在精神分裂症研究方面，阿爾伯塔大學的研究人員向前邁出了一大步。他們開發的AI工具，成功透過分析腦部掃描來預測精神分裂症。
研究於去年11月6日發表在《自然》合作開放獲取期刊上《NPJ精神分裂症》上，標題為“Extending schizophrenia diagnostic model to predict schizotypy in first-degree relatives”(擴充套件精神分裂症診斷模型預測一級親屬精神分裂症)，通訊作者為艾伯塔大學艾伯塔機器智慧研究所的Sunil Vasu Kalmady。
研究中，該工具分析了57名精神分裂症患者的健康一級親屬(兄弟姐妹或兒童)功能性磁共振影象，並且精準預測了14個人中，誰會在自我報告分裂型人格特質量表得分最高。
譯/前瞻經濟學人APP資訊組
參考資料:
[1]https://www.sciencedaily.com/releases/2021/01/210126171642.htm
[2]https://www.nature.com/articles/s41537-020-00119-y