人工智能（AI）在醫療領域的應用場景主要有醫學影像、智能診療、智能導診、病例分析、醫院管理、新藥研發和醫療機器人等，新冠肺炎疫情也進一步促進和驗證了人工智能在醫療領域的價值，而其中AI醫學影像的應用最為廣泛。
在日前舉行的第二屆醫學影像AI大會上，醫學圖像數據庫放射影像數據庫建設項目正式啓動，建成後將成為國內首個醫學影像的標準化數據庫。數據庫的建設是醫學影像人工智能建設的要素之一。上海長征醫院醫學影像科主任、中華醫學會放射學分會候任主委劉士遠教授介紹，這一建設項目將形成10個以上基於器官或疾病的高質量、多任務、可擴展、可挖掘的大樣本標準數據庫，以支持人工智能相關研究、建模、訓練、檢測及應用的落地。
AI的本質是一個用先進技術解決實際問題的工具。AI醫學影像輔助醫生做出正確的臨牀診斷，降低漏診誤診的概率。AI醫學影像下一步的發展是在數據庫的基礎上完善數據分析，讓數據真正聯網通暢起來。從臨牀運用來看，AI醫學影像產業跨學科交融特點明顯，需加強行業之間的協作，促進AI醫學影像健康持久發展。
（潘嘉毅）
【來源：新民晚報】
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