神經網路模型新聞

賈浩楠 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI「現在的高中生不講5的，來搶研究生的機器學習專案。」昨天，一位美國高中老師的求助貼在Reddit火了。他的一個學生正在開展有關機器學習的專案，

現在，深度學習神經網路等人工智慧系統越來越多地用於為對人類健康和安全至關重要的決策提供資訊，如自動駕駛或醫療診斷等。此類網路善於識別大型複雜資料集，以幫助做決策。但是，怎麼才知道此類網路是正確的呢？據

外媒稱，人工智慧正在飛速發展，以至於該領域的最新技術成果已經幫助創建出了知道何時不能信任人工智慧的神經網路。據阿根廷布宜諾斯艾利斯經濟新聞網11月26日報道，這種深度學習神經網路旨在模仿人類的大腦，並

IT之家8月15日訊息 特斯拉 CEO 伊隆 · 馬斯克今日在微博表示，特斯拉正在開發一種名為 Dojo 的神經網路訓練計算機，以處理大量影片資料。結合此前馬斯克推文，Dojo 有望為特斯拉 4D（三

    [汽車之家 新聞]  日前，有國內媒體報道，特斯拉一項名為System and Method for Adapting a Neural Network Model On a Hardware

數十層甚至數百層神經網路的應用，是深度學習的重要標誌之一。但現實情況卻遠非如此：比如今年被視作機器學習領域最火熱的研究方向之一——圖神經網路，大多數都只運用了寥寥幾層網路。一般思路里，我們會認為圖神經

在過去的幾年裡，Deep Neural Networks在影象理解、影象生成、機器翻譯和語音識別等多項任務上取得了前所未有的成功。在深度學習時代，設計更好的神經結構成為了神經網路效能改進的主要驅動力之