編輯導讀：美國大選進入倒計時，網友們都在熱火朝天地討論誰會是最後勝出的人選，他們有的憑靠“第六感”預測，有的拿出數據圖力證……本文作者通過對這些預測方案的梳理，對他們數據分析的段位進行了“點評”，一起來看看~
2020年美國大選馬上就要揭曉結果了，最近大選預測的文章好多。看了幾篇，發現預測大選的方法和數據分析挺像。
總結了幾種預測，差不多是青銅到王者都有，一起看看這些分析都有哪些類型。
01 青銅青銅級的分析選手會説：美國大選不在乎到底誰最後贏得了總統。不管是特朗普還是拜登，對華的政策都是巴拉巴拉巴拉巴拉，他們都會延續巴拉巴拉巴拉。
這些分析如果拿到中美關係的發展趨勢下，沒什麼問題。但是在預測美國大選誰會當選的問題下，這個問題就顯得很奇怪了，因為他們連問題都沒搞清楚。
我們問的是誰會當選？你回答的是誰當選都一樣。
當然，他們這麼寫更多的是給熱血讀者看的。在這個層面上，回答的其實很好。
對於數據分析來説，這種直接青銅級，完全答非所問。
02 白銀白銀級選手會這麼説：此次美國大選，雙方都有機會。
民主黨的拜登為什麼會贏？因為大家都煩特朗普、民調佔優巴拉巴拉，説一些拜登能當選的原因。
然後話鋒一轉，再説特朗普也不是沒有機會。特朗普在2016年就創造了奇蹟，這次的民調依然不能作為證據，然後再説特朗普可能當選的原因。
總結來説，這類預測是説兩邊都有機會。
白銀級的這個回答呢，至少會圍繞問題回答。雖然沒有正面回答，但至少他告訴了我，兩邊各自的優勢和缺點，還是帶來一些信息的，所以算是白銀級。
03 黃金黃金級別的選手：會明確的告訴你預測到底是特朗普還是拜登贏。
有些支持特朗普，會把支持特朗普的證據擺出來，比如紅脖子的支持，民調的不靠譜，美國的割裂等等。
有些支持拜登，會説特朗普疫情的糟糕表現，民調的結果，辯論的良好表現等等。
這些分析確實給了一個明確的答案，也給出了些理由，似乎沒什麼問題。
但是支撐他們結論的理由往往都是觀點，而不是事實。這些觀點，要深究下去有很多邏輯問題。
所以這種分析啊最多算黃金級。
04 鉑金鉑金選手會用事實來證明觀點。
我昨天看到篇文章説特朗普一定能贏。給的理由是什麼呢？他用了谷歌的搜索指數，特朗普的搜索指數一直要比拜登的更高。
而且他還分析得很細，考慮到美國選舉的選舉人制度，必須把州的情況考慮進來。於是他把每個州的數據都畫出來了，結論依然是支持特朗普能贏。
鉑金選手已經開始有數據的意識，會用事實來證明他的結論。但是這個谷歌指數跟投票之間到底有沒有必然的關聯？這個沒有給出證明，邏輯上有一定的漏洞。
這篇文章本來還收藏了，準備寫文章的時候截個圖，結果今天已經被刪了。
總的來説已經開始有數據分析的思維了，就是細節沒做好，給個鉑金。
05 鑽石來到鑽石組，這個級別開始靠譜起來了。
鑽石選手呢，會列舉目前提前投票的數據，列出各個州不同的投票人數，以及目前的投票比例。依靠這些數據算出最終的選舉人票，然後給出了一個結論，目前是誰更有優勢。
這種分析已經開始進入數據分析的範疇了，相比鉑金選手好的地方是鑽石選手用的數據更可靠，直接反應結果，而不是關聯度不高的搜索數據。
不過鑽石選手沒有繼續深挖，他只是表明了現狀，給出了目前暫時的投票結果，算是歸納法。要想更精確，得用演繹法，也就是後續會如何演化，推算出最終的獲勝者。
06 星耀星耀組的選手開始深入選舉的機制，從機制上進行推演。
星耀選手從選舉的機制入手，分析兩個候選人肯定能拿的票有哪些，肯定丟的票有哪些，然後各自需要爭取的有哪些。然後再分析搖擺州目前現狀是什麼樣的，誰的贏面更大。
星耀選手相比鑽石選手呢在數據上更加深挖了他從選舉制機制入手。
對特朗普和拜登分別分析他們兩者的得票情況：哪些州是肯定能拿到的，哪些州是肯定拿不到的。然後結合目前的提前投票的數據，計算出各自能得到的票數，這樣分析的結果一般是特朗普落選。
這還沒完。
然後再列舉出如果特朗普最終獲勝，存在哪幾種可能性。哪幾個州要翻紅才能讓特朗普獲勝，分別的組合是那些。
最後彙總給出結論，基本可以肯定是拜登獲勝，特朗普有小概率能翻盤，如果翻盤的話會是哪幾種情況。
這樣的分析已經非常全面了。
給個星耀，怕他驕傲。
07 王者那麼最終王者的分析是什麼樣的呢？
前段時間知乎上的數據帝chenqin做了一個分析。很可惜，那個知乎問題已經刪掉了，所以現在已經無法追溯原貼了。
我大概説明一下：
首先，用數據預測大選，原來的做法是民調的數據。在過去民調數據預測是基本可信的，最終結果基本不會錯。但是為啥原來的這套方法不管用了呢？
因為2016年的大選，特朗普民調落後，最終卻贏得了大選。這給很多玄學的“美國觀察家”提供了豐富的豐富的創作土壤。
chenqin把各州的民調數據結果和最終的投票結果做了一個迴歸，發現民調結果和最終的選舉結果高度擬合，這也可以證明民調確實可以預測大選，而且可信度非常高。
但是擬合度再高，也會有誤差，這個誤差在3%左右。也就是説優勢的一方必須在民調上有4%的領先，才能確定結果。而2016年的民調，希拉里領先特朗普只有2.3%，最終這個誤差導致了希拉里的失敗。
這其中美國的選舉人票制度放大了這個誤差。（美國的選舉制度，比如佛羅里達州一共29張選舉人票，投共和黨的票數只要比民主黨多一票，那麼共和黨拿全部的29張選舉人票。）
那今年的民調結果差距如何呢？
拜登領先8%。
所以從這個數據上來看，拜登贏定了。
這個分析為什麼是王者級。
因為不用看提前投票的情況，根據歷史數據和投票前的民調數據直接預測了結果，時效性最強。
總結當然最終的結果沒有出來，一切都有變數。至於究竟誰當選，不是這次話題的重點。
附：還有一個數據大神nate sliver的大選預測，他的方法屬於數據建模，不是特別偏分析。而且16年的時候翻車的很厲害，我個人不太喜歡。
#專欄作家#三元方差，公眾號：三元方差（sanyuanfangcha），人人都是產品經理專欄作家。專注用數據驅動業務增長，擅長數據分析、用户增長。喜歡閲讀、思考和創作。
本文原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議