摘 要：随着社会经济和科学技术的发展，船舶管理技术又出现了许多新的特征。在新的时代背景下，如何利用大数据技术为船舶管理提供服务，对于船舶的制造、管理和运营有着十分重要的影响。文章结合过往经验及实际情况，对大数据技术在船舶管理中的应用进行分析，以供参考。
关键词：大数据技术;船舶管理;应用
自从进入互联网时代以来，各种信息的传播速度明显加快，人们接触到的各种信息数量也呈现爆炸式增长，这就给大数据技术的应用和发展提供了良好的契机。在信息化时代，船舶管理工作也迎来了一轮技术革新，大数据技术的的应用对于船舶管理的发展有着不可忽视的推动作用，极大的提升了我国水面交通安全管理的效率和质量，促进了水面交通的可持续发展。
1.大数据技术简介
大数据是IT行业的专业术语，指的是无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据中的“大”指的不仅仅是数据数量多，同时还指通过数据的挖掘和分析所得到的价值很“大”。大数据经过多年发展，其特点被人们用5V来形容，第一是Volume，意为大量，指的是数据的数量非常多，种类复杂;第二是Velocity，意为高速，指的是数据增长量非常快，并且越到后期增长速度越快;第三是Variety，意为多样，指的是数据表现出多样化的特点，数据价值两极分化比较严重;第四是Value，意为价值密度低，指的是数据数量虽然非常大，但有用的信息含量往往很少，需要经过不断的挖掘和分析才能找到想要的信息;第五是Veracity，意為真实性，指的是数据的产生和处理都是实时性的，因此数据被造假的可能性较小，真实性较高。大数据基于以上特点，未来的应用前景十分广阔[1]。
2.大数据处理技术
大数据处理技术以大数据技术为基础，是对传统数据处理技术的完善和优化。因为大数据中所包含的信息量非常大，以往传统的处理技术来进行分析不仅费时费力，准确率还非常低，在这种情况下，大数据处理技术才得以发展起来。当前社会经济的竞争非常激烈，大数据处理技术已经成为各行各业争夺市场的关键点，在计算机及信息技术的帮助下，各种大数据技术已经得到了广泛的应用。大数据处理技术在处理信息时的程序较多，需要经过数据的生成、采集、存储以及分析等多个环节，直到该数据信息被应用于实际生产中。目前常用的大数据处理技术包括信息管理系统、分布式数据库以及数据挖掘等。在计算机技术、传感器技术以及数学等基础学科的帮助下，各种高性能的大数据处理设备或技术正在不断出现，对于各行各业的进步和发展有着不可忽视的作用[2]。
3.大数据技术在船舶管理中的应用
3.1船舶调度管理
随着水面交通的不断发展，我国的船舶数量也在急剧上升，但港口的建设及管理难以满足日益增长的船舶数量，由此而引发的港口拥堵、航道拥挤的情况日渐严重，船舶调度管理的难度进一步加大。尤其对于吨位较大的船舶来讲，其管理更是一件费时费力的事情。但是，如果将船舶管理过程中所遇到的各种问题以数字的形式展现出来，则将该问题转化为一个大数据的收集与处理问题，在这种情况下，只需要运用最新的大数据技术就可以解决船舶调度管理中所遇到的各种问题。首先，将各种船舶的信息全部录入到调度中心的数据库当中，然后利用大数据处理技术对这些信息进行分类和处理，以处理结果为基础实现对船舶的实时调度管理，将船舶调度上升到信息化和科学化的层面，有效缓解了因港口不足或条件落后所造成的拥堵问题。目前大数据在船舶调度管理中的应用已经被挖掘出多个方向，如图谱特征分析、关联特征匹配等，对传统的船舶调度管理技术实现了完善和优化[3]。
3.2船舶自动识别
水上交通的安全性和陆地交通一样重要，由于我国沿海区域及内河区域的经济发展条件更为便利，由此造成船舶的数量也在急剧上升，船舶之间碰撞的可能性大大增加。目前解决船舶航行安全的方法有很多，其中最常用的技术就是船舶自动识别系统（AIS）。在卫星技术的支持下，AIS的覆盖范围也大大增加，几乎能够为全球范围内所有的船舶提供识别与跟踪。但是AIS也有着明显的短板，就是该技术的数据处理能力不足。据统计，AIS每年产生的数据信息量达到上亿条，但在数据密集区冲突和丢失现象比较严重。在大数据处理技术的帮助下，可以对AIS所产生的历史数据进行挖掘，并对全球范围内所有船舶的实时航行数据进行分析。为了更加高效地管理船舶，大数据处理技术目前已经形成了分布式的存储架构，对于数据处理的弹性更强，基本上已经满足了现代船舶航行过程中所产生的数据处理要求，在海洋军事、海洋执法、海洋环境保护等方面的应用前景十分广阔。
3.3船舶导航和轨迹预测
由于海洋环境的特殊性，船舶必须按照导航行走才能到达目的地，因此海洋管理部门也要对船舶行走的轨迹进行预测，预先掌握有关于船舶航行的各种数据吗，这样才能有效避免海上安全事故的发生。近两年国家愈加重视水面航行的安全，能够实现船舶定位和管理的方法也很多，如神经网络、灰色模型以及贝叶斯等，这些方法的核心思想都是通过对船舶航行数据曲线的分析，进而达到船舶定位以及轨迹预等目的，这些方法目前已经得到了广泛的应用，对于水面交通的繁荣发展有着极大的促进作用[4]。
4.结束语
随着全球经济一体化的加深，水面交通已经成为各国发展经济的重要方式之一，因此船舶管理的任务也会越来越多，越来越重。我们应当充分利用大数据技术在船舶管理中的作用，并对现有的技术进行持续优化和完善，不断吸收国外的先进管理理念和管理方法，全面促进我国航运事业的可持续发展，为国家经济的繁荣做出应有的贡献。
参考文献：
[1]黄单单，梁佳琪，沈爱华.大数据在现代船舶制造业中的应用前景[J].无线互联科技，2019（8）：55-56.
[2]刘柱，姚久武，李迪阳.基于大数据分析的船舶功率优化应用[J].中国航海，2019（2）：12-16.
[3]陈红.大数据技术在人工智能中的应用探讨[J].数码世界，2019（3）：33-34.