作者 | 楊老師
出品 | 子彈財經
幾天前，百度的無人駕駛出租車在我家附近開始營運了，正好我的鄰居阿潘趕了時髦成為了第一批乘客。
科技發燒友阿潘對於阿波羅的首秀打了個90分，優點在於不用預約、方便，不用下別的軟體，百度地圖就能用（百度App、阿波羅自己的App也可以用），阿潘等了不到三分鐘就坐上了車，相比於普通打車軟體還快一點。
阿潘說，令他沒想到的是，無人車的車型都是林肯MKZ。因為中國難度最高的、最嚴格的自動駕駛T4牌照，就是MKZ考下來的，頓時就很有安全感。
阿潘本以為這事兒挺小眾，他是為數不多的體驗者，結果百度的安全員小哥表示：“一天一點也不閒，已經接了二十多趟乘客了。”
我們可以看到，百度選擇的10個試乘點，屬於北京的社會道路地段，也就是說目前社會道路的無人駕駛已經在趨向於成熟。
如果社會道路可以商用，那麼會帶來巨大的便利，高速路上算是社會道路，市內環路等大部分路況也是社會道路，如果試點的安全性通過了考驗，前景就是巨大的。
1、迅速落地之前很多人這樣評價百度的無人駕駛汽車：“開發和測試思路上我是認可的，但大家都想知道這個車子啥時候能真正提供服務。”
現在服務來了，很多人又說：“百度急了，落地這麼快。”
百度：“快了也不行，慢了也不行，我好難。”
其實一個行業的爆發，從來不是一夜之間、一拍腦袋就能爆發的，而是多種技術發展到了一定階段、且能深度融合的產物。
AI行業的火爆也不例外。正是因為前些年的三駕馬車：演算法技術、計算能力及資料量有了共同進步，才有了今天阿波羅豐富的落地場景和實用效果。
實際上，百度對阿波羅的定位，不僅僅是做“無人駕駛車”而已，而是提供平臺，就是像阿里在電商中起到一樣的作用。
例如一臺手機，有組裝廠商、有晶片廠商、有作業系統廠商，還有各種手機應用。
百度的AI大佬，同時也是百度阿波羅平臺研發負責人王京傲舉過一個例子，阿波羅就是自動駕駛裡面的安卓系統，它提供了從軟體到服務到硬體整合的全套能力，也就是說其他的生態都要基於這個架構來進行。
另外，百度做到了將阿波羅的程式碼開源，貢獻給業界，使得不管是車廠，還是對自動駕駛感興趣的創業公司，都能依賴這個框架，進而產生商業價值。
2、資本市場的超車來了AI行業的風起，以及5G的普及，讓自動駕駛領域聚集了大量玩家。
Google旗下的Waymo等科技公司，通用、福特、寶馬和日產等傳統車企，均在自動駕駛領域有較深的涉獵。
目前國內做自動駕駛也有不少，但是能夠和Waymo對標的只有百度。
因為自動駕駛的框架和平臺建立要消耗很大資源，一些公司對於開發維護自己的平臺其實很吃力。在商業化落地上，很多研發自動駕駛的平臺比較急功近利，甚至有一些公司為了趕快進行商業落地，先放在了掃地機器人上（或許他們的思路是，反正都是規避障礙物、規劃路線）。
（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）
但是百度作為一家20年的老牌網際網路公司，雄心不僅僅在於此，如果要在AI大道上超車，就意味著它要做自動駕駛最難的部分，在城市落地，在每一個人的出行上落地，這樣才有最大的勝算。
在百度宣佈自動駕駛出租車服務在北京全面開放的當天，百度在盤前就上漲了近3％，作為在美股“穩如泰山”的百度，為什麼突然被擰開了上漲的閥門？
因為在自動駕駛方面，資本市場向來青睞有加，之前有許多機構認為，2020年是L3級別（有條件自動駕駛）量產的關鍵年份。有券商研報也指出，2020-2030年是自動駕駛發展的“黃金十年”。
在百度的無人出租試運營之後，Waymo也宣佈，計劃在鳳凰城地區向公眾推出無人駕駛服務。
巨頭們的動向讓A股市場也隨之一片沸騰，10月12日收盤，A股無人駕駛板塊內個股普漲。
其實在自動駕駛上我們不妨做一個這樣的推論，為什麼需要我們去與國外巨頭對標？因為今年全球知名調研機構Navigant Research已將百度阿波羅列為全球自動駕駛領域四大“領導者”之一。
如果說2020年之前，阿波羅一直在追趕，一直在對標，那麼從截至目前取得的成績來看，2020年，阿波羅已經開始了超車Waymo，之後的發展路徑，或許是所有企業努力向阿波羅對標。
3、百度的超車加速器在哪？李彥宏曾稱，在移動網際網路時代，百度因為沒有做好準備，低估了移動端帶來的變化。
但在人工智慧時代到來之際，百度就從容多了，因為早在七八年前就開始做準備，也因為百度有這個基因。
人工智慧領域應當是目前金融業、工業製造業界與學術界結合最緊密的領域，沒有之一，而人工智慧需要的三個核心：演算法技術、計算能力及資料量，都是百度遠超過其他公司的硬實力。
通俗的說，人工智慧需要資料的餵養才能長大，在足夠多的使用者行為資料這一點上，百度就甩了大部分公司好幾條街。
（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）
很多人說，百度你沒做社交、沒做電商，現在你就掉隊了。
但這樣想想，企業的發展都有起伏，如果在平穩期，百度放著自己擅長又必然會發生的東西不做，跑去死磕社交、電商作為自己的“第二價值曲線”才是思維不清。
目前，百度人工智慧落地在農業、工業、金融、零售及交通等行業和領域落地生根，已經在自己實現商業變現了，且步伐很快。
例如，今年在世界人工智慧大會期間，百度先後與浦發銀行、上海浦東新區和中國建材集團達成合作，對標的是金融科技、智慧城市及新基建。
也正應了“人工智慧領域應當是目前金融業、工業製造業界與學術界結合最緊密的領域”，之後都要落地在這些產業中，百度已經做到了。
將來可以預見的是，百度會在更多的城市進行這樣的商業化的探索。
目前，百度雖然有一些困境，比如資本市場的表現，但是隨著AI在包括自動駕駛、新基建及智慧城市等領域的落地，將來會是百度打翻身仗的資本，AI變現能力的持續增強，以AI新業務為代表的第二條增長曲線也在百度的財報中開始顯現。
4、打磨數年，只為未來最後問大家一個問題，人類為什麼要研究AI？
說白了是為了更好的生活體驗。
百度為什麼要發力自動駕駛？也並不是簡單的與跨國企業比拼技術實力。經過數年沉澱，百度的AI技術的確夯實了不少，而且目前落地的方向，都是正在向著為人民生活服務的路子邁進。
能力越大責任也就越大，這才是百度AI值得尊敬的地方。
*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。