小將全紅嬋奪得女子10米跳台冠軍。圖/新華社
在東京奧運會賽場上，中國跳水隊收穫7金5銀12枚獎牌的佳績。跳水“夢之隊”續寫輝煌的背後，有着來自AI教練——百度智能雲團隊打造的國內首個“3D（顯示技術）+AI（人工智能）”跳水輔助訓練系統的助力。
回望
“3D+AI”系統為“夢之隊”打磨細節
科技助力跳水運動並不是一件簡單的事。今年4月22日，該團隊成為中國跳水隊獨家AI技術合作夥伴。接受新京報記者採訪時，該團隊資深研發工程師盧飛翔介紹，雙方的接觸從2019年9月就已開始。
“當時我們和周繼紅主席（中國跳水協會主席）有過交流，跳水隊有技術支持的需求。我們去隊裏看過訓練後開始做方案，雙方一直保持着密切溝通。”盧飛翔説。在科技人員的努力下，適配跳水項目特點的“AI教練”面世並投入使用，這一系統覆蓋了中國跳水隊的水上訓練。
作為一項超高速水上運動，跳水動作複雜且用時極短，從起跳到入水只有2秒，運動員不能佩戴任何傳感設備，信息採集向來是難題。盧飛翔介紹，通過在跳水訓練館部署高速相機等一系列採集處理信息的硬件設備後，“3D+AI”跳水輔助訓練系統令每一幀畫面都清晰無拖影，並且可以同步顯示、即時反饋，達到了讓教練員和運動員看得清、看得準、看得全的效果，得以更好打磨動作細節。
周繼紅對“AI教練”很認可。截屏圖
展望
考核過關，“AI教練”未來繼續升級
“更精細”是這一輔助訓練系統帶來的另一項變化。盧飛翔透露，系統的視頻數據智能整理、智能解析令教練員和運動員可以回顧某一難度動作在日常訓練中的成功率，智能打分更是可以幫助教練員對運動員某一階段的狀態有直觀瞭解。“通過訓練中的積累、瞭解，也可以讓教練員和運動員在大賽中心裏更有底，從以往的感性認知轉變為有大數據支持的理性認知。”盧飛翔説。
從運動員站上跳板前活動腳腕，系統就開始採集錄製，走板、起跳、空中翻騰、入水……需要“AI教練”錄製的並不僅是從起跳到入水的短短2秒，而是一整套動作流程。這是中國跳水隊的需求之一，因為動作完成效果很大程度上取決於走板，完整動作流程的重現可以讓運動員腳踝、膝蓋、手腕動作出現的瑕疵無處遁形，得到針對性解決。
中國跳水隊在東京奧運會收穫的理想成績也是對“AI教練”的一次考核。盧飛翔表示，現有的“3D+AI”跳水輔助訓練系統將繼續打磨、升級，未來將為跳水隊提供更好的幫助。
新京報記者 周蕭
編輯 王春秋 校對 翟永軍