9月15-17日，2020全球硬科技創新大會在西安高新國際會議中心隆重舉行。本次大會由科技部、中國科學院、中國工程院、上海證券交易所指導，科技部火炬中心、陝西省科技廳、陝西省地方金融監管局、中共西安市委、西安市人民政府主辦，西安市科技局、西安市投資局、西安市金融工作局、西安高新區管委會承辦的。
在16日下午舉辦的人工智慧創新峰會上，加拿大工程院院士杜如虛、億歐公司聯合創始人王彬、君義投資合夥人王東、高新興機器人董事長柏林、世邦魏理仕華西區戰略諮詢部資深董事何樂曄、上海商湯科技智慧產業研究院主任劉志毅、金山雲首席演算法架構師兼人工智慧產品中心負責人蘇馳、賽靈思人工智慧業務資深總監姚頌、新看點創始人兼CEO冷煜、銀星智慧首席技術官閆瑞君、康力優藍副總經理兼CMO副總經理趙博韜等領導和嘉賓齊聚一堂，圍繞人工智慧的技術前沿和商業落地各抒己見，展開熱烈討論。
君義投資合夥人王東、高新興機器人董事長柏林、康力優藍副總經理兼CMO副總經理趙博韜、銀星智慧首席技術官閆瑞君和新看點創始人兼CEO冷煜五位嘉賓參與了題為《人工智慧開啟智慧時代》的圓桌討論。
以下為圓桌論壇原文，億歐在不改變嘉賓原意的基礎上，進行了編輯，以饗讀者。
AI領域投資看重公司落地能力從投資角度看，人工智慧行業在現階段的投資發生了什麼樣的變化？您看好什麼樣的人工智慧企業？
王東：我們看了很多AI企業的創業專案，最後簽約率大概在2%-5%，有很多專案我們覺得不太好融資：很多小公司只有10到20個人，從開始創業就說他們做AI智慧平臺。我們比較擔心10個人規模的公司做平臺，因為體量不足以支撐落地。現在AI整個行業中，已經有商湯這樣的龍頭，但是相比其他行業，體量依然沒有起來，仍處在上升期。
我們現在更看重的是初創企業能夠把某一個細分領域AI實現落地。早期公司首先考慮的是能夠生存。從市場大環境來看，今年因為疫情、貿易摩擦等因素，出口外銷受到很大影響，政府現在正積極拉動內需。
前段時間我們做了一個專案，他們的幾個主要產品圍繞智慧校園，能夠實現落地。我們更看好能夠把業務落地的企業，市場也會給它很大的機會。在智慧城市賽道，今年一個縣城的預算大概有4億人民幣，所以業務空間依然很大，只是創業者能不能把產品做到跟業務結合，能夠做到落地，這個是我們最看重的。
人工智慧促進行業應用人工智慧對機器人行業帶來最大的改變是什麼？
柏林：機器人需融合非常多的技術，包括人工智慧、無人駕駛技術、傳統安防技術、雲平臺技術、大資料技術等等，缺一不可。各種技術的交叉應用如果做的不好，機器人就研發不出來，更不用說落地和應用。
人工智慧技術的快速發展，讓我們近幾年具備了良好的技術基礎，能夠把機器人做好。多年前，因為沒有這些技術充分支撐，我們發現每一塊都是難啃的硬骨頭，都是技術壁壘。一個機器人公司不可能把所有的技術都做一遍。所以我們感謝人工智慧的快速發展，因為它的確為我們帶來非常多的賦能和變化。
我們這幾年一直探索技術到底是為誰而做，解決了什麼問題？行業痛點確實夠痛嗎？我們覺得現在各個技術達到了更高的階段，可以滿足機器人的發展。與此同時，我們還要做減法，與行業使用者深度溝通，儘可能標準化或者固化一些場景，儘可能解決核心的2-3個關鍵問題。比如面向重要、危險的場景或者長期簡單、重複等特性的工作，就比較容易快速落地。這次疫情中，保安警衛不足，現場的巡邏機器人透過遠端升級的方式，就可以實現機器人測溫、口罩識別，並做一定的現場管控。這些都是我們在實踐落地過程中，讓使用者感知到機器人所帶來的好處。總而言之，我們機器人產品規劃層面可以是大而全的，但是我們希望落地過程中，要做到小而美，小而精。
