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有人說，資料會取代石油的地位，成為未來最珍稀的資源之一。無論這個命題是否成立，毫無疑問，資料或資訊（任意形式）已然成為21世紀最寶貴的無形資產之一。
資料極其強大，用途頗廣：可以預測銷售的未來趨勢以獲利，可以在醫療保健行業中用於診斷早期結核病，從而挽救患者的生命……而資料科學家要做的是，如何從各種資源中提取有價值的資料。
步驟1：匯入相關庫
步驟2：發出Web請求並使用BeautifulSoup進行解析 先要檢視特定新聞類別的原始碼。進入網頁後將看到不同種類的新聞，關注某一特定的新聞，使用Beautiful Soup提取原始碼。在右側可以看到新聞文章及相應的原始碼。 圖源：unsplash 使用請求庫，並在URL上使用.get（）從網頁訪問HTML指令碼。然後，使用beautiful soup庫在python中解析此HTML語言。根據要提取的資訊型別，可以使用.find（）函式從不同的html標籤（例如 完成上述步驟並解析HTML語言後，此特定新聞的部分解析如下所示： 我們看到該文章的標題位於- 同樣，如果要訪問新聞內容，則將該新聞設定為 以類似的方式，我們可以提取影象、作者姓名、時間等任何資訊。 步驟3：建立資料集 接下來，我們對3種新聞類別實施此操作，然後將所有文章相應的內容和類別儲存在資料框中。筆者將使用三個不同的Urls，對每個URL實施相同的步驟，並將所有文章及其內容設定類別儲存為列表形式。 輸出為： 你可以看到，使用beautiful soup 庫在python中抓取網頁資訊是多麼容易，你可以輕鬆地為任何資料科學專案收集有用資料。從此之後自備“慧眼”，在網頁中飛速提取有價值的資訊。 版權宣告：本文源自 網路， 於，由 楠木軒 整理釋出，共 1125 字。 轉載請註明： 借我一雙慧眼吧！網頁中抓取關鍵資料只要三分鐘 - 楠木軒import requestsdummy_url="https://inshorts.com/en/read/badminton" data_dummy=requests.get(dummy_url)news1=soup.find_all('div',class_=["news-card-title news-right-box"])[0]news1=soup.find_all('div',class_=["news-card-contentnews-right-box"])[0]urls=["https://inshorts.com/en/read/cricket","https://inshorts.com/en/read/tennis",