《俠盜獵車手 5》（Grand Theft Auto V）自 2013 年問世以來，聖洛都一直是許多玩家最喜愛的開放世界城市，網絡上早已有過許多高材質模改想讓遊戲的畫質更加細膩且擬真。 不過，根據最新美國大學的網絡技術研究，他們透過一種新的圖像處理技術，讓《GTA 5》的畫面幾乎分不出來現實與遊戲的區別。
美國康乃爾大學（Cornell University）近日於網絡發表「Enhancing Photorealism Enhancement」研究報告，透過使用「卷積神經網絡」（Convolutional Neural Network）影像模改技術，來處理《GTA 5》每一幀的遊戲畫面。
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根據影片描述，該技術團隊用 AI 學習以真實的德國街景來建立數據庫並進行影像調整訓練，透過被稱為「G-buffer」的調整過程，將遊戲對象的地理信息與攝像頭等條件進行計算處理，模擬現實世界的光影，再以加以解碼來將遊戲畫面「強化」出擬真且持續性的影像。
雖説這樣的技術對一般玩家而言相當難以理解，且要廣泛應用上還有許多問題需要解決，但假以時日若該技術能夠普及化，説不定以前的老遊戲都能套用這種「真實濾境」，在遊戲中呈現出以假亂真的街景。
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