趙博韜：我覺得機器人是人工智慧落地的鋼鐵俠，像掃地機器人可以在家裡打掃房間，有多個感測器。實際上要實現類人性的能力，要實現人工智慧的技術，需要對技術底層演進和迭代升級，讓機器人更像人，和人共同協作，更自主性的完成一些任務。
我們作為企業也不是完全受技術性壁壘的影響，而無法實現場景應用的落地。我們找到一些剛需市場或者一些殺手級應用場景，就可以讓機器人應用地更好。目前機器人還不能完全替代人，比如靈活的應變，基於語言的互動和處理，南北方的方言、語速、聲源的位置等等的準確性，可能會有一些問題。但人工智慧教育的場景裡面就可以應用地非常好。我們在各省市地方也開設了人工智慧的實驗室，就像我們小時候學習計算機一樣。此外，我們今年還找到了家庭應用場景，現在掃地機器人的應用已經很成熟，今後我們在家務領域、陪伴養老領域也有巨量應用市場。
閆瑞君：人工智慧對於機器人有一個非常大的促進作用。比如以我們家用掃地機器人或者家用清潔機器人來說，我覺得可以分兩個階段。
第一階段是智慧化階段。我不知道大家有沒有接觸過家用掃地機器人。最後隨機式導航的掃地機器人沿著一條直線走，碰到了牆轉個角度再沿著直線走。多次碰撞後，最終實現整個區域性的覆蓋。這樣也可以實現清潔，但是整個清潔效率非常低，而且可能有一些區域會漏掃，清潔的質量就不是很好。我們現在有基於陀螺儀的慣性導航、基於鐳射雷達的鐳射雷達導航……我們可以把整個環境的地圖構建出來，在已經構建的地圖上做一些智慧化的路徑規劃，甚至避障、脫困等相關的邏輯規劃。這部分其實屬於智慧化階段。因為這些沒有用到任何人工智慧，比如深度學習或者大資料相關的技術。
第二部分就是人工智慧的階段。目前，我們整個同行裡面推出一些產品都是有物體識別功能，比如可以識別出掃地機器人前面到底是一隻拖鞋還是一隻襪子。現在每一個家用掃地機器人都已經連到雲平臺，透過手機APP實現遠端操控，甚至可以實現遠端家庭的監控。這些資料上傳到雲平臺就涉及到人工智慧、大資料的學習。隨著資料量越來越大、人們對智慧需求越來越高，掃地機器人裝置端算力要求也越來越高，它的成本也越來越高。所以掃地機器人在未來的發展階段中，所有資料、所有人工智慧演算法都放在雲端。透過人工智慧深度學習之後，把訓練的結果再下載到裝置端。這樣裝置端IC的算力要求就沒有那麼高，反而智慧化程度非常高，最終實現“胖雲瘦終端”的階段。前期掃地機器人和智慧音箱等智慧語音工具做結合，現在可能在掃地機器人的裝置端裝一個雲模組。這樣人和機器人可以做簡單的互動，比如基礎的清掃相關命令，家人回家後掃地機器人可以自動識別並作一些相關服務性的工作。總體來講，人工智慧對機器人，尤其是清潔機器人有非常好的促進作用。
人工智慧和VR如何結合落地？
冷煜：目前在我們業務場景當中，人工智慧和VR方面的結合主要是兩個環節。
一個是在目前的訂房環節中，已經有不少酒店有了VR場景。這些VR場景其實都是我們線下的攝影專業人員在每個城市、每個酒店錄製的。在2015年我們剛開始驗證這個市場的時候，我們用最笨的辦法派真人去做，根據不同場景、房間大小去錄製引數。2017年時，我們已經開始用人工智慧技術做採集。我們發現很多房間是類似的，其實歸納起來就那麼幾十種。如果我們把人工智慧用在採集當中，可以大大節約採集成本、提高採集效率。我們把很多的視覺類的引數錄製進來，比如光圈甚至是防畸變的引數，可以降低採集的技術要求，對專業技術人員的要求就會變低，成本就會下降。另外，採集的效率會很高。過去一個五星級酒店我們要錄製60-80個場景，可能需要一整天的時間。而現在用了這樣的技術，我們大概在一個半小時可以完成一個酒店的錄製。這是在VR內容生產過程中。
