在中國，對於AI技術進步的主流觀點是推崇的，新聞常常以正面態度報道智慧城市系統為城市帶來的便利性、人臉識別系統對治安的重要性等，但在西方國家，AI卻是人們時時警惕的物件。當然，這主要也是他們自己造成的。
近日，底特律警察局長詹姆斯·克雷格表示，當地的人臉識別系統在絕大多數情況下不起作用。他說：“如果獨獨只使用這個系統來識別涉事者，在95-97%的情況下，我們根本無法破案。”
和他這番話對應的，是前幾天底特律警方遭到的一次投訴。
週三，一個名為美國公民自由聯盟的組織對底特律警方提出了投訴，稱因為人臉識別系統的錯誤，一名黑人男性羅伯特•威廉姆斯（robertwilliams）在自家前草坪上上被無辜逮捕。
該組織描述，“當時他的妻子梅麗莎在一旁看著，女兒們因受驚而哭泣”。隨後，威廉姆斯毫無理由地被關在一間“擁擠骯髒”的牢房裡過夜。
底特律警方給出的逮捕罪名是，威廉姆斯曾在2018年10月盜竊了一家商店盜竊總價值3800美元的5隻手表。警方透過人臉識別演算法，將模糊的閉路電檢視像匹配到了威廉姆斯的駕照照片。不過，根據警方發言人的說法，他們並沒有“僅僅根據面部識別能力進行逮捕”，還採用了證人口信，並讓受害者辨認了照片。
然而，就在逮捕威廉姆斯後的第2天，警方承認抓錯了人，並表示“一定是電腦搞錯了”。
隨後，當地檢察官辦公室的回覆證實，警察只是採用了人臉識別結果作為逮捕依據，並沒有如他們所說，向現場目擊者出示照片進行辨認。
這也再次讓民眾將矛頭指向了頗受爭議的AI技術。美國公民自由聯盟在投訴中要求，底特律警方應停止使用面部識別：“威廉姆斯的案件證明，這項技術存在缺陷，而且警方調查人員也沒有能力使用這種技術。”
眾所周知，西方社會有著悠久的種族歧視歷史，許多觀念還根深蒂固的存在部分人的潛意識裡。這就導致歐美程式設計師在編寫AI演算法時，容易將歧視和偏見引入。此外，訓練演算法時不加選擇地使用大資料，也會導致資料隱含的社會歧視帶入其中。
大量研究反覆表明，人臉識別演算法在白人男性身上使用時幾乎100%準確，但在膚色較深和性別較公平的情況下會出現嚴重問題。
就在上週，外媒報道了一件讓人啼笑皆非的事。美國杜克大學科研團隊推出了一款名叫PULSE的演算法，能將16x16畫素、馬賽克級別的模糊人臉，轉換為1024x1024、足以以假亂真的高畫質影象，新照片能夠呈現臉上的毛孔、皺紋甚至一縷頭髮。
當然，它只是利用演算法再造了一張人臉，並非“還原”，新生成的人像圖片與原始的真實人臉並不完全相符。
這本來沒什麼，但隨後，有網友發現這個演算法有嚴重的種族歧視傾向。
他們發現，在PULSE中輸入被模糊後的奧巴馬照片時，該工具輸出的“奧巴馬”高畫質影象竟是白人臉孔。後又有許多人進行了相似的測試，結果無一例外——輸入低清的少數族裔人臉照片，PULSE輸出的都是高畫質的白人特徵照片，連知名的華裔女演員劉玉玲也沒能逃脫。
杜克大學研究團隊很快在Github上回應稱：“看起來PULSE生成白人面孔的頻率確實比其他有色人種高很多，這種偏見很可能是從StyleGAN訓練時使用的資料集繼承而來的，也可能存在我們不知道的其他因素。”
反技術的數字權利組織“為未來而戰”的副主任埃文•格里爾稱：“面部識別本質上是危險和壓抑的，它既不可能被改革，也不可能被規範。”
除此以外，超過1000名專家本週簽署了一封公開信，反對將AI用在另一個和犯罪有關，但可能導致更嚴重後果的領域——即犯罪預測。
隨著爭議事件和反對呼聲越來越多，本週，波士頓徹底禁用了人臉識別技術，成為首個推出這一舉措的城市。此外，舊金山、奧克蘭和加利福尼亞等多個地區，均在考慮跟隨這一做法。