重磅!字節跳動AI副總裁馬維英離職,因“個人興趣”選擇加入清華智能研究院

最近的字節跳動,一波未平,一波又起。

據悉,字節跳動副總裁、AI Lab主任馬維英離職,赴清華大學智能產業研究院任職,加入正在籌備該產業院的原百度總裁張亞勤團隊。

重磅!字節跳動AI副總裁馬維英離職,因“個人興趣”選擇加入清華智能研究院

馬維英此前為微軟亞洲研究院常務副院長,2017年2月離職後加入字節跳動,出任副總裁。時隔三年後,馬維英再次選擇離開,其背後原因引發廣泛關注。

對此,字節跳動第一時間給出了官方回應:“根據自己的興趣,選擇加入清華大學從事人才培養和科相關工作,但還會繼續擔任字節跳動技術顧問。”

據悉,清華大學智能產業研究院(AIR),面向第四次工業革命,以自動駕駛、人工智能+物聯網和類腦智能為關鍵的技術突破方向,打造世界頂尖的創新研發平台。

重磅!字節跳動AI副總裁馬維英離職,因“個人興趣”選擇加入清華智能研究院

美國藝術與科學院院士、澳大利亞國家工程院院士、前百度總裁張亞勤已於去年12月加盟清華大學,並與前海爾集團CTO趙峯共同負責智能產業研究院(AIR)的組建工作,而馬維英正是作為聯合創始人加入這一團隊。

目前預計,清華大學智能產業研究院(AIR)將在年底正式成立。

從微軟亞洲研究院到字節跳動

翻開字節跳動AI Lab的大咖名單,可以發現AI技術大牛李航、李磊、郭傳雄均彙集於此,而馬維英則是AI Lab的負責人。那麼馬維英到底是何許人也?

他是電氣電子工程師學會院士(IEEE Fellow)、美國計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist),曾入選TOP100的產業科學家,全球排名86,在世界級會議和學報上發表過逾270篇論文。

1990年本科畢業於台灣清華大學電氣工程系,之後於1994年和1997年分別獲得美國加州大學聖芭芭拉分校(UCSB)電氣和計算機工程系碩士和博士學位。博士期間,其負責開發的互聯網圖像檢索系統Netra被認為是最具代表性的圖像檢索系統之一。

1997年工作後,先是加入美國惠普實驗室,從事多媒體自適應傳輸和移動因特網的分佈式多媒體服務系統的研究。

之後,於2001年正式加入微軟亞洲研究院,一做就是16年。

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談及此次重大職業選擇,馬維英表示是被微軟亞洲研究院的人才所吸引。彼時,華人裏最優秀的科學家,李開復、張亞勤、沈向陽、洪小文都聚集於此,因此,在受到張宏江院長(微軟亞洲研究院和微軟亞洲工程院的院長)的邀請後,便毅然答應了。

馬維英曾用三個關鍵點概括了自己的職業選擇:優秀的人、中國、研究。可見,回到中國,在人才濟濟的環境從事研究,實現價值,是馬維英的初衷,這一點在後來選擇加入字節跳動也進一步得到印證。

在微軟任職之時,馬維英博士一直專注於互聯網搜索、信息檢索、數據挖掘等領域研究。他認為

“大數據、雲計算與眾包綜合起來,就是模擬人腦計算的結合,藉助機器學習,使得能夠理解一切數字化內容的智能軟件成為可能,從而幫助我們建造下一代的搜索引擎。搜索引擎未來會進入到所有的智能應用中”

這一點與字節跳動的技術需求不謀而合。由此張一鳴將目光鎖定在了馬維英身上。當時字節跳動正在組建AI Lab實驗室,並積極物色AI大牛招致麾下,彼時,NLP領域的科學家李磊已經加入其中。

最終馬維英選擇加入字節跳動,是因為張一鳴的一句“殺雞用牛刀”。

在交談中,張一鳴提到:“字節跳動為了解決智能推薦問題,幾乎投入了所有最先進的技術”。馬維英回應道:“你幾乎是用搜索引擎的方式,來解決推薦引擎的問題。”(暗指字節跳動的技術還是很厲害的),而張一鳴則回覆説:“殺雞用牛刀”。

這句話,在馬維英聽來,其對技術的追求和資源的投入非常值得欣賞,由此決定加入字節跳動。

入職三年,馬維英做了什麼?