在後期，大家看到這些片源色澤、光度、清晰度都一樣。過去需要依靠大量後期修圖師做的。我們在2017年匯入AR，用深度學習的方式讓機器學會修圖和做後期。把一些可以模板化的技術，用人工智慧來完成。我們在後期內容製作過程中，提升了效率。過去一個修圖師一天精修商業圖片大概只有40張。用了這樣技術之後，在2020年上半年，大概一個修圖師的輔助加上機器修圖，一天大概可以達到400張左右。最大的幫助是降低了我們VR商業內容製作的成本，具備了更好商業化的條件，很好地支撐我們內容的市場需求的爆發。我們今年上半年完成了大概6000家國內酒店的內容製作，而且這6000家酒店疫情之後的復工在3月下旬才開始。如果在2019年之前，完成量可能一半都不到。人工智慧技術對我們這個行業的促進是非常大的，以後還會有更大的探索空間。
人工智慧技術研發和落地相輔相成現階段AI企業是堅持研發，還是追求落地為主？ 企業如何突破AI落地的瓶頸？
王東：首先說一下，AI領域的人才很貴。國內做AI的公司花很多錢做研發，研發之後沒有需求，是很難維持。我們之前做了一個專案，他們提了一個很好的概念，叫“場景定義AI”：需求場景是怎麼樣的，再開發匹配的演算法。我們認為這是一個比較落地、接地氣的做法。前段時間的火災發生後，有關部門追查事件原因。我們在每一個電線杆上安裝攝像頭和邊緣計算裝置，就能解決森林防火這個硬需求了。把硬需求解決掉之後，我們可以不斷做加法，比如測傾、測曲等附加價值。
我們一直強調AI落地才是最關鍵的。因為只要能落地就有業務，有業務才能有營收，有營收才能掙錢。比如遇到研發瓶頸，掙到錢可以請更專業的人才來解決。我們一直覺得場景定義AI和AI落地是我們最看重的兩個點。
柏林：我們以解決場景化落地為牽引，來配置研發資源。我們公司目前研發佔比達到60%，但是我們不支援不以落地為目標的重研發模式。我們聚焦做巡邏機器人，在巡邏裡面還要聚焦行業，在行業裡面還要聚焦產品。其實有很多問題機器人是它自身不能完全解決的，這個時候還要深入理解行業的平臺，比如公安的平臺，跟它形成對接、融合，和周邊警力形成互動。我們解決產品的落地，達到實戰價值，整個過程研發除做好機器人本身外還要做好系統級方案，我們讓它做到真有用，我們始終堅持要做好用、易用、實用的機器人。
綜合來看，機器人是一個載體，我們為行業提供一整套的解決方案。如果對行業的理解不深，可能導致產品跑偏。我們這兩年也在總結和反思，當初規劃的一些產品大而全、高大上，最後發現難以落地。這個產品可能很貴，各種問題比較多，客戶無法承受這麼高的成本。我們現在聚焦核心關鍵點，讓其快速可複製，未來再逐漸通過後臺的演算法和智慧應用為本體賦能，從下往上做。所以我覺得落地為王。
研發上，我們既強調自主創新，也強調整合創新。我們原來在平臺、安防上的積累，要逐漸發揚光大；在一些關鍵技術上，我們要取得突破，組建自己的核心團隊。其實我們有非常多的合作伙伴，在演算法這一塊我們沒有必要什麼都自己做。包括很多機器人的關鍵元件，我們也是跟合作伙伴一起合作，攜手最佳化。
