数据作为数字经济时代的关键要素，仍有巨大潜能亟待释放。大量闲置数据资源、数据孤岛等问题让释放数据价值掣肘颇多，如何充分实现数据安全并提升数据融合能力已成为全球性的课题。在4月18日，由腾讯主办的“腾讯大数据高峰论坛”上，腾讯自研的第四代数智融合计算平台，以及联合各方推出的《腾讯隐私计算白皮书》等预计将成为行业关注的焦点。
据了解，本次会议主办方邀请到中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、腾讯数据平台部总经理蒋杰、腾讯数据平台部副总经理刘煜宏、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹等国内大数据领域领军人物，将围绕大数据、AI战略以及数据隐私保护等主题展开，探讨如何消除数据隐私安全与数据开放共享的对立性，以连通更多数据矿藏，释放数智融合价值。
腾讯第四代数智融合计算平台即将发布
腾讯大数据经过十年的发展，走出了一条从开源整合到自研、从规模化到智能化的发展之路。自2009年起，腾讯大数据团队就开始海量大数据处理的探索，第一代大数据平台依托Hadoop生态，围绕着离线计算模式化进行业务场景优化，构建出能够稳定支撑小时/天级别的计算任务数据处理平台。
2012年前后，腾讯通过引入Spark、Storm、Flink等实时计算处理框架，让大数据平台处理性能迈入毫秒级别，推动平台迭代至以实时计算为特色的第二代。随着深度学习技术的兴起，腾讯大数据团队从2015年开始从0到1自研机器学习框架Angel，推动大数据处理正式进入智能化时代。
至此，全球大数据技术的发展似乎进入瓶颈期，下一代大数据计算平台究竟往哪个方向发展成为业界关注的焦点。
带着这样的疑问，腾讯基于对于数据治理和数据建模的理解，从2019年便开始着手规划建设第四代计算平台，通过引入批流融合、数据湖、联邦学习等新型技术，围绕安全、智能、统一等能力打造下一代腾讯数智融合计算平台。
据腾讯数据平台部副总经理刘煜宏透露，即将发布的第四代数智融合计算平台，将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，实现数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。同时，将在实现保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。这其中，智能化能力将作为整个腾讯大数据平台的大脑，融合平台本身的日志、事件、指标特征等数据，通过机器学习算法，实现平台的自动化智能化运行，助力开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级。
《腾讯隐私计算白皮书》即将发布
伴随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的落地应用，数据作为战略性和基础性资源，不但是连接虚拟空间和实体空间的纽带，也是数字经济体系中技术创新、需求挖掘、效率提升的重要动能。
但从实际应用来看，海量数据散落于不同的组织机构和信息系统中，即使是同一区域、产业和企业，数据也仍存在“孤岛”问题。数据的多方协作已经成为医疗、工业、零售、金融、政务等领域全面转型升级的重要路径，要破解数据多方协作难题，数据安全和合规成为首要解决的问题。在此背景下，隐私计算应运而生。
作为在数据融合应用过程保障数据安全合规的关键技术路径，隐私计算（Privacy Computing）可以保证参与方在不泄露各自数据的前提下，通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析，其商业模式、应用场景、技术变革、产业趋势、法律问题等正成为当前政产学研用各界探索的技术热点。本次峰会上即将发布的《腾讯隐私计算白皮书》旨在凝聚业界共识，从发展背景、技术体系、应用场景等维度出发，共同推动隐私技术产业的发展，探索在数字时代中发展和安全的平衡点。
日实时计算量超40万亿 助推数字经济发展
在支撑亿万级业务发展的过程中，腾讯大数据平台已经打磨出高可靠、高性能的平台能力，并通过腾讯云对全球用户开放。截至去年9月份，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练，成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。
依靠腾讯自身业务生态优势，腾讯大数据平台自诞生以来就为腾讯内部所有业务提供强力支撑。在去年疫情期间，腾讯大数据平台完美支撑了微信健康码、企业微信、腾讯会议、微信小程序、微信支付等“疫情活跃应用”的数据挖掘和处理需求。
在服务外部客户方面，腾讯大数据平台已为中国银行、建设银行、招商银行、中国人保、太平洋保险、海通证券、云南公安、江苏公安、江苏消防、山东电力、湖南国电等在内的众多行业客户提供领先的数据处理能力。未来，随着新一代数智融合平台的推出，腾讯大数据平台也将为更多行业持续输出更优质的大数据能力，助力数字经济腾飞。