【環球網科技綜合報道】1月27日消息，據外媒報道稱，康奈爾大學、多倫多大學和微軟的研究人員共同開發了一種AI國際象棋引擎——瑪雅，它正在試圖模仿人類的下棋行為，並幫助不同級別的棋手識別技能錯誤。
據介紹，研究人員使用了基於DeepMind公司（谷歌旗下）的 AlphaZero程序的開源系統Leela來開發瑪雅引擎。他們以數百萬在線遊戲的人類動作訓練該模型，但不是僅僅為了贏得比賽，研究人員採用這種方法是為了針對不同的技能水平來調整瑪雅，為此，研究人員讓瑪雅與等級在1100分至1900分之間的人類一起玩“切磋”。
2020年12月，研究人員在國際象棋網站“巫妖”上提供了瑪雅引擎。上線第一週，玩家與瑪雅經歷40,000多場比賽之後，研究人員發現，隨着技能級別的提高，瑪雅的識別準確性也隨之提高。“該系統能夠了解玩家在不同技能級別上犯了哪些類型的錯誤，並能夠識別人們停止犯錯的技能級別。”