“大資料是石油，算力是引擎”已成為數字化時代發展共識。
5月13日，工業和資訊化部官網釋出關於工業大資料發展的指導意見，提出6個方面18項重點任務。有業內人士認為，工業大資料是一個正在起步的藍海市場，政府政策導向中包含著企業創新機遇。
《指導意見》指出，工業大資料是涵蓋工業領域產品和服務全生命週期的各類資料，是新一代資訊網路技術與工業深度融合的產物，是製造業數字化、網路化、智慧化發展的基礎性戰略資源。
發展工業大資料，有利於促進工業數字化轉型，啟用工業資料資源要素潛力。根據工信部網站釋出的解讀檔案，《指導意見》出臺，將推進製造強國和網路強國建設，加快工業數字化轉型程序。將促進工業資料匯聚、共享和應用，強化資料治理和資料安全，著力解決我國工業大資料發展面臨的突出問題。同時凝聚各方共識，構建協同推進的工作體系，形成工業大資料發展合力。
南都科創記者搜尋相關資訊，2019年9月，工信部官網釋出《工業大資料發展指導意見（徵求意見稿）》（簡稱《徵求意見稿》）。經對比發現，此次釋出的《指導意見》進行了較大改動，相對《徵求意見稿》提出的9項重點任務和3大推進工程，《指導意見》聚焦重點任務進行了細化和豐富，共提出6個方面18項重點任務。6個方面包括圍繞資料的彙集、共享、應用、治理和安全工作，以及促進產業發展。
南都科創記者觀察發現，在6個方面中有2個分別設定了4項重點任務，任務設定最多，如首先提出要加快資料匯聚，重點任務包括推動工業資料全面採集、加快工業裝置互聯互通、推動工業資料高質量匯聚和統籌建設國家工業大資料平臺。
對此工信部解讀檔案指出，作為世界第一製造大國，我國工業資料資源極為豐富，但當前，工業資料採集匯聚中還存在不少困難，資料不可見、不可管、不可用等問題突出。把資料資源高質量採集上來、匯聚起來，是工業大資料開發利用的前提和基礎。
其二在資料應用方面，工信部解讀檔案指出，融合應用是構建資料驅動閉環的根本牽引力，但傳統工業企業，特別是中小型工業企業普遍存在對資料應用的認識不足、能力不夠等問題，此外，大資料應用的深度和廣度還需進一步拓展。
為此《指導意見》在資料應用方面也設定了4項重點任務，包括推動工業資料深度應用、開展工業資料應用示範、提升資料平臺支撐作用和打造工業資料應用生態。
有業內人士認為，工信部《指導意見》中提出的重點任務及解讀檔案中重點提及的發展問題，對於工業網際網路、“新基建”企業來說也是值得重點關注的市場機遇，例如高質量的工業資料採集需求，需要科創企業透過5G、物聯網等技術創新和深入工業製造業的落地能力來實現。
賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰在公開場合時曾認為，雖然中國工業大資料應用市場當前處於起步階段，但在政策和技術的驅動下，工業大資料市場將成為下一個藍海，人工智慧、邊緣計算等新興技術將持續助力工業變革和製造商業模式變革。
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