國家郵政局近日公佈2020年度郵政行業技術研發中心名單，阿里巴巴達摩院的無人駕駛技術、菜鳥的數字地圖與路徑規劃技術雙雙入選。該技術研發中心每三年認定一次，代表全國郵政行業技術研發和應用的領先水平。
在自動駕駛權威數據集Semantic KITTI上，阿里巴巴達摩院此前憑藉全新算法在“單幀3D點雲語義分割”排行榜獲得第一。
該技術用於菜鳥無人物流車後，大幅提升了車輛的環境精細化理解能力，使車輛能夠識別“釐米級”障礙物。比如在行駛途中遇到臨時拉起的警戒線，即便線寬僅有3釐米，物流車也能輕鬆識別並繞道而行。
目前該團隊自動駕駛率達到99.9999%，已在國內多個高校實現L4級別無人物流車日常運營，包括在上海、天津、杭州、成都、瀋陽等多個城市的半封閉園區常態化運行，為消費者“無接觸配送”快遞。包裹收取時間從常規的2小時降低到30分鐘左右。
與無人駕駛同時入選的菜鳥物流全鏈路“時空優化”算法中心，則專注研究路徑規劃、實時調度及數字地圖在物流場景中的全鏈路解決方案。
截至2021年1月5日，該算法已在頂級權威機構SINTEF（歐洲最大的獨立科研機構）管理的的車輛路徑規劃評測集的VRPTW和PDPTW計算模型中保持着41項世界紀錄。
該算法目前應用於倉儲配送、快遞、菜鳥裹裹寄件、菜鳥驛站收件等物流場景。例如菜鳥倉儲的智能波次生產與手持智能設備打通，指導一線人員日常工作。在城市配送方面，天貓小店、零售通、B2B物流等多場景中，城配路徑規劃算法指導日常貨運司機工作。在“最後一公里”的體驗上，該算法面向天貓超市消費者提供配送員的配送軌跡查詢及2小時到達預測服務，為菜鳥裹裹2小時上門取件提供時效預測和智能派單，為菜鳥驛站指導選址。
最新消息顯示，“時空優化”算法已經入圍2021年Franz Edelman傑出成就獎決賽。這是該全球運籌和管理科學界最高工業應用獎設立50年來，首次有中國物流供應鏈領域企業入圍決賽。
菜鳥人工智能科學家胡浩源表示，未來“時空優化”算法可逐步與城市交通信息打通，形成人、車、物資流轉共用道路資源的最優解決方案。