一、電商的核心競爭力永遠是好的產品
從現在的行情來看，你要找到現成的藍海產品操作基本上很難了，每個類目競爭都很激烈。所有已經過了直接吃好產品的時代。一個好的產品分為“先天優勢”和“後天優勢”，現在市場的先天優勢大家越來越靠近，產品的供應鏈、成本、品質、利潤空間等等。我們更多的是要去產品的“後天優勢”，簡單的說，這個“後天優勢”的創造可以從2個思維去操作，一方面是為產品創造賣點，更細緻的說也可能包含了對產品的設計和升級，提升顧客的體驗這些方面。且能被市場接受的；另一方面是放大賣點，比如競品吧A賣點只是概述，我可以選擇把A賣點當核心差異化來做。
二、淘繫系統的權重分配其實是比較公平的，由資料反饋決定
我可以很負責任的告訴大家，只要你的資料反饋（率指標+量指標）超過競品，你的權重肯定會比他多，拿到的流量也會更多。有的人會迷信玄學，覺得是自己運氣不好或者怎麼怎麼，其實拉後臺出來對標資料分析，你做不過對手，肯定是資料上有差異的。所以，其實我們運營過程操作的也就是資料，這是一個結果。你可以用很多方式去做，真實解決也好，還是“騙過”系統。運營過程一定要時刻關注資料，對標競品資料，權重的爆發絕非偶然，而是一種必然結果。請務必認清。
三、我們操作單品的先後順序一定是：先有資料，再有體量
做單品，很簡單的說就是砸錢。如果你資料不好的情況下，砸再多錢也是徒勞，起來的機率很低。所以，跟單品，必須先最佳化資料，等資料OK後再放大體量。如果解決資料，最佳化資料。我做的最多的事情是內功最佳化，我曾在課程上打過一個比方：我們目標提升1%的轉化率，不是你調整一個塊面就達到了，也許是你調整了10個塊面，每個塊面提升0.1%的積累出來的結果。有的人只做2個塊面，看不到其他的，或者做了2個塊面就不想做其他的，看得見，沒有執行力。這些都是實際操作中反饋出來的問題。資料最佳化的邏輯順序是：
四、權重對應入口，單個詞權重對應關鍵詞
簡單的說，就是我們透過開直通車或者補單，走搜尋入口，做的是搜尋權重。做超級推薦、鑽展是做首頁權重。有的透過搜尋帶動首頁或者從首頁帶動了搜尋，這是一種間接提升，因為你提升了產品的綜合競爭力，提升了產品的資料表現，從來間接機率帶動其他入口資料的提升。如果是做搜尋，資料要落實到每個詞下面，核心詞，關聯的長尾詞等等的資料表現。以這個邏輯來解釋直通車的開法，當我們做低價引流的開廣泛的時候，需要的是體量，量變產生質變，因為你在做廣泛引流的時候訪客不是集中在哪些詞的而且可能每天是不同詞的多與少，資料會變動。當你在做精準推廣的時候，可以自己去控制哪個詞每天引流多少，這是從原理上的解釋。我們實際操作過程中，自然也是基於這種邏輯。
五、關於“人群覆蓋量”的概念
精準人群直接影響資料反饋，做人群最佳化就是讓點擊出在優質人群裡面。我們要去調整計劃的人群點選量儘量保證在總計劃的90%以上或者全部覆蓋在人群裡面。當你最佳化到一定階段，留下的都是優質人群，而且全部點選覆蓋在這些優質人群裡面，這是做人群最佳化必須去把控的一個點，而且是我遇到很多人會忽略的一個點。
但是，非標品和標品的人群最佳化也有一些差異。一般非標品的流量大，人群標籤更加豐富，標品的流量沒有那麼大，人群的表現差異也沒有那麼大。其實從邏輯上分析，這是類目的客觀情況和顧客的購物習慣造成的。之前說過非標品注重款式、視覺、顧客追求的個性化，標品三要素：品牌、價格、銷量。同質化嚴重。所以一般做非標品可以做更加多的豐富人群，還有更多級的人群，因為流量大可以支撐多級人群的體量，但是你做標品的時候，人群就做不了那麼精細，你做得很細的時候，這個人群包下面包含的人群體量就小了，支撐不了穩定的資料。資料越大越穩定，如果一個人群包一天只能給你幾十個點選，這樣肯定不能夠提供穩定的資料反饋的。
六、點選率是戰略性提升的核心
說到資料，率指標，其實每個率指標都很重要，但是點選率絕對是貫穿整個階段，而且效果非常顯著的一個率指標。而且，透過我的操作經驗，我覺得點選率是比轉化率更好最佳化的，因為主要是靠圖片，不斷的做圖測圖，當然也要帶著運營思路去弄圖片，始終是可以解決的 。
為什麼說點選率是戰略性的核心，因為你在做市場分析和選品的時候，就已經評估了產品的競爭力，也就是說後面轉化率應該不會太差，只是去最佳化提升。而且我們最佳化單品的過程，點選率是排在前面最佳化的，這個是個門檻資料。
點選率影響你消化權重（展現量）的能力，影響你的付費PPC就是投入成本價效比的問題，還影響你能拿到多少展現量（流量）上限，關係你的推廣計劃的權重，乃至賬戶權重。
所以，如果你第一步點選率搞定了，後面做什麼都會更加輕鬆更有效果。