整體來講，要突破瓶頸，還是有賴於大家分工協同，打通與完善整個產業鏈條。我覺得現在比我剛開始做機器人好多了，5年前其實是拿著理想在做。今天我們看到非常多做機器人的團隊，一進來的門檻就比我們當時低；只要聚焦一個非常清晰的客戶或者細分的賽道，更容易取得成功。這個在當年是很難想象的。我們覺得現在這個階段核心就是聚焦、聚焦再聚焦，跟客戶在一起，抓住客戶核心的訴求點，技術一定要能迎得上需求，不能什麼都要做得很通透，我認為也不太現實。客戶現在對我們機器人的感知、認知都比以前強大很多，也到了一個可以小規模進入各個行業的階段。
趙博韜：技術研發和產品落是相輔相成的：應用可以倒逼技術前進，技術可以助推產品功能性的升級，讓它智慧性更強。商用的產品相對要單純、垂直一些。我們要判斷哪些是底層技術性的問題，哪些是場景設計軟體的問題，還是一些可以從邏輯上解決的問題。我們在商用端，比如在銀行、醫院、商場、交通樞紐也看過一些機器人，還沒有大量的應用。我們從2017年量產商用優友U05系列，也是國內第一款真正量產下線的大型類人型機器人產品，當年依託這款產品賣了上千臺，也實現了不錯的盈利。後來我們在2018年推的時候，發現它不太好複製，不同場景的資料也不會開源，比如醫院、銀行，他們的資料有私密性和保護性。但是每個客戶的定製需求是不一樣的，定製的成本相對會高一些，形成了一些壁壘。
我們又找到一些垂直場景，比如酒店實現24小時無人值守的場景。我們跟一些洲際酒店集團合作，場景上相對簡單一些。像展覽、展館應用相對來說標準化一些，有一些專署性的問答定製就可以了，這些場景的複製性是比較好應用的。今年圍繞明年的百年黨建，我還推出了優友紅色智慧黨建機器人，可以進行黨史瞭解、黨務管理、紅歌舞蹈、入黨流程等場景應用，為百年黨建獻禮。
家庭場景相對比較複雜，我們最早從2008年就開始做，應該也是全球首款搭載安卓系統的機器人愛樂優家用系列。我們在後期產品迭代到第四代的時候停產，開始轉向B端市場。今年上半年受疫情影響，各個服務機器人廠商研發速度也放慢了，技術研發、供應鏈等環節受到比較大的影響，也沒有什麼新品出來，大家可能都在匍匐前進，找一個新的方向。
我們看到家庭工具性的剛需。現在家裡面有洗衣機、掃地機器人，娛樂有電視和平板電腦。我們想找到一個家用工具性的、黏性的、持續性多頻使用的適合機器人應用場景，那就AI烹飪場景。今年9月5日的北京國際服貿會上我們釋出了愛樂優膳養大師機器人，我們將中餐數字化、智慧化，讓機器人可以做3000道中西方美食，包含五大AI黑科技。它能透過語音進行互動，能夠自主烹飪美食，也不用記每個食材用料、用量，智慧化烹飪可以達到專業廚師級別水平，跟在飯店吃到的口味一樣。它能提高你的烹飪效率、口味、營養及樂趣，從而提高健康生活品質。
第二塊是康養的屬性功能。圍繞老中青三代的營養調理、健身管理，比如包括孕期產後、中老年人調理、青年人美容養顏強身健體，提供千人千面飲食方案。我們以康養的抓手為黏性，以烹飪為切入點。現在養老產業又是一個很大的市場，我們首先透過居家養老的功能端和居家烹飪的工具端切入市場。
閆瑞君：相對於技術研發和產品落地，我也認為應該是相輔相成、相互促進的。只做技術研發，不考慮產品落地，如果產品定義不清楚，做技術研發最終的結果也不會很好。如果不考慮產品落地，那公司現金流怎麼保證？如果只考慮產品落地，不考慮技術研發，產品可能競爭性或者差異化亮點就可能不足，所以我覺得技術研發和產品落地是相互促進的。
