為失誤。該組織認為，經過安全測試和部署的自動駕駛汽車可以大幅減少這一數字。
那麼這種觀點是否可靠呢？美國公路安全保險協會的最新研究解答了這個問題。
自動駕駛汽車存在的問題
“即使自動駕駛汽車的反應速度可能比人類更快，我們仍然會看到一些問題。它們並不能一直做出即時反應。”傑西卡·奇奇諾（Jessica Cicchino）説。她是美國公路安全保險協會副會長，是這項研究的合作者。
美國公路安全保險協會位於弗吉尼亞州，這是一個由汽車保險公司資助的非盈利研究和教育組織。
他們研究了由美國國家公路交通安全管理局收集的5000多起事故，分離出了那些由“感知和察覺”錯誤造成的事故，如駕駛員分心、能見度降低或未能及時發現危險。研究人員還將由人的“能力喪失”造成的車禍區分出來，包括因酒精或藥物受到影響的司機、睡着的司機和有健康問題的司機。研究發現，自動駕駛汽車可以防止這些情況的發生。
然而，自動駕駛汽車可能無法防止其他的錯誤造成的事故，包括如錯誤判斷另一輛車的行駛速度所導致的預測錯誤，如駕駛速度過快對道路條件造成誤判所導致的規劃錯誤，如不正確的規避操作所導致的執行錯誤，還有其他一些對車輛控制的錯誤。
奇奇諾舉例説，如果一輛自行車或另一輛汽車突然轉向一輛自動駕駛汽車，它可能無法足夠快地停下來或及時轉向。“自動駕駛汽車不僅需要完美地感知周圍的世界，還需要對周圍的事物做出反應。”她説。
能預防多少撞車事故在很大程度上取決於自動駕駛汽車的編程方式，奇奇諾説。如果自動駕駛汽車遵守包括速度限制在內的所有交通法規，更多的交通事故將會被制止。但是，如果人工智能讓它們的駕駛和反應與人類更像，那麼能夠被制止的交通事故反而會更少。
“製造能像人類一樣駕駛的自動駕駛汽車本身就是一個巨大的挑戰，”美國公路安全保險協會的研究科學家亞歷山德拉·穆勒（Alexandra Mueller）在一份聲明中表示。“但它們實際上需要做得比人類更好，才能兑現我們都聽到過的承諾。”
杜克大學的機器人與人為因素教授米西·卡明斯（Missy Cummings）熟悉這項研究，她説，即使能阻止三分之一的人為事故發生，也已經是對於技術的過譽了。她説，即使是配備了激光、雷達和攝像頭傳感器的車輛，也不可能在所有情況下都表現完美。
“有一種可能性是，即使把這三個傳感器系統全都用上，也仍會有障礙可能被忽略。”卡明斯説，“沒有一家無人駕駛汽車公司能夠可靠地做到這一點。他們自己也知道。”
研究人員和自動駕駛汽車從業人員從不認為這項技術能夠預防目前由人為因素造成的所有撞車事故。她稱，這只是“一種外行人的傳統看法，即這項技術將成為一種萬靈藥，能避免所有死亡”。
奇奇諾表示，美國公路安全保險協會的研究人員回顧了事故原因，並在假定道路上所有車輛都是自動駕駛的情況下，確定了哪些事故可以被避免。她説，當自動駕駛汽車混雜在人類駕駛的汽車之中時，能夠被防止的事故甚至更少了。
自動駕駛汽車發展現狀
僅在美國加利福尼亞州就有60多家公司申請測試自動駕駛汽車，但它們都尚未啓動一個完全由機器人操控而不配備人類後備司機的大型叫車服務。
包括與谷歌同一母公司Alphabet旗下的Waymo和通用汽車旗下的通用Cruise在內的幾家公司在過去兩年中承諾要這麼做，但2018年3月優步（Uber）的一輛自動測試車在亞利桑那州坦佩撞上一名行人並導致其死亡後，該行業撤回了這一計劃，從而推遲了這一計劃。
各家公司都在不斷更新和完善他們的汽車自動駕駛系統。
特斯拉公司首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）去年承諾，一批自動駕駛出租車將於2020年開始運營。但他最近表示，他希望在2021年初部署人工監控系統，具體時間取決於監管部門的批准。
特斯拉的自動駕駛系統已發生過多起致命事故。特斯拉也在不斷更新和完善他們的系統，並試圖逐步推出自動駕駛功能。馬斯克表示，如果不這樣做，將會導致更多的整體駕駛死亡事故。他説，“僅僅為了避免批評或擔心捲入訴訟而不去考慮提高安全性的功能，在道德上是錯誤的。”
Waymo的前身是谷歌自動駕駛汽車項目，專注於創造沒有踏板和方向盤的無人駕駛汽車，也不需要人類做後備。該公司希望他們的汽車能夠擁有足夠的安全技術，即使傳感器出現故障也能夠安全停車。它遵循了一個更保守的前提，即在完全不需要人類行動之前，自動駕駛汽車不應該出售，因此將需要更長的時間來完善和上市。
其他積極開發自動駕駛汽車或技術的公司則介於這兩種方法之間。
補充知識
無人駕駛汽車的四大安全隱患:
1、電腦錯誤，導致自動駕駛系統失敗。
也許是惡劣的天氣導致其中一個傳感器將行人誤認為垃圾桶，也許GPS發送了過時的信息，或者可能是一個普通的、不明原因的計算機錯誤。根據美國勞工部的數據，大約有60萬電腦維修技師靠電腦錯誤為生。與筆記本電腦上的錯誤不同，自動駕駛系統錯誤可能導致致命的事故。
2、自動駕駛汽車中司機控制和無人駕駛汽車的混合，臨着越來越不尋常和具有挑戰性的情況。
一輛根據編程遵守所有法規的優步測試車，在高速公路上停止而不是加速，導致合併車道上的車輛突然停止。一位技術專家建議用聯網汽車技術改造自動駕駛汽車，以提供新的安全功能。美國州長高速公路安全協會發布了一份名為《當自動駕駛汽車遇到人類司機：各州的交通問題》的報告，為各州解決與自動駕駛汽車相關的問題提供了實用的建議，敦促各州擁抱這項技術，保持靈活性，不要急於通過法律或建立規章制度。
3、網絡攻擊。
2017年，網絡犯罪分子竊取了1.43億美國人的私人信息，勒索軟件黑客WannaCry和Petya攻擊了辦公室、醫院、醫療設施和全球航運。一些人認為自動駕駛汽車最有可能成為未來的網絡安全難題。
4、L4無人駕駛汽車的模糊語言。
L4代表了自動駕駛汽車製造商的現實目標。L4描述中模稜兩可的語言可能會產生最終需要由法院解決的責任問題。同樣懸而未決的還有保險公司將如何處理無人駕駛汽車的保險以及無人駕駛汽車引發的索賠問題。