本文转自【北青网】；
2020年10月17日-18日， “人工智能技术与管理应用论坛”在山西太原举行。该论坛为“管理科学与工程学会2020年年会暨第十八届中国管理科学与工程论坛”的分论坛之一，论坛吸引了超过300位从全国各地远道而来的参会者。
随着人工智能的迅猛发展，人工智能前沿技术已被广泛应用到管理实践中，这使得人工智能在对传统的管理流程、理念带来冲击的同时，也为管理科学的研究带来了的巨大机遇。本论坛旨在汇聚国内外管理科学与人工智能领域的知名学者，共同研讨人工智能与管理的融合研究，通过强调场景、范式与方法等的深度融合，推动我国人工智能技术与管理应用相关研究领域的发展。
论坛主旨演讲邀请到北京化工大学余乐安教授、国防科技大学吕欣教授、复旦大学张诚教授、清华大学崔鹏副教授，北京航空航天大学王静远副教授，复旦大学李文文博士等六名人工智能领域的专家学者。人工智能技术与管理应用研究会理事长，北京航空航天大学吴俊杰教授首先在论坛开幕式上致欢迎辞，探讨了人工智能技术与管理应用融合研究的广阔前景。
余乐安教授首先做了题为“智能量化交易算法设计与实证研究”主题报告。余教授的报告通过引入和改进人工智能算法，开展量化交易方面的分析研究，设计出智能选股模型和集成择时模型，并构建基于距离和协整方法两阶段配对交易策略。吕欣教授做了“大数据在应急管理中的前沿应用”主题报告，结合长期以来应用大数据技术在地震台风、海啸、疫情等重大国内外灾害事件中开展应急救援的多项工作，介绍如何将大数据技术转化为应急管理决策能力。张诚教授在“人工智能真能帮助医生么？基于肺腺癌影像辅助诊断的实验”的主题报告中，探讨了AI图像辅助技术对医生肺腺癌诊断的影响，讨论了医生在什么条件下能从该技术中获益（或不获益）, 并实证了在人机协作中可能出现的新的决策困境。
崔鹏副教授做了题为“人工智能：从“知其然”到‘知其所以然’”主题报告。针对人工智能技术“只知其然，不知其所以然”这一难题，崔教授的报告系统性介绍大数据环境下的因果推理，以及将因果推理引入预测性问题所提出的稳定学习和推理模型。
王静远副教授做题为“城市数据智能”主题报告。王教授的报告以城市大数据为切入点，系统地介绍“城市数据智能”概念、方法与内涵，以及介绍城市数据智能在所引发的“城市信息化2.0”变革。李文文博士做题为“AI在智慧医疗中的应用：以慢性疾病管理为例”的主题报告。李博士的报告以慢性疾病管理为例，探讨人工智能如何应用于早期筛查、长期监测等场景，有效处理多维度、非结构化的医疗相关数据，进而为临床诊断、预测和管控疾病风险提供支持。
本次论坛论坛吸引了大量的跨领域专家学者，会议现场座无虚席，嘉宾的精彩报告得到了参与者的深度好评。此外，本次论坛还得到了百度的倾力支持和赞助，与会听众了解到百度在AI人才培养方面的丰富实践，以及“学校/协会-学院/老师-学生”三位一体的AI人才培养体系。