基於數據挖掘的多功能OBD車載終端系統設計

隨着新能源及5G通信技術的發展,公路交通工具出現了重大變革,從傳統的無網絡燃油汽車逐步過渡到互聯網電動汽車時代。車聯網技術正是將傳統燃油汽車推向互聯網車輛的重要抓手,5G時代的到來賦予了車聯網產業重要的發展機遇[1]。OBD車載終端產品利用對車輛工況的採集與分析,實現了車、人、環境三方面的整合。目前在該領域產品多基於以上三方面開展。文獻[2]利用英飛凌公司的XC2000系列單元實現了對電動汽車行駛數據的採集,並構建了遠程監控平台,實現對被測車輛的無線訪問。文獻[3]基於飛思卡爾MC9S12XE單元實現對電動汽車電機、電池等數據的採集,實現了全車4G信號覆蓋等功能。文獻[4]基於STM32F103單元配合速度傳感器、振動傳感器及WiFi和藍牙通信技術,實現了對車輛行駛數據的採集,並通過上位機雲服務器實現數據管理。其他相關文獻研究思路基本相近[5-8],均圍繞對車輛信息分析為基礎,實現駕駛員及周邊環境信息的獲取。作為車載終端,除具備以上基本功能外,還應多方面考慮用户的駕駛體驗。本文在構建車輛、人員及環境信息分析模型的基礎上,增加了FM音頻及胎壓監測功能,以拓寬消費市場,滿足更多用户需求。

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