隨著資料被定義為生產要素之一，政策端也對企業提出資料安全流通的要求。於是，透過技術手段解決資料孤島問題也隨之成為資料安全流通的核心。6月16日，富數科技舉行了以“演算法重構邊界”安全計算產品線上釋出會。會上，公司釋出了企業級安全計算平臺Avatar。
據悉，Avatar是由富數科技自主研發的本地化安全計算平臺，定位於首個企業級安全計算平臺，已獲得信通院多方安全標準證書等國家及行業標準資質認可。關於國內首個企業級安全計算平臺，富數主要強調面向企業的本地化平臺的概念。從功能上，該平臺整合富數科技多方安全計算、聯邦學習、匿蹤查詢、聯盟區塊鏈等四⼤核心技術能力，可以滿足客戶實際環境和業務需求，提供企業級解決方案，解決包括本地化部署、聯合統計、聯合建模、聯合營銷、查詢不留痕等行業需求，實現完全本地化平臺產品交付。
據公司介紹，隱私計算領域中的企業級交付產品，首先需要技術提供方具備本地化部署能力，第二需要支援售後，富數有完整的技術團隊和運營團隊在支援客戶的交付以及售後。第三，產品體系要符合業務實際需求，如果一個公司的安全計算產品只支援聯邦學習、多方安全計算等其中一項技術是無法滿足很多實際場景的。據富數了解，目前客戶方在實際場景中需要多方安全計算、聯邦學習、匿蹤查詢、聯盟區塊鏈四個基本技術功能，才能滿足不同需求。
談到行業趨勢，富數科技創始人兼CEO張偉奇認為，目前對於任何一個機構而言，資料使用的合法合規都應該是考量的首位。而富數希望Avatar作為一個數據安全的基礎設施，能讓企業的資料在合法合規的前提下流通起來。
Avatar介面
富數科技認為，與市場常見的解決方案不同，Avatar以“本地化部署”、“隱私計算”為標籤，基於合法合規和安全計算關鍵技術這兩個支點，建立資料價值和資料安全之間的平衡。
Avatar可以為多個行業不同業務場景中的資料隱私保護提供安全計算和賦能 AI 應用：
聯合風控場景：銀行機構透過Avatar安全計算節點連接合規優質資料來源，在資料不出庫的情況下進行模型訓練、部署，得到聯邦模型，並使用匿蹤查詢進行評分呼叫，最終實現多方資料聯合風控評分；
精準營銷場景：汽⻋、教育等機構可以透過Avatar與第三方資料來源、資訊流等建立安全查詢連線，結合多方資料進行匿蹤查詢、聯合畫像、建⽴預測模型，精準定位潛客，並透過優質媒體進行投放、提升轉化、降低成本；
聯合統計場景：醫療機構、集團公司等機構可透過Avatar進⾏多方安全計算，獲取多方統計的報表、實現業務資料本地計算，統計結果集共享的效果。
據悉，Avatar已擁有數十家國內客戶，並和銀行機構、保險機構、政務資料、運營商資料、SDK資料、支付資料、醫療機構、消費金融等領域的頭部公司展開了較深合作。談及資料來源的合作考量點，富數介紹，建模的效能和產品的使用性（如具備良好的操作介面等）是大家考慮的因素。前者可以判別出具備實際產品能力的公司，後者影響產品最終的使用效果。
Avatar在技術、操作層面上的發展也和業務經驗的積累分不開，據富數科技首席專家卞陽介紹，Avatar已經實現了LR、XGBOOST、LIGHTGBM、DT、RF等常用的機器學習演算法，操作介面延續了傳統建模平臺的建模習慣，“工程師建模方式可做到無縫切換，學習成本基本為零。”卞陽認為。
此次Avatar的釋出意味著富數科技產品矩陣的進一步最佳化。據36氪瞭解，富數科技成立於 2016年，定位為金融科技大資料解決方案供應商。在此前的業務中，富數運用自身建模技術，透過大資料探勘與分析以評估使用者群體、快速識別欺詐風險，為銀行等金融行業 B 端客戶提供反欺詐建模和信用評估等服務。在資料流通價值與政策驅動的雙動力下，富數科技開始佈局研究安全多方計算技術，並聯合行業頭部企業發起基於可信資料價值網路UD專案，於2018年10月上線。
在接下來的規劃中，富數科技計劃繼續自主研發可控的技術路線，並強化對安全計算核心技術的研發投入，聚焦安全計算與場景業務的實際落地，繼續打磨相關技術與產品。