在過去三年,字節跳動在短視頻領域可謂順風順水,其短視頻產品更是風靡全球。截至目前,抖音海外版TikTok已覆蓋全球150多個國家,全球月活已經突破5億。

字節跳動短視頻產品的取勝的關鍵在於優質的內容、精準的推薦以及各種特效、創意玩法,而這些全部來自於AI Lab和馬維英智能推薦算法的技術支持。

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除此之外,短視頻產品還應用了很多AI技術,比如人臉識別技術及應用,人體關鍵點檢測與跟蹤技術及應用,手勢識別技術及應用等。

在馬維英看來,我們一直在努力做的事就是建設新一代人工智能驅動的信息平台,連接人和信息,從內容創作、過濾、審核、分發、搜索、消費以及互動的每個環節,促進創作和交流。

基於這樣的初衷,馬維英充分吸納人才,將AI Lab由最初的 5位研究人員擴展到現在150位,帶着眾多專業技術人才,他和他的團隊做出了很多事情。

在內容創作上,馬維英和其團隊通過自然語言理解和自然語言生成,自研了一個寫稿機器人xiaomingbot,該項研究還獲得過吳文俊人工智能科學技術獎。

xiaomingbot非常擅長體育、金融類新聞的寫作,還參加過一線大型體育賽事報道。最近,該項研究再次取得了突破性進展,實現了中、英文等多種語言的語音播報,還被賦予了3D動畫形象。

另外,藉助精準推動技術,將人工智能產品與公益服務相結合,比如在今日頭條發佈尋人啓事,把走失者的信息推送給這些可能有信息線索的人。目前,這一方法已經幫助求助者超過了7000人。此外,這些技術還被廣泛用於精準扶貧、鄉村教育等領域;

這一次,馬維英選擇離開,對於字節跳動AI Lab無疑是一個重大損失,其離職原因,官方聲稱是因個人興趣,但背後真正的原因誰也不得而知。不過,值得關注的是,馬維英離開後並未選擇下一個互聯網巨頭,而是轉向了學術界。

因產業落地瓶頸,而轉向學術界?

就在前不久,前曠視南京負責人魏秀參選擇離職,加入了南京理工大學出任教授。儘管當事人給出了明確回應:出於家庭原因的個人選擇。不過,這件事依然在引起了網友們的討論:

AI企業目前到底遇到了什麼問題?

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時隔不久,再度出現AI大牛放棄互聯網巨頭企業,而轉向學術界,網友們不免得出結論:

AI產業落地已至瓶頸,學術界對個人發展或許是更好地選擇。

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如網友所説,不只是魏秀參和馬維英,此前騰訊AI Lab 主任張瞳、百度的首席科學家吳恩達、谷歌知名科學家李飛飛等AI大牛,都是從互聯網巨頭企業轉向了學術界。

事實上,無論AI大牛是否轉戰學術界,AI產業落地難都已經成為業界的普遍共識。

對於此類事件,一位網友表示,沒必要過分解讀,迴歸自己喜歡的學術界實數正常。他認為,人工智能技術在經歷幾次大的突破之後,行業發展進入了暫時的瓶頸期。在下一階段,市場和企業會更加註重算法落地,AI科學家們並不適應這樣的新階段。

另外,換個角度來講,對於AI技術發展,無論是學術界還是企業界都是至關重要的,AI大牛們只是換個領域從事AI研究,本質上並沒有任何影響,不是嗎?

引用來源:雷鋒網雷鋒網雷鋒網

https://zhuanlan.zhihu.com/p/164702087

https://www.zhihu.com/question/404733616

https://36kr.com/p/813030611187718

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