針對數以億計的中小微企業,「道口金科」正打造依託交易屬性數據的產業鏈知識圖譜

據智研諮詢數據顯示,2019年我國中小微企業總數在1.2億左右,作為推動經濟發展和穩定就業的重要力量,中小微企業的經營情況直接關係到經濟的發展和社會的穩定。

今年以來,受疫情影響,中央和地方各級政府連續出台支持政策,助力中小微企業發展。其中,中小微企業最棘手的資金短缺等難題是重中之重。近日,央行聯合銀保監會、財政部、發展改革委、工業和信息化部印發了《關於進一步對中小微企業貸款實施階段性延期還本付息的通知》(以下簡稱通知),進一步加大對小微企業信用貸款的支持力度,強化穩企業保就業金融支持。

但面對數以億計、推陳出新的中小微企業,銀行等金融機構普遍缺少一個全面、結構化的數據庫,來支撐金融業務的數據風控模型搭建和測算。而面向中小微企業的研究分析、精準營銷同樣面臨這一難題。

「北京道口金科科技有限公司(簡稱"道口金科")」則想通過搭建一個針對中小微企業的全面且結構化的數據庫,為金融機構、地方政府、集團企業、商業機構及研究機構等角色提供數據風控、精準營銷和研究分析等服務。公司的營收則主要來源於SaaS服務年費、接口調取、私有化部署,其中,2020年Q1季度,道口金科的營業收入同比增長了127%。

2018年,道口金科由清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室孵化而來,創始人兼CEO袁偉曾是水滴數據聯創兼CTO。

但天眼查、企名片這類企業信息查詢網站已發展得較為成熟,道口金科的差異和優勢在何處?

袁偉介紹到,市場上關於中小微企業的數據風控、精準營銷和研究分析需求一直存在,但大家一直缺少"數據全、數據精、更新快"的信息服務。

而道口金科不僅能夠做到以天為單位的波動分析,其核心差異與優勢分別體現在數據結構和數據內容上。

數據結構上,道口金科一改以往以企業為核心的單點數據結構,而是設計了一套"企業認知圖譜——行業圖譜——產業圖譜"的數據體系。通過企業間的交易關係,自下而上以實際交易鏈條形成行業、產業的全景圖。目前已覆蓋上千個產業鏈。

之所以要如此做,是因為中小微企業之間關係錯綜複雜,行業重疊交錯,歸納法比演繹法能得到更貼近實際情況的結果,進而指導客户更高效地得出更精準的結果。

袁偉介紹,道口金科在疫情期間為某防疫物資平台提供銷售、採購線索,一週之內為其與46家醫用口罩供應商建立了合作關係,這極大的得益於,道口金科能夠提供精準的企業畫像,而該防疫物資平台在一個月內實現了7000多萬元的GMV。

在數據內容上,道口金科側重對税務、發票、支付等交易屬性的稀缺數據進行價值挖掘。袁偉稱,公開的企業數據對於金融機構的開發利用價值有限,而在過去,交易數據具有不可得性,目前也只有少數幾家國家授權的數據供應商可提供這類數據,而與數據服務商的合作深度將直接影響使用情況。這也正是道口金科的資源優勢。

另外,在市場推廣計劃方面,道口金科依託於清華大學五道口金融學院的資源,能夠廣泛接觸到上市企業、銀行等企業、機構高層。

據瞭解,目前公司30餘人規模,核心團隊成員主要畢業於清華、中科院、 FIU、UvT等國內外名校,職業背景包括騰訊、百度、微眾銀行、北文投等互聯網公司和金融機構。袁偉本人為清華大學五道口金融學院博士後,中國科學院軟件所數據挖掘博士,武漢大學計算機學士,除水滴數據創業經歷外,還曾任職於雅虎、騰訊等公司,發表過3篇SCI論文,相關領域專利11項,擁有豐富的大數據、機器學習領域經驗。

 

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