基於應用、資料處理和儲存需求，雲計算和邊緣計算因其在物聯網中的獨特優勢而聞名。但是，兩種計算基礎架構的結合為開發人員提供了更大的靈活性，為消費者帶來了更低的延遲，同時還保持了資料隱私標準。
在邊緣引入雲的概念，這個術語在龐然大物的雲服務提供商、網路運營商和物聯網開發人員中越來越受歡迎。
邊緣雲是什麼意思?
要了解邊緣雲，技術專家還必須定義它組合的兩個術語以及它們之間的區別。
雲計算是指在集中位置的社群、私有、公共或混合雲資料中心中儲存和處理資料。對於物聯網應用，處理雲中的所有資料會帶來更大的延遲以完成操作。
邊緣計算是指在裝置或資料來源上進行實時資料儲存和計算的過程，而不是將其傳送到遙遠的資料中心。對於物聯網裝置，這大大減少了滯後並節省了頻寬。集中式雲仍然充當大量資料和其他處理的主要儲存設施。發生邊緣處理的IoT裝置充當節點。
邊緣雲是指傳統的大規模雲資料中心的去中心化。物聯網邊緣雲將雲端儲存和計算移至離邊緣源更近的位置，同時還縮小了其規模。邊緣站點可以相互連線，也可以連線到核心雲以獲取其他資料輸入和處理或儲存功能，或者在發生資料洩露或服務受損的情況下相互隔離。
邊緣雲需要靠近終端使用者的其他遠端管理資料中心，也稱為邊緣站點。它還要求在特定位置提供大量邊緣站點，這些位置需要與低延遲、時間敏感的IoT任務結合使用，從而需要更多的計算和處理能力，超出邊緣可以完成的範圍。
邊緣雲、雲計算與邊緣計算比較
機會，邊緣雲計算的注意事項
即使在邊緣構建雲所需的工具和體系結構仍處於新生階段，但在考慮將未來的邊緣雲計算功能應用於分散式節點邊緣站點時，機會仍然很多。企業可以將IoT邊緣雲計算用於機械分析處理、工業IoT中的執行以及在擁有大量自動駕駛車輛的都會區中的超快速遠端資訊處理。
開發人員和IT專業人員現在應該針對出現的機會和潛在的限制進行計劃。IoT邊緣雲可在邊緣站點之間提供一致的OS部署和應用程式整合，以提高服務交付的規律性。組織還可以使用邊緣雲來擴大雲節點的分佈，從而在全球範圍內進行遠端擴充套件，而使用者群將從中受益最大。
IT專家必須意識到邊緣雲網絡在連線性和可靠性方面的侷限性，以便始終如一地滿足低延遲物聯網應用程式的需求，例如增強現實或虛擬現實中的需求。物聯網邊緣雲還需要硬體一致性，如果不滿足，成本可能會很高。
在減少延遲、提高資料處理效率並提高邊緣雲資料中心分佈的成本效率的其他領域可能會產生可觀的影響：
在這些情況下，邊緣站點甚至可以基於歷史資料分析和預測分析功能來預測資料處理需求，並連線到邊緣雲上的其他節點以響應可變的處理需求。
物聯網邊緣雲的成功取決於奠定基礎
為了充分發揮IoT邊緣雲的潛力，組織必須擁有既能解決智慧邊緣處理需求又能解決網路基礎架構侷限性的技術。
物聯網裝置中的AI晶片可直接在邊緣進行更多處理。這樣，再加上到邊緣站點的更短距離，就等於更快的答覆或操作，同時還節省了頻寬和伺服器成本。例如，裝置中的AI晶片可為Alexa查詢或AI驅動的照片編輯提供更智慧、更快捷的答案。
漸進式Web應用程式提供本地儲存的即用即付更改，即使是離線儲存，也可以在重新連線時與雲同步。邊緣站點可以使用應用程式透過更頻繁、更靈活的同步來平衡處理器之間的工作負載。
與僅邊緣計算相比，5G網路連線對於雲邊緣站點以保持低延遲所需的速度進行操作和通訊至關重要。例如，AWS Wavelength和Verizon 5G推出了產品，開發人員可以使用它們直接在邊緣構建應用程式，並獲得5G網路的密度和容量。