瓶頸問題可以從兩部分去考慮。第一部分可能是因為這個產品定義太大太全，可能對於目前的公司或者團隊來說，有點過於超前。如果是這種情況，我覺得可以把大的目標分解成幾個小目標，根據自己的團隊做一個合理的目標，這樣就會比較合理地突破這個瓶頸。
第二部分，要思考這個瓶頸到底是什麼引起的。我覺得在人工智慧方面有三個因素：硬體、資料和演算法。硬體層面的話，比如資料收集端，現在做無人駕駛，需要鐳射雷達、毫米波雷達、攝像頭等等，是不是資料採集端的感測器沒有達到現在相關演算法的要求，所以最終可能並不能實現最終目標。另外就是資料量，如果我們做人工智慧資料不足以訓練模型，那麼可能這個行業的夥伴還是太少了，隨著時間的繼續，進入這個行業的夥伴會越來越多。第三部分，如果真的因為演算法問題，最終可能是人的問題。如果公司確實有錢，可以招高精尖的人才進行相關演算法的突破。
冷煜：前面幾位老總把優秀的觀點講完了，我就直接講跟VR的結合。
第一個要重落地，商業公司需要生存和活下去，做的技術是不是能帶來營收，或者在未來短時間內就能夠給公司創造價值。我們其實在2016年-2017年也經歷過這個糾結的階段。我們發現了下一代VR的演算法結構，難以決定要不要做，因為公司的商業化還沒有開始，我們還沒有任何收入。2017年我們就做了一個決定，先做輕技術應用、先落地。大部分C端使用者還沒有用到VR的應用和內容，如果我們這個時候做下一代VR，不管運營商4G、5G發展多快，其實很多人沒有用到。所以2017年我們決定先放棄我們想做的第二代，而是在第一代上做最佳化，降低成本、提升效率。透過一年的時間，我們確實在這個事情上得到很大鼓舞，我們跟很多大公司pk最終獲勝，得到了跟美團、攜程戰略合作的機會。獲勝的原因就是因為我們做的比較輕，比較快，成本比較低。我們也希望讓VR內容先進入C端使用者使用場景中來，大家用了之後才知道好不好，需不需要，是不是剛需。我們去年已經全面實現贏利，所以我們就把當初科研計劃拿出來，做下一代演算法架構，我們也看到同行很多公司都在做這個事情。我們有了一個相對優勢的機會，就是我們已經把應用佈局到了流量級入口的平臺，包括阿里、騰訊都已經採用了我們的應用作為重點技術內容。我們在2020年的計劃就是升級完演算法結構。到這個階段，我們實現了先賺錢，再拿錢投技術，又投入新的商業計劃當中去。我們作為一家小型創業公司，肯定先活下去，把技術放在非常重要的地位，但是我們可能分階段去實現。
腳踏實地，仰望星空後疫情時代，企業如何既腳踏實地，又擁抱數字時代？
王東：公司小的時候先做應用落地，先做應用落地，把公司如何生存下來放在首要位置。在公司有足夠現金流的時候，可以朝著更高的目標或者更上層的規劃落實。在當前貿易環境下，以前CPU、GPU都買國外的，買過來確實很方便，國內造出來成本更高，而且還沒法用，大家覺得買更方便。現在發現光買也是不行，很多事情還是得自己做，這種現狀給很多國內公司帶來機會。大的方向上能看到國家對晶片和半導體行業的重視，給了行業更好的機會，這對行業來說是非常好的事情。
柏林：我本人還是堅定的看好我現在所從事的方向——巡邏機器人方向。5年前覺得我們和美國的產品相差很大，現在回過頭看追趕速度還是可以的。基於國家大的戰略支援，包括5G、新基建，給非常多的行業形成帶動作用。除了我們本身從事這個行業的人，其他行業也發生積極的變化。今年在5G、新基建的帶領下，有非常多的行業都主動嘗試著去使用機器人，瞭解機器人到底能解決什麼，這是非常好的變化。以前我們要主動上門找人用，或者要非常多的準備和鋪墊才能進去一個行業，現在形勢發生非常積極的、正向的變化，包括這次疫情的影響，真正讓老百姓感知到機器人還是可以解決一些問題的，讓不同行業發現原來機器人還能幹更多的事情。感知的變化、認知的變化都為我們創造更多的機會和成長空間。
