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文丨智慧相對論（ID：aixdlun）
在大資料時代，基於大資料的應用，給日常生活、經濟發展、城市治理等帶來了極大的便捷。同時，使用者隱私也面臨著可能無處不在的“算計”，如何享受資料價值帶來的利好並保護隱私，正成為當下熱議的話題。
1、矛與盾：資料的開放應用與資料的隱私安全保護一系列與“隱私資料”有關的事件在最近接二連三的出現在眼前。
螞蟻金服和曠視關於“提供資料供對方訓練演算法”緊急公關，背後是人們對於“人臉資料”安全的關注。
蘋果iOS 14內測版的推出，其中變化最大的就在於隱私保護新功能。比如App用於廣告目的的使用者追蹤將需要獲得使用者批准等等。對於移動網際網路中將追蹤使用者行為展開精準營銷、定向投放的公司而言，無疑是個巨大的“打擊”。
Tiktok美國事件背後更是說不清道不明的使用者“隱私資料”問題。
“隱私資料”備受關注的同時，也引起了多方對於“隱私資料”的思考。
資料計算後可所產生的價值是不可估量的。對大資料應用或人工智慧企業來說，合理邊界和方式使用使用者資料，已成為從企業到產業乃至整個社會發展的核心驅動力。
但保護“隱私安全”同樣迫切。就像熵增科技創始人楊更曾說的，隱私就是我們故意要保持的資訊不對稱。一個沒有隱私的人，相比一個有隱私的人是處於劣勢的。而保護隱私能讓個人處於更加公平的大環境中。
要讓資料保持隱私安全不難，不收集、不去使用即可做到。但要推動資料作為生產要素產生價值和貢獻，看似是盾與矛的關係，該如何化解？
2、既與又：隱私安全計算成為“唯一技術解”中國科學院院士鄂維南曾在公開演講中表示，資料作為一種特殊的資源，需要流動起來才能產生價值。不過，這種流動不是資料本身的共享，而是“資料價值”的流動，實現資料“可用不可見“。既能滿足資料流動需求，又能保護資料與隱私安全。
因此需要一個“轉換器”來實現資料安全和應用開放的“既與又”。隱私安全計算被認為是當下完成這一使命的“唯一技術解決”,是一門資料提供方不洩露原始資料和不洩露計算演算法的前提下，對資料進行分析計算並能驗證計算結果的資訊科技。
隱私安全計算本身並不是一個單一技術，基於不同的信任假設和應用場景可以選擇出適配相應條件的技術，括如基於硬體的TEE、基於密碼學的安全多方計算（MPC）和全同態加密（FHE）、源自人工智慧的聯邦學習等等，實現“資料價值”的共享。
國內已經湧現出一批以隱私安全計算為核心技術的企業。根據翼方健數執行長羅震在公開演講中表示，翼方健數的隱私安全計算平臺翼數坊XDP，正透過隱私安全計算實現資料流通：資料不出平臺，只在平臺內授權使用，只輸出資料的結果。
（圖片來自網路）
資料要素市場的建立應該成體系和規模，應該透過生態進行快速搭建。
翼方健數透過構建“資料和計算的網際網路”（IoDC），建設資料儲存、計算和協作的開放生態。透過計算實現資料的打通、共享和價值實現。
總的來說，影響“隱私安全計算”轉換資料價值共享效率有兩大因素——技術和生態。技術是通向“資料價值共享”的工具，生態是繁榮“資料價值共享”的關卡。
3、術與器：隱私安全計算是否可以“挑大樑”？隱私安全計算的方法論與產品目前在市場上獲得了強烈的反響，在2020年更是被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好，如資料資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。資料也跟土地、勞動力、技術、資本等一樣被當作生產要素寫進了國家檔案中。大資料應用在行業和國家和社會層面都意義重大。
其中也有資料應用的實踐，如疫情下的綠碼就是資料和演算法的產物。
要實現行業和國家層面的大資料“繁榮和普惠”，首先跨過“日益增長的個人隱私保護需求和不平衡不充分的個人隱私保護能力之間的矛盾”這道坎，這也讓“隱私安全計算”成為大資料時代最重要的護航手。具體表現在以下方面。
1、技術突破+場景落地，打破“孤島”
而在整個資料流通中，翼方健數構建的生態中，其參與角色可以簡單概括為資料提供方、資料使用者、資料服務方和管理方。而在加入生態前，往往因為沒有互聯互通而形成各類孤島。
透過技術連線上下游，決定資料價值的潛能上限。對此，翼方健數給出了技術突破+場景落地的“一縱一橫”解決方案。其中“一橫”是以XDP翼數坊平臺為代表的資料能力平臺，向上可支援各種應用場景接入，輸出AI能力，向下可相容各類基礎設施（如華維雲、AWS等）。
“一縱”則指一站式、全流程打通應用場景的能力，比如醫療領域就需要跑通醫保、徵信等多條線資料。
可見，透過“一縱一橫”方案，既能提升資料價值上限，也能加速資料價值“變現”。而場景落地決定資料價值能力的展現。
2、場景率先落地，標杆力量推動行業發展
客觀來說，當下大資料應用還處在最原始的階段。從行業經濟發展層面到國家城市治理層面，大資料、雲計算、人工智慧等新技術的運用，都形成產業推動的趨勢發展。但資料安全是懸在頭頂的“達摩克利斯之劍”，又讓“資料開發”面臨挑戰。
比如各地各級政府都擁有海量資料。若能利用好手中的大資料，無疑可在社會治理、經濟發展、服務百姓等更進一步。目前翼方健數正與多地政府接洽城市級的隱私安全計算平臺專案，就印證了這種趨勢——如果平臺能夠保證資料安全，政府自然樂見加速“資料開發”。比如翼方健數在廈門構建了基於XDP隱私安全計算技術的醫療大資料應用與開放平臺，就是目前所知首個利用隱私安全計算技術實現城市級應用的案例。該生態正在不斷成長，同時也在被多地研究複製。可以預見，在標杆力量的推動下，未來這種案例會越來越多。
總之，在大資料時代，資料給科學研究、社會發展和經濟發展提供了堅強後盾。而隨著大資料、雲計算、人工智慧等新技術的運用，對資料的挖掘將越來越深。在保護資料安全和促進資料生態良性發展的道路，隱私安全計算的擔子也將“越來越重”，是機遇，更是挑戰。