滴滴推自動駕駛服務，“自動駕駛”離我們真的不遠了

近些年相信不少人對“自動駕駛”這個詞不會陌生，隨着各種主被動安全配置不斷下探到普通家用車，L2、L3等級別的自動駕駛也成為不少車企賣車的噱頭。然而談到真正的無人駕駛落地，路雖遠且漫長，但目前來看已經出現了雛形。

近日，滴滴公司在上海上線了自動駕駛服務，並在6月27日進行了一場試乘試駕的直播。值得一提的是，此次直播是在雨天進行的，滴滴也就成為了全球首家在雨天進行自動駕駛直播的公司，也算是為中國互聯網企業達成一個里程碑。

而針對此次自動駕駛網約車的服務，當地用户通過App進行報名。審核通過後，便可在指定的測試路段進行“打車”。

不過從目前來看，該項目服務範圍並不大，官方表示自動駕駛車輛的路線涵蓋了會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等核心區域站點，相當於固定的點與點之間接送，用户並不能享受真正的遠距離自主出行。

而且細心的網友會發現，在整場直播下來，自動駕駛系統的表現並不完美，多多少少還是能挑到瑕疵，如起步時需要時間調試、濕滑路面需人工接管、無法識別三輪車等等。自動駕駛系統即便到了L4的級別，仍有很多需要提升的地方。不過就目前滴滴公司率先帶頭開展自動駕駛網約車的服務來看，自動駕駛的前景還是相當可觀的。

有人會認為駕駛才是汽車的本質，但不可否認的是，並不是所有人都認識到所謂的駕駛樂趣。鑑於國情，很多人還會把開車當成枯燥且重複的環節，讓電腦和機器來代替人們開車，就更適合不過了。

顯然，汽車的本質歸根到底是代步工具，它誕生的目的就是幫助人類更快地從A點達到B點，這也是所有交通工具的本質。而目前最先進的交通工具，如渡輪、高鐵、飛機，早已實現半自動駕駛或全自動駕駛，而汽車作為人們最常用的交通工具，也終將會達到自動駕駛的層面。

人工駕駛汽車的環節被機器取代後，人們可以利用更多的精力去完成其他事情，對生產和生活帶來的效益都是一種質的提升，這也符合社會發展的趨勢。

儘管現階段我們看到的自動駕駛系統還存在不少瑕疵，甚至可以評價為安全隱患，加上在北美地區發生的多宗特斯拉自動駕駛死亡事件，自動駕駛系統的可靠性還是受到了不少質疑聲。

有美國加州車管所（DMV）針對自動駕駛的“脱離次數”做了研究，即對業界的自動駕駛車型測試人工介入次數（MPI）進行統計，介入的原因包括行人過多、交通標識不清晰等，還有各種軟件方面的故障。2019年的統計報告如下：

這次研究排在頭兩位的分別為百度和Waymo（谷歌旗下自動駕駛公司），第三名是通用，滴滴公司排在第八。榜單當中共有五家來自中國的公司，可見中國的自動駕駛測試已漸入佳境。而從統計數據來看，排在第一名的百度，人工介入一次的平均里程數為1.8萬英里，約2.9萬公里，換言之，2019年自動駕駛系統表現最好的測試數據為平均2.9萬公里介入一次，相比起2017年的9000公里介入一次已有相當大的進步。

儘管也有研究報告指出，人類駕駛汽車每行駛一百萬英里會發生4.2次事故，換算成公里單位，即為平均39萬公里發生一次交通事故，對比自動駕駛系統2.9萬公里人工介入一次，相信這個數字很快就能平衡，甚至後者趕超前者。

雖説現階段電腦駕駛始終比不上人工駕駛，但不可否認的是，機器在感知上比人類強大得多，尤其是在緊急情況下，傳感器的感應速度要比人的反應速度要快得多。相信不少人都領教過汽車上的主動剎車功能（AEB），或許未來每輛車都能標配這個配置，那麼馬路上的追尾事故就會從此消失。

汽車的自動駕駛系統有別於渡輪和飛機，後者的兩種交通工具活躍在廣闊且可控性較高的環境中，尤其是飛機，只要進入了巡航階段，飛行員就只需負責監控電腦工作即可，於是坊間便傳出“飛行員在駕駛艙喝咖啡看報紙”的無稽之談。

當然，汽車不同飛機，馬路上的環境因素太多，需要自動駕駛系統根據不同情況作出執行不同的命令，其算法的複雜性也是工程師們一直在折騰的頭號問題。

不過凡事都會有一個過程，隨着技術的不斷深入，暴露的問題越來越多，能完善和提升的地方也就更多了，汽車召回也是這個道理。一輛車是否真正合格，確實需要用户切身去體驗和發現，最終成就一項完善的產品和技術。只是作為消費者，我們希望這個過程越短越好，更不希望以慘烈的事故來換取技術的更迭。

最後來談談自動駕駛的前景，目前除了系統本身的完善度有待提升，自動駕駛系統的成本也是一大問題。就以滴滴網約車為例，用一輛現成的量產車改裝成自動駕駛汽車，官方表示成本也需要一百萬左右，不過隨着技術的普及，這個價格會不斷降低。

再者，目前市面上新推出的車型都已經配備基礎的自動駕駛配置，上至吉利繽瑞這種主流家用車，下至寶駿E200這種入門微型車，基本上都可達到L2級別的自動駕駛，想必未來全面普及L4自動駕駛時，成本問題不會成為主要的難點。

寶駿E200

吉利繽瑞

從2015、2016年才開始迅速崛起的自動駕駛技術，至今才過去了5年，就已經滲透進網約車這種共享經濟當中。不得不説，自動駕駛的發展速度之快，已經超出了不少人意料之外。

目前自動駕駛技術最大的願景，就是將系統普及在每一輛行駛在路上的汽車當中，讓整個交通運輸鏈達到聯網的意義，提高運輸效率，減少事故發生。當然，這些美好的畫面暫時只存在於理想的藍圖當中，我們也期待這一幕能夠早日實現。

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