趙博韜：這次疫情中消殺機器人、無人配送機器人、巡檢機器人等都有大量的應用。實際上這次全球性危機給無人化、智慧化起到了一定助推。2020年伊始至今,新基建正式站上風口，把人工智慧列為重點的一項，此外還有5G、大資料等一系列的工程專案。無論從國家層面還是各地方政府層面，堅定把人工智慧列為國家的戰略的支撐點和發展趨勢方向，這給的我們很大的信心，以及市場上的幫助。
我們今年非常看好家用機器人的方向，疫情期間在家裡做飯的人陡然增多，激發了年輕人新一輪對美食文化的熱情，每個人在家裡都可以做幾道拿手菜。所以，我們非常看好AI美食文化的方向和康養的方向，希望我們的新品愛樂優膳養大師機器人能夠為大家帶來更美好的生活，讓大家更健康。
閆瑞君：我覺得在人工智慧方面，既要腳踏實地，也要仰望星空。科技型企業，做好產品，保證企業現金流的同時，持續不斷投入到技術研發中，肯定是正確的思路。
冷煜：從我們自己做VR行業看，2020年是非常爆發的一年，5G的開放給我們開啟更多的機會。我們看到可能不一樣的是，疫情帶來的環境變化，刺激大家對線上虛擬化的需求。在過去2、3年，長期的經濟轉型、戰略轉型壓力當中，提供了很多這樣的機會。這樣的形勢下給我們開啟更多的實現場景，實現場景越多讓我們找到更多的機會。經過過去6年的積累，我們在很多行業，包括旅遊、教育、金融、線下消費、新零售當中也做了很多嘗試。我覺得機肯定會更多，但是我們依然會保持對這個行業的熱情以及對技術的不斷投入，我們相信未來會有更好的機會、更高的效率來提升行業，我們非常看好人工智慧和VR的結合。
企業介紹君義投資
君義投資業務涵蓋直投，FA，香港上市的券商服務，可以提供全流程化融資服務，以幫助創業者快速融資為核心，專注在硬科技領域。自2018年3月創立以來，君義投資服務了220餘家企業，其中包括馭勢科技、中科慧眼、安普德，奉加微，光粒、中科納通、諾比侃、司馬大大、eSand一砂等頭部案例。
高新興機器人
廣州高新興機器人有限公司是國內優秀的智慧城市運營商——高新興科技集團股份有限公司旗下的機器人品牌。 高新興機器人聚焦巡邏機器人，2014年首次推出室內巡邏機器人，並陸續推出室外巡邏機器人、立體巡防等系列產品。
銀星智慧
銀星智慧是國內最早從事掃地機器人研發與製造的企業，十五年來始終專注為客戶提供家庭清潔機器人整機方案設計服務、製造服務以及增值服務，是一家掌握行業核心技術，擁有自主研發能力和生產製造能力的國家級高新技術企業。
康力優藍
康力優藍是全球領先的服務型機器人研發製造及機器人應用解決方案提供商，國家級高新技術企業；致力於為個人和企業使用者提供最具創新價值的民用機器人產品及應用方案。2016、2017年康力優藍連續兩年入選工信部評選的中國機器人TOP10企業，也是中關村雙創服務機器人產業聯盟秘書長單位。
新看點
新看點是專業的VR全景商業內容和服務提供商，秉承“用VR全景技術重新定義世界”的理念，為多個垂直領域內眾多客戶提供優質的VR全景解決方案和相關服務；滿足客戶在數字化營銷、線上支付、個性化業務定製等各方面的需求。