据中科院《2019年人工智能发展白皮书》引用数据显示，中国人工智能市场容量将在2020年达到710亿元人民币。目前，中国的人工智能在企业服务、机器人、医疗健康、金融等领域不断加码落地。
人工智能的应用，除了需要相关芯片充当底层硬件支持，还需要特殊的算法实现具体的功能。在上述企服、机器人、健康等各个行业的大量场景中，都存在着对算法的广泛需求。
引力互联创始人兼CEO夏东明向创业邦举了个例子：2017年某客户设计制造一款智能桌面学习辅助设备，通过屏幕集成教学资讯、学习问答等诸多功能，充当家庭场景下儿童学习入口。同时，客户希望实现监测小孩专注度功能，打造独特的市场竞争力。为了实现这一功能，就需要特别的算法检测儿童的专注度，了解他们是否四处张望、坐姿是否正确。
这样的需求只是“冰山一角”，夏东明在业务运营过程中，接触了大概700多个团队，其中大量的人员有AI算法需求。如何能帮助他们对接到合适的算法，并最终落地呢？
于是，引力互联旗下的AI算法交易市场——“钛灵AI市场”应运而生。该平台定位于AI算法的交易，聚合了供需两端：有AI算法的需求企业可以发布需求、通过平台告知企业的目的和算法类型，或者购买现成的算法。而在算法开发企业一侧，则提供了发布、销售已有算法，承接需求、定制化开发算法的服务。
“钛灵AI市场”认为，现有AI相关市场中存在诸多痛点：
供给端的算法研究人员虽在各自领域深耕已久、有所建树，但是他们对市场和企业运营较为陌生，在营销上存在短板。对市场的陌生同时也就意味着对终端需求也相对不敏感，因此落地能力存在不足。并且，往往一个解决方案中，可能需要动用多个算法综合实现。因此，供给端开发的算法有待按照业务逻辑和需求捆绑整合。
对于AI算法需求企业来说，因为业内没有一个相对整合且透明的平台，找合适的算法成本较高，有时甚至没有合适的途径。
“钛灵AI市场”解决了供需两方的诸多问题。首先，“钛灵AI市场”是一个算法交易平台，使得双方快速高效对接。
其次，引力互联的核心成员中，既有AI算法科研背景，同时又具有对市场的洞察。因此能在技术和市场找到有效平衡点，一方面在算法领域有深入了解和掌握，知晓整个行业现状与难点、痛点，一方面能够理解用户需求，从而为客户提供更为专业且务实的服务。
同时，夏东明介绍到，“钛灵AI市场”拥有三个较大优势，从而在目前竞争中脱颖而出。
其一，算法丰富度较高。“钛灵AI市场”目前已有30余家AI算法企业、800多位个人开发者入驻，目前仍在积极引入更多AI算法，从而丰富品类，提供更多服务。
其二，“钛灵AI市场”对跨平台和跨芯片兼容性较强，支持主流的TensorFlow训练框架，并且同时支持Google、Intel、NVIDIA等AI芯片。而夏东明认为，目前市场上AI算法交易的情况较为受限于企业各自开发的算法框架。企业希望推广自身算法框架，因此他们的AI交易过程中指定包含的算法框架，其跨平台属性不足。目前整个交易市场中现存标准多且杂。
第三，“钛灵AI市场”在算法标准化与安全性上发力，具有较大优势。在标准化上，平台主要整合了上述TensorFlow训练框架算法，应用市场占有率最大的框架，从而兼容最多的设备和算法。在安全上，平台交易的核心商品是AI算法文件，对于客户来说，文件是不是有病毒，有没有留下后门，会不会窃取用户的隐私等等诸多疑虑都值得审慎核实。因此，需要第三方机构来实施检测。而“钛灵AI市场”则对自身平台的每一个算法出具安全监测，从而保障用户使用安全，打消其疑虑。
据悉，引力互联旗下业务还包括承接Google芯片与开发板在大中华区的独家销售，目前已有近千万营收。“钛灵AI市场”在今年5月份开始启动项目，目前的盈利主要通过每笔交易抽取佣金实现，分档次抽取相应佣金，公司总体目标是2020年总营收达到1000万。
在团队上，CEO及创始人夏东明是一位连续创业者，曾就职于科大智能，2012年所创的烹烹科技以千万元价格被并购。研发主管与联合创始人邵帅硕士毕业于中国科学技术大学，主攻计算机视觉方向，曾就职于科大讯飞，参与自动驾驶与计算机视觉方向研发。公司总团队共有近20人。
下一步发展规划上，“钛灵AI市场”将持续深度挖掘更多消费类电子场景，开拓需求端应用，扩大公司销售面。在融资上，公司计划在2020年下半年完成天使轮融资，额度为150万美元或1000万人民币左右，释放不超过20%的股份。
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