要解決電動汽車“里程焦慮”，除了不斷提高電池性能，建立一個可靠的充電網絡也必不可少。但這點很難，因為廠家很難從獨立的充電站運營商那裏收集數據，不知道哪些網點是“不可靠的”。針對這個問題，美國科學家開發了一個人工智能模型，通過用户討論內容，準確識別出服務站點不足的地方。
研究於1月22日發表在《細胞》旗下《模式》雜誌上，標題為“Topic classification of electric vehicle consumer experiences with transformer-based deep learning”(基於transformer深度學習的電動汽車消費者體驗主題分類)，通訊作者為喬治亞理工學院公共政策學院的阿森西奧(Omar I. Asensio)。
隨着電動汽車的增加，網絡上討論充電站的社區已經形成。雖然評論的內容很複雜，有的可能只有幾個詞，有的會有拼寫錯誤，有的沒有邏輯，還有的可能只有表情，但是在人工智能的幫助下，研究依然可以通過用户評論，預測某個特定的電站在某一天是否正常工作。
他們發現，人口在1-5萬人的美國小城鎮地區服務最差，有關車站可用性問題的報告更為頻繁。這些社區大多位於西部和中西部的州，如俄勒岡州、猶他州、南達科他州、內布拉斯加州以及夏威夷。
譯/前瞻經濟學人APP資訊組
參考資料:
[1]https://www.sciencedaily.com/releases/2021/01/210122112328.htm
[2]https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(20)30265-8