人民網北京5月28日電 (慄翹楚)今年兩會期間，提高科技創新支撐能力、加速人工智慧應用落地成為代表熱議的話題。政府工作報告提出，提高科技創新支撐能力。穩定支援基礎研究和應用基礎研究，引導企業增加研發投入。
全國人大代表丁國林建議：“我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新突破，以網際網路思維探索人工智慧技術轉化運用，用主流價值導向駕馭‘演算法’。”
丁國林表示：“為適應資訊主體視聽化、網路影片爆發期大勢，要更加有力推動AI影像技術的應用，更加精準促進媒體融合轉型，更加迅速佔領資訊傳播制高點，一是大力扶持相關技術企業，出臺針對性減稅降費政策；二是積極開放應用場景空間，合力做強媒體融合國家戰略；三是成立產學研一體聯盟，共同推動技術進步和業務應用。”
隨著5G技術的大規模商用，影片流量將呈指數級增長，影片化表達已是大勢所趨。但當前，我國媒體轉型與發展正面臨著發展瓶頸，主要表現在：低效率的影片生產方式制約了傳統媒體向融媒體、智媒體轉型；海量化的影片生產規模使內容稽核更加複雜困難。
丁國林認為，AI 影像技術的賦能加持可以有效解決傳統媒體發展瓶頸，也是實現媒體融合發展戰略的必由之路。
目前，AI影像技術對於媒體融合潛力巨大、前景廣闊，主要作用有5個方面：一是自動化生產，融合多模態影象識別、情感語境、關鍵幀捕捉等關鍵技術，自動化生產全新影片，極大縮短工時、降低成本；二是智慧化識別，基於資料快速處理、影片智慧識別，有效解決鏡頭提取準確率不高、型別識別不準、通用性差等問題；三是資料化挖掘，透過人工智慧技術，盤活持續性海量影片資料，使其可搜尋可隨需提取，實現價值最大化；四是結構化服務，提供精確到幀的自動化影片結構化服務，實現影片、圖片、聲音等內容自動合規性稽核；五是個性化推送，分析理解觀眾興趣偏好，影片輸出從常規單向輸出變為按需求輸出，更加貼合觀眾需求。
實際上，國內已經有企業正在利用AI影像技術服務於國家的“媒體融合”戰略。影譜科技創始人姬曉晨表示，“影像內容將是繼文字、圖片之後的主要資訊載體，隨著資訊影片化提速，影像內容產製播將進一步向個性化和智慧化演進，智慧影像與機器影像並存。智慧影像技術在流媒體領域的充分應用將推動‘個性化和互動性的智慧內容將成為重要組成部分’，並已達到大規模應用的臨界點”。
據介紹，AI影像技術已成為人工智慧在媒體領域的應用標杆之一，不僅能建立及最佳化內容本質，它還可以在定義“技術如何快速落地”方面發揮重要作用。除此之外，智慧影像技術仍然充滿了各種可能性。